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个人CSDN博客主页:热爱科技的刘同学
我学习编程六年,其中python就得占用我四、五年的时间。在这四五年里,bug这一词光是听,我的耳朵也该起茧子了。虽然bug没有给我带来过什么“灭顶之灾”,但这仍然无法改变我对bug的看法。
对付bug的有效方法不是一味地避其锋芒,而是直面它或是将它扼杀在祸根之中。
举个例子。当我们身后有一堵墙、面前有无尽的黑暗时,我们不会像鸵鸟一样一头扎在墙根,我们会背靠着墙,直面未知与黑暗!
读完以下内容,相信你一定能将bug扼杀在祸根之中!
例如:
浅浅的举两个例子吧,毕竟python的语法有那么多:
有很多看似很牛逼的项目,只用一个文件,几百行代码就能搞定,堪称高效。但如果你在里面好好的逛了一圈之后就一定会惊呼:“注释都救不了他了!”
代码逻辑没有错误,只因用户操作不当或意外情况导致程序崩溃。
解决方案:异常处置机制(出现异常及时捕获,内部消化,确保程序运行)
try:
......
......
...... # 可能出现异常的代码
excpet xxx: # 填入可能会报错问题。若无法预知,可以直接使用 excpet:
......
......
...... # 报错后执行的代码
若try块中没有抛出异常,则执行else块;若抛出异常,则执行except。
举个整数相除的例子:
try:
a = int(input('请输入一个整数:'))
b = int(input('请输入一个整数:'))
c = a / b
except BaseException as e:
print('有错误', e)
else:
print(c)
若try块中没有抛出异常,则执行else块;若抛出异常,则执行except;无论是否有异常,finally都会执行。
用finally优化一下刚才的程序:
try:
a = int(input('请输入一个整数:'))
b = int(input('请输入一个整数:'))
c = a / b
except BaseException as m:
print('有错误', m)
else:
print(c)
finally:
print('程序执行完毕!')
序号 | 名称 | 释义 |
---|---|---|
1 | ZeroDivisionError | 除(或取模)零(所有数据类型) |
2 | ImportError | 序列中没有此索引 |
3 | KeyError | 映射中没有这个键 |
4 | NameError | 未声明/初始化变量 |
5 | SyntaxError | 语法错误 |
6 | ValueError | 传入无效参数 |
7 | TypeError | 不同类型连接在一起 |
对比起前两个程序,使用Traceback模块明显要
import traceback
try:
print('----------------------------')
print(10/0) # 运行后会报错的
except:
traceback.print_exc()