神经网络的英文缩写是啥,神经网络的英文是什么

cnn全称是什么？

CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetwork，是一种前馈神经网络。由一个或多个卷积层、池化层以及顶部的全连接层组成，在图像处理领域表现出色。

本文主要讲解CNN如何在自然语言处理方面的运用。

卷积神经网络主要用于提取卷积对象的局部特征，当卷积对象是自然语言文本时，比如一个句子，此时其局部特征是特定的关键词或关键短语，所以利用卷积神经网络作为特征提取器时相当于词袋模型，表示一个句子中是否出现过特定的关键词或关键短语。

用在分类任务上，相当于提取出对于分类最有用的特征信息。

cnn简介：现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。

在图像处理中，往往把图像表示为像素的向量，比如一个1000×1000的图像，可以表示为一个1000000的向量。在上一节中提到的神经网络中，如果隐含层数目与输入层一样，即也是1000000时。

以上内容参考：百度百科-卷积神经网络。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

Ann是什么意思

Ann音An，Ann(希伯来)"优雅"，Hannah的英文形式文案狗。Ann这个名字让人想到平凡，中等阶级的女子、善良、踏实、勤勉、且憨厚。

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。

人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、二值图像识别、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。

拓展资料：缩写词abbr.1.=announce(ment)(r)2.=annual(ly)3.=annuity4.=[Lat]anno(=year)5.=[Lat]anni(=years)6.=annals将ANN应用于供应链管理（SCM）环境下合作合办的综合评价选择，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型。

通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识，经验，主管判断及对目标重要性的倾向，当对合作伙伴作出综合评价时，该方法可再现评价专家的经验，知识和直觉思维，从而实现了定性分析与定量分析的有效结合，也可以较好的保证合作伙伴综合评价结果的客观性。

在选定评价指标组合的基础上，对评价指标作出评价，得到评价值后，因各指标间没有统一的度量标准，难以进行直接的分析和比较，也不利于输入神经网络计算。

因此，在用神经网络进行综合评价之前，应首先将输入的评价值通过隶属函数的作用转换为（0，1]之间的值，即对评价值进行标准无纲量化，并作为神经网络的输入，以使ANN可以处理定量和定性指标。

神经网络模型 nlp是什么意思

NLP是神经语言程序学(Neuro-LinguisticProgramming)的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。N(Neuro)指的是神经系统，包括大脑和思维过程。

L(Linguistic)是指语言，更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。P(Programming)是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。

即指我们思维上及行为上的习惯，就如同电脑中的程式，可以透过更新软件而改变。故此，NLP也可以解释为研究我们的大脑如何工作的学问。知道大脑如何工作后，我们可以配合和提升它，从而使人生更成功快乐。

也因此，把NLP译为"身心语法程式学"或"神经语言程式学"。

模式识别跟神经网络英文怎么说

。

patternrecognitionneuralnetwork供你参考：模式model;module;pattern;schema模式被输截入缩合input-truncatedcondensation模式变化modechange模式变换modeconversion;modechange模式辨认patterndiscrimination;patternrecognition模式辨识patternidentification模式标本typespecimen模式标识符modeidentifier模式操作编辑序列patternoperationeditingsequence模式操作符patternoperator模式操作数patternoperand模式操作字符patternoperator模式处理语句patternhandlingstatement模式传递函数modetransferfunction模式串patternstring模式纯度modepurity模式存储器modememory模式大气modelatmosphere模式的解释interpretationofscheme模式定义mode-definition模式反应堆prototypereactor模式范畴category;schemacategory模式分隔modeseparation模式分类patternclassification模式分类器patternclassifier模式分析modalanalysis;patternanalysis模式符号modesymbol模式过敏故障patternsensitivefault模式函数modefunction;patternfunction模式核对语句patternmatchingstatement模式核对运算patternmatchingoperation模式花样modepattern模式化hipping模式化记号hiptoken模式混合器modemixer模式基元patternprimitive模式激励器modeexciter模式集setofpatterns模式简并modedegeneracy模式鉴别干涉仪mode-discriminatinginterferometer模式结构modeconfiguration模式解释interpretationofscheme模式精神病modelpsychosis模式竞争modecompetition模式菌株typestrain模式空间中的半平面halfplaneinthepatternspace模式控制modecontrol模式理论patterntheory模式林normalforest模式令级分配normalage-class模式令级序列normalseriesofagegradations模式轮廓modeenvelope模式弥散modaldispersion模式描述patterndescription模式描述语言patterndescriptionlanguage;schemadescriptionlanguage模式名schemaname模式模拟器modesimulator模式母树枝normalseedstand模式培养typeculture模式匹配patternmatching模式偏差modeldeviation模式频谱modespectrum模式牵引modepulling模式牵引效应modepullingeffect模式色散modedispersion模式生长量normalincrement模式生成patterngeneration。

英语Neural Engine怎么翻译？

英语NeuralEngine翻译成中文是：“神经引擎”。重点词汇：neural一、单词音标neural单词发音：英 [ˈnjʊərəl]  美 [ˈnʊrəl]。

二、单词释义adj. 神经的三、词形变化副词扩展: neurally四、短语搭配neuralnetwork 神经网络neuralarch 神经弓neuralcontrol 神经控制neuralplate 神经板五、双语例句Neural networks are computer systems which mimic the workings of the brain神经网络是模拟大脑工作方式的计算机系统。

It can create up to one million neural connections every second.它每秒可以创建多达一百万个神经连接。

The information transmission in neural system depends on neurotransmitters.信息传递的神经途径有赖于神经递质。

is that it really enhances what's called neural integration.它可以增强神经整合You have that single neural connection, that one synapse.你拥有一处单一的神经连接，那一个特定突触。

bp是什么的缩写

一、医学名词：血压血压（bloodpressure，BP）是指血液在血管内流动时作用于单位面积血管壁的侧压力，它是推动血液在血管内流动的动力。

在不同血管内被分别称为动脉血压、毛细血管压和静脉血压，通常所说的血压是指体循环的动脉血压。二、游戏术语：禁/选人BP是电子竞技游戏DOTA2的一个比赛术语，是BAN/PICK的简称。

BAN意为禁用，PICK为挑选。在队长模式中，比赛双方需要通过若干轮的禁用和挑选最终确定上场的5名英雄。每次BP都是一场博弈，好的BP即为胜利的一半。

三、磷化硼的化学式磷化硼(BP)是由硼元素与磷元素组成的无机化合物，属于一种半导体材料。四、物理学名词：沸点沸腾是在一定温度下液体内部和表面同时发生的剧烈汽化现象。

液体沸腾时候的温度被称为沸点（BoilingPoint）。

五、英国石油公司1909年BP由威廉·诺克斯·达西创立，最初的名字为AngloPersian石油公司，1935年改为英（国）伊（朗）石油公司，1954年改为现名。1973年,BP中国成立。

BP由前英国石油、阿莫科、阿科和嘉实多等公司整合重组形成，是世界上最大的石油和石化集团公司之一。BP的太阳花标志是根据古希腊的太阳神命名的。

人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能啊近年来，随着计算机技术的发展，人工智能技术已经广泛应用于工业控制的各个领域，尤其是机械制造业中，普通机械正逐渐被高效率、高精度、高自动化的人工智能所代替。

什么叫神经网络？

枫舞给出基本的概念:一.一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。

逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。

然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。

这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。

这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

[人工神经网络的工作原理]人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能工作。

现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。

所以网络学习的准则应该是：如果网络作出错误的的判决，则通过网络的学习，应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。

首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图象模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。

在此情况下，网络输出为“1”和“0”的概率各为50%，也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确)，则使连接权值增大，以便使网络再次遇到“A”模式输入时，仍然能作出正确的判断。

如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。

如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。

这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。

一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式也就越多。

=================================================枫舞推荐一个小程序:关于一个神经网络模拟程序的下载人工神经网络实验系统(BP网络)V1.0Beta作者:沈琦作者关于此程序的说明:从输出结果可以看到，前3条"学习"指令，使"输出"神经元收敛到了值0.515974。

而后3条"学习"指令，其收敛到了值0.520051。再看看处理4和11的指令结果P*Out1:0.520051看到了吗？"大脑"识别出了4和11是属于第二类的！

怎么样?很神奇吧?再打show指令看看吧!"神经网络"已经形成了!你可以自己任意的设"模式"让这个"大脑"学习分辩哦!只要样本数据量充分(可含有误差的样本)，如果能够在out数据上收敛地话，那它就能分辨地很准哦!有时不是绝对精确，因为它具有"模糊处理"的特性.看Process输出的值接近哪个Learning的值就是"大脑"作出的"模糊性"判别!=================================================枫舞推荐神经网络研究社区:人工神经网络论坛(旧版,枫舞推荐)国际神经网络学会(INNS)(英文)欧洲神经网络学会(ENNS)(英文)亚太神经网络学会(APNNA)(英文)日本神经网络学会(JNNS)(日文)国际电气工程师协会神经网络分会研学论坛神经网络;sty=1&age=0人工智能研究者俱乐部2nsoft人工神经网络中文站=================================================枫舞推荐部分书籍:人工神经网络技术入门讲稿(PDF)神经网络FAQ(英文)数字神经网络系统(电子图书)神经网络导论(英文)===============================================枫舞还找到一份很有参考价值的讲座是Powerpoint文件，比较大，如果网速不够最好用鼠标右键下载另存.=========================================================枫舞添言:很久之前，枫舞梦想智能机器人从自己手中诞生,SO在学专业的时候也有往这方面发展...考研的时候亦是朝着人工智能的方向发展..但是很不幸的是枫舞考研失败只好放弃这个美好的愿望,为生活奔波.希望你能够成为一个好的智能计算机工程师..枫舞已经努力的在给你提供条件资源哦~~。