个人主页:BoBooY的CSDN博客_Java领域博主
前言:本篇文章总结了 Mybatis的入门知识(下),希望能通过 文字+代码+截图 的方式帮助大家快速掌握
Mybatis入门知识(上):https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/details/127079501
思考:我们在测试SQL的时候,要是能够在控制台输出 SQL 的话,是不是就能够有更快的排错效率?
如果一个 数据库相关的操作出现了问题,我们可以根据输出的SQL语句快速排查问题。
对于以往的开发过程,我们会经常使用到debug模式来调节,跟踪我们的代码执行过程。但是现在使用Mybatis是基于接口,配置文件的源代码执行过程。因此,我们必须选择日志工具来作为我们开发,调节程序的工具。
Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具:
具体选择哪个日志实现工具由MyBatis的内置日志工厂确定。它会使用最先找到的(按上文列举的顺序查找)。如果一个都未找到,日志功能就会被禁用。
标准日志实现
指定 MyBatis 应该使用哪个日志记录实现。如果此设置不存在,则会自动发现日志记录实现。
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
settings>
测试,可以看到控制台有大量的输出!我们可以通过这些输出来判断程序到底哪里出了Bug
Maven项目在pom.xml中配置以下信息
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.17version>
dependency>
在resource / CLASSPATH 中配置 log4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/bby.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
<settings>
<setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
settings>
//注意导包:org.apache.log4j.Logger
static Logger logger = Logger.getLogger(MyTest.class);
@Test
public void selectUser() {
logger.info("info:进入selectUser方法");
logger.debug("debug:进入selectUser方法");
logger.error("error: 进入selectUser方法");
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
List<User> users = mapper.selectUser();
for (User user: users){
System.out.println(user);
}
session.close();
}
在学习mybatis等持久层框架的时候,会经常对数据进行增删改查操作,使用最多的是对数据库进行查询操作,如果查询大量数据的时候,我们往往使用分页进行查询,也就是每次处理小部分数据,这样对数据库压力就在可控范围内。
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
#如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
#换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。 范围是[0,n)
<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="user">
select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
select>
//选择全部用户实现分页
List<User> selectUser(Map<String,Integer> map);
//分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
@Test
public void testSelectUser() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
int currentPage = 1; //第几页
int pageSize = 2; //每页显示几个
Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
map.put("pageSize",pageSize);
List<User> users = mapper.selectUser(map);
for (User user: users){
System.out.println(user);
}
session.close();
}
我们除了使用Limit在SQL层面实现分页,也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页,当然此种方式作为了解即可。我们来看下如何实现的!
步骤:
1、mapper接口
//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();
2、mapper文件
<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
select * from user
select>
3、测试类
在这里,我们需要使用RowBounds类
@Test
public void testUserByRowBounds() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
int currentPage = 2; //第几页
int pageSize = 2; //每页显示几个
RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);
//通过session.**方法进行传递rowBounds,[此种方式现在已经不推荐使用了]
List<User> users = session.selectList("com.kuang.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);
for (User user: users){
System.out.println(user);
}
session.close();
}
了解即可,可以自己尝试使用
官方文档:https://pagehelper.github.io/
关于接口的理解
接口从更深层次的理解,应是定义(规范,约束)与实现(名实分离的原则)的分离。
接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。
接口应有两类:
第一类是对一个个体的抽象,它可对应为一个抽象体(abstract class);
第二类是对一个个体某一方面的抽象,即形成一个抽象面(interface);
一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。
三个面向区别
面向对象是指,我们考虑问题时,以对象为单位,考虑它的属性及方法 .
面向过程是指,我们考虑问题时,以一个具体的流程(事务过程)为单位,考虑它的实现 .
接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的,与面向对象(过程)不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构
mybatis最初配置信息是基于 XML ,映射语句(SQL)也是定义在 XML 中的。而到MyBatis 3提供了新的基于注解的配置。不幸的是,Java 注解的的表达力和灵活性十分有限。最强大的 MyBatis 映射并不能用注解来构建
sql 类型主要分成 :
@select ()
@update ()
@Insert ()
@delete ()
注意:利用注解开发就不需要mapper.xml映射文件了 .
//查询全部用户
@Select("select id,name,pwd password from user")
public List<User> getAllUser();
<mappers>
<mapper class="com.kuang.mapper.UserMapper"/>
mappers>
@Test
public void testGetAllUser() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
//本质上利用了jvm的动态代理机制
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
List<User> users = mapper.getAllUser();
for (User user : users){
System.out.println(user);
}
session.close();
}
改进getSession( ) 方法让其可以自动提交事务,重载实现。
//获取SqlSession连接
public static SqlSession getSession(){
return getSession(true); //事务自动提交
}
public static SqlSession getSession(boolean flag){
return sqlSessionFactory.openSession(flag);
}
注意:确保实体类和数据库字段对应
1、编写接口方法注解
//根据id查询用户
@Select("select * from user where id = #{id}")
User selectUserById(@Param("id") int id);
2、测试
@Test
public void testSelectUserById() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.selectUserById(1);
System.out.println(user);
session.close();
}
1、编写接口方法注解
//添加一个用户
@Insert("insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})")
int addUser(User user);
2、测试
@Test
public void testAddUser() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = new User(6, "BoBooY", "123456");
mapper.addUser(user);
session.close();
}
1、编写接口方法注解
//修改一个用户
@Update("update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id}")
int updateUser(User user);
2、测试
@Test
public void testUpdateUser() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = new User(6, "BoBooY", "CSDN");
mapper.updateUser(user);
session.close();
}
1、编写接口方法注解
//根据id删除用
@Delete("delete from user where id = #{id}")
int deleteUser(@Param("id")int id);
2、测试
@Test
public void testDeleteUser() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
mapper.deleteUser(6);
session.close();
}
【注意点:增删改一定记得对事务的处理】
@Param注解用于给方法参数起一个名字。以下是总结的使用原则:
#{} 的作用主要是替换预编译语句(PrepareStatement)中的占位符? 【推荐使用】
INSERT INTO user (name) VALUES (#{name});
INSERT INTO user (name) VALUES (?);
${} 的作用是直接进行字符串替换
INSERT INTO user (name) VALUES ('${name}');
INSERT INTO user (name) VALUES ('BoBooY');
使用注解和配置文件协同开发,才是MyBatis的最佳实践!
Project Lombok 是一个 java 库,可自动插入您的编辑器和构建工具,为您的 java 增添趣味。永远不用再编写另一个 getter 或 equals 方法,使用一个注解,您的类就有一个功能齐全的构建器、自动化您的日志记录变量等等。
它是一个IDEA的插件
官网:https://projectlombok.org/
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>1.18.24version>
dependency>
@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog
@Data
@Builder
@SuperBuilder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@With
@SneakyThrows
@Data :无参构造 get、set方法、toString、hashCode、equals
@AllArgsConstructor 有参构造
@NoArgsConstructor 无参构造
@ToString toString方法
@Getter and @Setter get和set方法
CREATE TABLE `teacher` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师');
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fktid` (`tid`),
CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');
@Data //GET,SET,ToString,有参,无参构造
public class Teacher {
private int id;
private String name;
}
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
//多个学生可以是同一个老师,即多对一
private Teacher teacher;
}
public interface StudentMapper {
}
public interface TeacherMapper {
}
<mapper namespace="com.bby.Dao.StudentMapper">
mapper>
<mapper namespace="com.bby.Dao.TeacherMapper">
mapper>
//获取所有学生及对应老师的信息
public List<Student> getStudents();
<mapper namespace="com.bobooy.mapper.StudentMapper">
<select id="getStudents" resultMap="StudentTeacher">
select * from student
select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="teacher">
select * from teacher where id = #{id}
select>
mapper>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<association property="teacher" column="{id=tid,name=tid}" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="teacher">
select * from teacher where id = #{id} and name = #{name}
select>
@Test
public void test2() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
StudentMapper mapper = session.getMapper(StudentMapper.class);
List<Student> studentList = mapper.getStudentList();
for (Student student : studentList) {
System.out.println(student);
}
session.close();
}
public List<Student> getStudents2();
<select id="getStudentList2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id as sid, s.name as sname, t.id as tid,t.name as tname
from student s
join teacher t on s.tid = t.id;
select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
association>
resultMap>
//按结果嵌套获取学生列表
@Test
public void test3() {
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
StudentMapper mapper = session.getMapper(StudentMapper.class);
List<Student> studentList = mapper.getStudentList2();
for (Student student : studentList) {
System.out.println(student);
}
session.close();
}
一对多的理解:
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
private int tid;
}
@Data
public class Teacher {
private int id;
private String name;
//一个老师多个学生
private List<Student> students;
}
和前面的一样
//获取指定老师,及老师下的所有学生
public Teacher getTeacher(int id);
<mapper namespace="com.bobooy.mapper.TeacherMapper">
<select id="getTeacherById" resultMap="TeacherStudent">
select t.id tid ,t.name tname, s.id sid ,s.name sname,s.tid stid
from student s join teacher t on s.tid = t.id
where t.id = #{tid}
select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<collection property="students" ofType="student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="stid"/>
collection>
resultMap>
mapper>
<mappers>
<mapper resource="mapper/TeacherMapper.xml"/>
mappers>
@Test
public void testGetTeacher(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
TeacherMapper mapper = session.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher = mapper.getTeacher(1);
System.out.println(teacher.getName());
System.out.println(teacher.getStudents());
}
public Teacher getTeacher2(int id);
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select * from teacher where id = #{id}
select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" column="id" select="getStudentByTeacherId"/>
resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
select * from student where tid = #{id}
select>
@Test
public void testGetTeacher2(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
TeacherMapper mapper = session.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher = mapper.getTeacher2(1);
System.out.println(teacher.getName());
System.out.println(teacher.getStudents());
}
1、关联-association
2、集合-collection
3、所以association是用于一对一和多对一,而collection是用于一对多的关系
4、JavaType 和 ofType都是用来指定对象类型的
注意说明:
1、保证SQL的可读性,尽量通俗易懂
2、根据实际要求,尽量编写性能更高的SQL语句
3、注意属性名和字段不一致的问题
4、注意一对多和多对一 中:字段和属性对应的问题
5、尽量使用Log4j,通过日志来查看自己的错误
什么是动态SQL:动态SQL指的是根据不同的查询条件 , 生成不同的Sql语句.
官网描述:
MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL。如果你有使用 JDBC 或其它类似框架的经验,你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句的痛苦。例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
虽然在以前使用动态 SQL 并非一件易事,但正是 MyBatis 提供了可以被用在任意 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言得以改进这种情形。
动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类,现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。
-------------------------------
- if
- choose (when, otherwise)
- trim (where, set)
- foreach
-------------------------------
我们之前写的 SQL 语句都比较简单,如果有比较复杂的业务,我们需要写复杂的 SQL 语句,往往需要拼接,而拼接 SQL ,稍微不注意,由于引号,空格等缺失可能都会导致错误。
那么怎么去解决这个问题呢?这就要使用 mybatis 动态SQL,通过 if, choose, when, otherwise, trim, where, set, foreach等标签,可组合成非常灵活的SQL语句,从而在提高 SQL 语句的准确性的同时,也大大提高了开发人员的效率。
字段:id,title,author,create_time,views
CREATE TABLE `blog` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
public class IDUtil {
public static String genId(){
return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
}
}
import java.util.Date;
public class Blog {
private String id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;
//set,get....
}
public interface BlogMapper {
}
<mapper namespace="com.kuang.mapper.BlogMapper">
mapper>
<settings>
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
settings>
<mappers>
<mapper resource="mapper/BlogMapper.xml"/>
mappers>
编写接口
//新增一个博客
int addBlog(Blog blog);
sql配置文件
<insert id="addBlog" parameterType="blog">
insert into blog (id, title, author, create_time, views)
values (#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views});
insert>
初始化博客方法
@Test
public void addInitBlog(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
Blog blog = new Blog();
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Mybatis如此简单");
blog.setAuthor("BoBooY");
blog.setCreateTime(new Date());
blog.setViews(9999);
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Java如此简单");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Spring如此简单");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("微服务如此简单");
mapper.addBlog(blog);
session.close();
}
初始化数据完毕!
需求:根据作者名字和博客名字来查询博客!如果作者名字为空,那么只根据博客名字查询,反之,则根据作者名来查询
//需求1
List<Blog> queryBlogIf(Map map);
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog where
<if test="title != null">
title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
select>
@Test
public void testQueryBlogIf(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("title","Mybatis如此简单");
map.put("author","BoBooY");
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
这样写我们可以看到,如果 author 等于 null,那么查询语句为 select * from user where title=#{title},但是如果title为空呢?那么查询语句为 select * from user where and author=#{author},这是错误的 SQL 语句,如何解决呢?请看下面的 where 语句!
修改上面的SQL语句;
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
where>
select>
这个“where”标签会知道如果它包含的标签中有返回值的话,它就插入一个‘where’。此外,如果标签返回的内容是以AND 或OR 开头的,则它会剔除掉。
有时候,我们不想用到所有的查询条件,只想选择其中的一个,查询条件有一个满足即可,使用 choose 标签可以解决此类问题,类似于 Java 的 switch 语句
List<Blog> queryBlogChoose(Map map);
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
when>
<otherwise>
and views = #{views}
otherwise>
choose>
where>
select>
@Test
public void testQueryBlogChoose(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("title","Java如此简单");
map.put("author","BoBooY");
map.put("views",9999);
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogChoose(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
同理,上面的对于查询 SQL 语句包含 where 关键字,如果在进行更新操作的时候,含有 set 关键词,我们怎么处理呢?
int updateBlog(Map map);
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
if>
<if test="author != null">
author = #{author}
if>
set>
where id = #{id};
update>
@Test
public void testUpdateBlog(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("title","动态SQL");
map.put("author","BoBooY");
map.put("id","9d6a763f5e1347cebda43e2a32687a77");
mapper.updateBlog(map);
session.close();
}
有时候可能某个 sql 语句我们用的特别多,为了增加代码的重用性,简化代码,我们需要将这些代码抽取出来,然后使用时直接调用。
提取SQL片段:
<sql id="if-title-author">
<if test="title != null">
title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
sql>
引用SQL片段:
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<include refid="if-title-author">include>
where>
select>
注意:
①、最好基于 单表来定义 sql 片段,提高片段的可重用性
②、在 sql 片段中不要包括 where
将数据库中前三个数据的id修改为1,2,3;
需求:我们需要查询 blog 表中 id 分别为1,2,3的博客信息
List<Blog> queryBlogForeach(Map map);
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
id=#{id}
foreach>
where>
select>
@Test
public void testQueryBlogForeach(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
List<Integer> ids = new ArrayList<Integer>();
ids.add(1);
ids.add(2);
ids.add(3);
map.put("ids",ids);
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
小结:其实动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题,为了保证拼接准确,我们最好首先要写原生的 sql 语句出来,然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改,防止出错。多在实践中使用才是熟练掌握它的技巧。
一级缓存也叫本地缓存:
缓存的目的:为了提高查询的效率
//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);
<select id="queryUserById" resultType="user">
select * from user where id = #{id}
select>
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它;
一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
session2.close();
}
观察结果:发现发送了两条SQL语句!
结论:每个sqlSession中的缓存相互独立
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果:发现发送了两条SQL语句!很正常的理解
结论:当前缓存中,不存在这个数据
增加方法
//修改用户
int updateUser(Map map);
编写SQL
<update id="updateUser" parameterType="map">
update user set name = #{name} where id = #{id}
update>
测试
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
HashMap map = new HashMap();
map.put("name","BoBooY");
map.put("id",4);
mapper.updateUser(map);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果:查询在中间执行了增删改操作后,重新执行了
结论:因为增删改操作可能会对当前数据产生影响
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.clearCache();//手动清除缓存
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
一级缓存就是一个map
二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
工作机制
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<cache/>
官方示例=====>查看官方文档
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
所有的实体类先实现序列化接口
因为缓存中 读 是反序列化 写 是序列化
public class User implements Serializable {}
测试代码
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.close();
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session2.close();
}
用户—>二级缓存查找—>一级缓存查找—>数据库查找
第三方缓存实现–EhCache: 查看百度百科
Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存,用于通用缓存;
<dependency>
<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
<artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
<version>1.1.0version>
dependency>
mapper>
编写ehcache.xml文件,如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题,则将使用默认配置。
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
ehcache>
尾声:创作不易,如果本文的内容对您有帮助,还望客官可以三连支持一下博主,+✏️+⭐️是我创作的巨大动力!