【数据分享】2000-2021年全国各城市气温数据（逐日、逐月、逐年）

气象数据一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标。其中，又以气温数据最为常用！

之前我们分享过2000——2020年的气温数据，数据来源于中国地面气候资料日值数据集V3.0，经过处理形成了各个城市的气温数据，不过该数据集并没有更新2021年的数据，我们从另外一个开源网站“美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)”下载并处理了2021年的气温数据，经过处理后形成了到地级市的气温数据，加上之前的2000-2020年的数据，一起分享给大家！

数据预览我们基于原始数据，将2000——2021年的气温数据处理为了地级市的逐日、逐月、逐年三种气温数据。如下图：

对于逐日、逐月、逐年这三类数据，我们又分别处理了全国范围数据和分市数据两个版本。以逐年数据为例，如下图：

全国各个城市按年分的逐年气温excel

分城市的2000-2020年逐年气温excel

分城市的2021年逐年气温excel

对于每个excel，打开后包括如下字段：日期、省份、城市、城市代码、平均气温。数据具体如图：

2020全国年度平均气温数据制作成栅格图如下：

数据来源

2000年——2020年气温数据：中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成

2021年气温数据：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/

处理方式

由于原始数据是逐日站点数据，数据每月保存为一份TXT，这样就完全没有办法直接使用和分析。所以我们首先用python将清洗后的数据处理成每日一份的csv数据，保留需要的经纬度与每日平均气温的数值。而后，将每日的csv文件进行展点，再投影，采用反距离权重法对每日的数据进行插值。再然后，按行政区划将数据分区统计并进行拼接，最后得到逐日的分省市数据。

将原始数据按月份、年度平均后，按照相同的方法，获取到逐月逐年的全国各市数据。

注意事项

该数据是通过气温平均值插值得来，由于插值的方式与各种处理参数的不同，会导致该数据与其它气温数据不同，数据仅供个人学习使用哦。 

如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！

数据获取

搜索“立方数据学社”公众号，在公众号里回复，“城市气温”，按要求获取哦