一个查询优化

有个查询,查猪(biz_pig)及猪在历史某个时刻所在批次(biz_pigbatch)。下面是经过简化的sql

一开始写的sql
SET @PigFarmID=2208151615480000076, @EnterpriseID=1805366,@strDate='2022-10-1';

select 
 p.PigID ,
 pb.BatchID 

from biz_pig p
     left join (    select  BatchID  from (
        SELECT  BatchID  FROM `biz_pigbatch`  
        where datadate<=@strDate order by datadate ) AA  
group by AA.pigid)  pb ON p.PigID = pb.PigID 
where p.EnterpriseID =  @EnterpriseID

逻辑大致讲一下。临时表AA,是查出某个时间之前的批次数据,并按时间降序,将后面的数据排在前面。
pb表 是AA表经过pigid分组,每组中取到第一行的BatchID。得到这个pigid在@strDate之前,最后一个批次。也就是pigid在@strDate时,所在的批次。

为什么要加一个临时表AA,是因为AA是经过排序的。如果不要这个临时表,直接在一个表上先排序,后分组是有语法问题的。

看执行分析,biz_pigbatch表会查出上千条数据(总共上万条),Non-Unique Key Lookup

一个查询优化_第1张图片

同事改了一版
 SET @PigFarmID=2208151615480000076, @EnterpriseID=1805366,@strDate='2022-10-1';

 

SELECT
 p.PigID ,
 pb.BatchID 

FROM biz_pig P
LEFT JOIN biz_pigbatch PB ON PB.RecordID = (
    SELECT PB_T.RecordID
    FROM biz_pigbatch PB_T  
    WHERE  PB_T.PigID = P.PigID AND PB_T.DataDate <= @strDate ORDER BY PB_T.DataDate DESC,PB_T.RecordID DESC LIMIT 1
)
 where p.EnterpriseID =  @EnterpriseID

如果用变量,查询直接超时,看执行分析biz_pigbatch PB表会full index scan。几乎查出所有数据。

一个查询优化_第2张图片
但是如果把变量直接写死,查询就会很快。执行计划如下。

 一个查询优化_第3张图片

 

第一点:变量会导致执行计划不同。猜测是如果用常量,mysql会针对这个常量查询出来的数据优化执行计划。但是如果用变量,mysql认为这个值是会变化的,就不用根据当前值分析执行计划。而是考虑所有情况,给出最佳执行方案。


第二点:同事写的版本是我不知道的查询方式,left join的连接条件不再是主表的字段。而是一个子查询。这样就能将主表的 p.PigID条件直接作用在子查询上。而且子查询还是查要连接的表biz_pigbatch,直接定位到主键。biz_pigbatch 表就只需要查一条数据。之前因为多层嵌套,只能用在最外层,导致内部会查询出很多数据。

突破点是连接条件的一端可以是子查询。思路过程可能是这样的,我的第一版sql关联需要查出很多数据。那么怎么关联才能一对一呢,肯定无法直接拼关联条件。如果连接条件的一端是子查询,子查询能找到biz_pigbatch的主键RecordID就ok。

而且严谨,考虑到了biz_pigbatch表DataDate相同的情况。

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