Python技能树——进阶语法讲解（1）

写此篇有以下几个原因：

1，我发现我自己学python这么久了（今年2月份开始），也不知道有这种进阶的语法，只是对其中的某些部分有点点的了解。

2，我是偶然间看到python技能树，原先是不知道CSDN里面有这个的。

3，最近做的项目涉及了yolov3，我也感觉我自己缺了很多东西，项目实战也是更新到了《Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统》，越来越难了，感觉只学习了opencv的我有点不够用了，所以我决定延后一些时间，我再去补一补Opencv和一些算法知识。

4，马上要开学了，我要转战机器学习了，网课的资源也找好了，刚好连写了七天的博客，所以我不准备中止停下，结合着一边学习技能树里面的知识，一边写博客。中间我会掺杂着我在看网课时学习的知识。

5，我发现里面有些东西用处其实不大，我都没有怎么用过，所以我这是简略的版本，只记录我觉得平时可能用的到得知识。

目录

列表推导式

字典推导式

三元表达式

断言

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1* 列表推导式

• 在我看来，这是一种代替for循环的简便方法：
• 它的语法格式是：[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]]
• 它不够形象，我们用代码来举例子。

for 循环写法

my_list = [1,2,3]
new_list = []
for i in my_list:
    new_list.append(i*2)

print(new_list)

#运行台#
[2, 4, 6]

列表推导式写法

my_list = [1,2,3]
nn_list = [i*2 for i in my_list]
print(nn_list)

#运行台#
[2, 4, 6]

 优化两层for循环 

nn_list = [(x,y) for x in range(3) for y in range(3) ]
print(nn_list)

#运行台#
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

它当然可以优化更多的层数，但我并不建议你这样做，两层以上后它的实用性不高，可读性也不高，如果真的用到两层以上的循环，我觉得还是老老实实的敲吧。

 支持嵌套

my_var = [y*4 for y in [x*2 for x in range(3)]]
print(my_var)

#运行台#
[0, 8, 16]

  用于过滤数据 

列表表达式，可以将列表中满足条件表达式的值进行筛选过滤，获取目标数据。

my_list = [1, 2, 3]
new_list = [item for item in my_list if item > 1]
print(new_list)

#运行台#
[2, 3]

 

2* 字典推导式

• 有了列表推导式的基础，这个就相对简单多了。
• 它的语法格式为：{key:value for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}
• 来看看实际的代码：

my_dict = {key: value for key in range(3) for value in range(2)}
print(my_dict)

#运行台#
{0: 1, 1: 1, 2: 1}

此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key，第二次出现就把第一个值覆盖掉了，所以得到的 value 都是 1。

最常见的还是下述的代码，遍历一个具有键值关系的可迭代对象

my_tuple_list = [('name', '橡皮擦'), ('age', 18),('class', 'no1'), ('like', 'python')]
my_dict = {key: value for key, value in my_tuple_list}
print(my_dict)

#运行台#
{'name': '橡皮擦', 'age': 18, 'class': 'no1', 'like': 'python'}

3* 三元表达式

我觉得较为用于的是三元表达式与 lambda的结合，它能让代码更加的简洁，单独的三元表达式，我觉得就用条件语句足够了。

案例如下：

实现——声明一个函数，返回较大值

def max(a, b):
    if a > b:
        max = a
    else:
        max = b
    return max

c = max(5, 6)
print(c)

由于上述代码非常简单，可以直接使用 lambda 匿名函数实现。

max = lambda a, b: a if a > b else b
c = max(10, 15)
print(c)

 4* 断言

直接展示用法，如果使用，肯定也是开发人员使用。

a=int(input())
def overage18(age):
    assert age >= 18, "对不起未满18岁，无法进行游戏"
    print("享受欢乐游戏时光")

if __name__ == '__main__':
    overage18(a)

#运行台#
15
AssertionError: 对不起未满18岁，无法进行游戏

18
享受欢乐游戏时光

断言其主要为调试辅助而生，为的是程序自检，并不是为了处理错误，程序 BUG 还是需要依赖 try… except 解决。并不是很推荐使用。目前来看，我只需做个了解，即可。

具体请参照列表推导式-进阶语法-CSDNPython入门技能树

本篇源于自己的梳理，属于是将我自己认为用的上的知识点的总结。