【Java面试】什么是令牌桶限流算法

当面试官问你,“什么是令牌桶限流算法”!

你知道要怎么回答,才能获得面试官的青睐吗?

大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员。

关于这个问题,面试官想考察哪些纬度?我们又该怎么回答呢?

问题解析

限流策略,是在高并发流量下保护系统稳定性的一种策略。

所以这个问题,主要是互联网公司会去考察。

当然,在实际业务开发中,限流无处不在,比如

  • 线程池、连接池这些通过限制总的并发数量避免资源过度使用。
  • Nginx反向代理服务器上通过limit_conn模块限制瞬时并发连接数
  • 在方法层面通过Sentinel、RateLimiter等工具限制接口的并发请求数量等等

他们的核心目标,都是限制并发请求数量,避免系统被压垮导致不可用的问题。

在限流的整个体系里面,我认为有三个比较重要的纬度

  • 资源,也就是针对什么资源进行限流,比如接口,或者连接等
  • 阈值,流量峰值达到多少后限制后续流量的访问
  • 触发限流后的行为,比如熔断、降级等

【Java面试】什么是令牌桶限流算法_第1张图片

限流算法是整个限流实现的核心,不同限流算法,能够对流量的精准控制粒度,以及是否能支持突发流量等情况进行控制常见的限流算法,滑动窗口、令牌桶、漏桶等。

其中令牌桶是一种能够处理突发流量的限流算法,系统以恒定速率向令牌桶里面添加令牌,然后每个请求都需要从令牌桶去获取令牌才能访问,如果获取不到,就会触发限流。

【Java面试】什么是令牌桶限流算法_第2张图片

所以,我认为这道题考察两个方面

  • 对限流的整体认知
  • 了解限流算法对于限流本身的重要性

高手:

令牌桶是一种控制请求访问速率的算法。

它具体工作原理是:系统以一定速率生成令牌并放到令牌桶里面。

然后所有的客户端请求进入到系统后,先从令牌桶里面获取令牌,成功获取到令牌表示可以正常访问。

如果取不到令牌,说明请求流量大于令牌生成速率,也就是并发数超过系统承载的阈值,就会触发限流的动作。

在流量较低的情况下,令牌桶可以缓存一定数量的令牌,所以令牌桶可以处理瞬时突发流量。

总结

好了,今天的分享就到这里结束了。

如果喜欢我的作品,记得点赞、收藏、关注!

需要整套面试文档扫下方!!!

版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Mic带你学架构
如果本篇文章对您有帮助,还请帮忙点个关注和赞,您的坚持是我不断创作的动力。欢迎关注同名微信公众号获取更多技术干货!

你可能感兴趣的:(java)