数据分析——埋点的三种类型及优缺点

常见的数据埋点方式有三种：代码埋点、全埋点、可视化埋点。

（ 一 ）代码埋点

代码埋点按照埋点上报的位置不同可以分为前端埋点和后端埋点，区别在于埋点逻辑是放在前端完成，还是后端完成。

前端埋点，由客户端、前端页面直接记录用户的行为进行上报。如用户点击“加入购物车”按钮。

• 适用场景
  适用于需要最大限度地全面、精细记录用户客户端行为的场景
• 优点
  1）能收集非常全面、精细的用户行为并且不需要请求服务器
• 缺点
  1）不能避免延迟上报和漏报情况
  2）APP端发版新埋点后，会存在部分用户未更新情况，影响数据质量
  3）代码埋点流程涉及多方协作，效率较低

后端埋点，是将用户与服务端的交互记录进行上报。可以记录没有发生在用户界面上的操作变化，如商品库存的变化。

• 适用场景
  适用于需要采集非点击、不可视行为；或者需要整合用户信息和行为附带属性信息的场景
• 优点
  1）实时采集数据，不存在延时上报，数据准确
  2）支持与用户身份信息和行为附带属性信息整合
  3）APP端发版新埋点即生效
• 缺点
  1）代码埋点流程涉及多方协作，效率较低

（ 二 ）全埋点

全埋点，也叫无埋点、无码埋点、自动埋点。是指预先收集用户的所有行为数据，通过SDK实现完全自动上报。

• 适用场景
  业务 / 产品相对简单，只看PV、UV等指标
• 优点
  1）不需要完整埋点流程，效率较高
• 缺点
  1）采集数据量太大，可能会导致客户端崩溃
  2）不支持用户身份信息和行为附带的属性信息的整合

（ 三 ）可视化埋点

可视化埋点也被称为无码埋点，目的是降低实施埋点的门槛，提升工作流程的效率。

产品运营可以直接在网站或移动应用的界面上操作埋点 ，无需研发人员介入，且埋点可以即时生效，还能检查正误。但是它无法采集到不可见行为，而且为了确保埋点的正确，它整合了复杂的技术设置，操作低效。

• 适用场景
  业务 / 产品相对简单，只看一些不和服务器交互的行为
• 优点
  1）不需要完整埋点流程，效率较高
• 缺点
  1）无法采集到不可见行为
  2）技术整合复杂，操作低效