网游数据分析项目

1.项目背景

利用SQL语句对某网游的部分数据进行提取和计算，利用excel进行可视化，并进行新增用户、活跃度和付费情况的分析。

2.数据说明

某网游2018年3月7日到2018年3月22日的用户部分数据

字段	字段解释
user_id	玩家唯一ID
pay_price	付费金额
register_time	玩家注册时间
avg_online_minutes	在线时长

3.新增玩家分析

3.1 新增玩家数量

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS 新增玩家数量
FROM tap_fun_test;

得到新增玩家数量为828934

3.2 新增付费玩家数量

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS 新增付费玩家数量
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0;

得到新增付费玩家数量为19549

3.3 付费玩家占比

计算可以得到付费玩家占比为2.36%

3.4 每日新增用户数量

SELECT DATE(register_time) AS 日期,
COUNT(DISTINCT user_id) AS 当日新增玩家
FROM tap_fun_test
GROUP BY 日期;

3.5 每日新增付费用户数量

SELECT DATE(register_time) AS 日期,
COUNT(DISTINCT user_id) AS 当日新增付费玩家
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
GROUP BY 日期;

利用excel进行数据可视化

每日新增玩家在3月10日有一次大高锋增长，在3月13日有一次小高峰增长，可能是因为这两次时间点举办了游戏活动，但是活动一过，后续新玩家注册量并没有显著提升，可见这两次活动并没有给游戏的人气带来实质性的帮助，后续建议加大活动力度或频次，提高游戏的热度。

4.玩家活跃度分析

4.1 全部玩家平均在线时长

SELECT AVG(avg_online_minutes) AS 全部玩家平均在线时长
FROM tap_fun_test;

得到全部玩家平均在线时长为11.7分钟

4.2 付费玩家平均在线时长

SELECT AVG(avg_online_minutes) AS 付费玩家平均在线时长
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0;

得到付费玩家平均在线时长为135.8分钟

4.3 平均在线时长的分布特点

使用箱线图来分析在线时长的总体特征，先求出最大值、最小值、中位数和上下四分位数
– 全部玩家人数的下四分位数、中位数、上四分位数

SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4) AS 下四分位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/2) AS 中位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4*3) AS 上四分位数
FROM tap_fun_test;

– 全部玩家在线时长的最值、下四分位数、中位数、上四分位数

SELECT MIN(avg_online_minutes) AS 最小值,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test  
ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 207233,1) AS 下四分位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test 
ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 414466,1) AS 中位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test 
ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 621700,1) AS 上四分位数,
MAX(avg_online_minutes) AS 最大值
FROM tap_fun_test;

– 付费玩家人数的下四分位数、中位数、上四分位数

SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4) AS 下四分位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/2) AS 中位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4*3) AS 上四分位数
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0;

– 付费玩家的在线时长的最值、下四分位数、中位数、上四分位数

SELECT MIN(avg_online_minutes) AS 最小值,
(SELECT avg_online_minutes FROM tap_fun_test 
WHERE pay_price>0 ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 4886,1) AS 下四分位数,
(SELECT avg_online_minutes FROM tap_fun_test 
WHERE pay_price>0 ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 9774,1) AS 中位数,
(SELECT avg_online_minutes FROM tap_fun_test 
WHERE pay_price>0 ORDER BY avg_online_minutes
LIMIT 14661,1) AS 上四分位数,
MAX(avg_online_minutes) AS 最大值
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0;

利用excel制作箱线图并分析

全部玩家的在线时长箱线图向下压缩的很厉害，全部玩家在线时长上四分位数为5， 75% 的玩家平均在线均低于5 分钟，可见玩家流失的情况还是比较严重的。
付费用户的在线时长箱线图中，下四分位数为31，中位数为 85，上四分位数191，也就是说，付费用户中，75%以上的的用户在线时长都超过了30分钟。

5.玩家付费情况分析

关键指标：
AU（Active Users）：活跃用户，这里定为游戏时长达15分钟的为活跃用户。
PU ( Paying User）：付费用户
APA（Active Payment Account）：活跃付费用户数
ARPU(Average Revenue Per User) ：平均每个活跃用户的收入，即可通过总收入/AU 计算得出。
ARPPU (Average Revenue Per Paying User)： 平均每个活跃付费用户收入，可通过总收入/APA 计算得出。
PUR(Pay User Rate)：付费比率，可通过 APA/AU 计算得出

5.1 每个活跃玩家的收入

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS AU,
(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test) AS 总收入,
(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test)/COUNT(DISTINCT user_id) AS ARPU
FROM tap_fun_test WHERE avg_online_minutes>=15;

5.2 每个活跃付费玩家收入

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS APA,
(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test) AS 总收入,
(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test)/COUNT(DISTINCT user_id) AS ARPPU
FROM tap_fun_test 
WHERE avg_online_minutes>=15 AND pay_price>0;

5.3 付费率

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS APA,
(SELECT COUNT(DISTINCT user_id) 
FROM tap_fun_test WHERE avg_online_minutes>=15) AS AU,
COUNT(DISTINCT user_id)/(SELECT COUNT(DISTINCT user_id) 
FROM tap_fun_test WHERE avg_online_minutes>15) AS PUR
FROM tap_fun_test 
WHERE avg_online_minutes>=15 AND pay_price>0;

该游戏人均付费率ARPU很低，说明游戏的收入表现较差，但是对比ARPU，平均每个付费用户收入ARPPU很高，是ARPU的6倍有多，那就说明收费玩家的付费能力很强，针对这一点，我们可以做一些付费功能调整和优化，让氪金玩家体验更好。

付费率只有2.70%，可以开展一个首充活动，比如充1元可获得价值50元的大礼包，就能够很好地提高游戏的付费率了。