机器学习算法-NLP-CV好的学习视频和资料（持续更新~）

小白入门：《图“解”机器学习》-小白10分钟也能搞懂机器学习
知乎：深入理解 统计学习方法（这个可以参考）

第四章 贝叶斯相关：

详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解（转载）（据说写的很好）

第五章 决策树:

B站：带读 李航 《统计学习方法 第二版》 第五章 决策树 跟我一起学习成长为大神
知乎：第五章 决策树（第1节 决策树模型与学习）
面试问题：

1. 决策树：ID3、C4.5、CART这些算法之间的差别是什么？
2. XGBoost、GBDT、LightGBM之间的区别是什么？

第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型：

B站：