python random模块下载_Python常用标准库之random模块

一、概述

在我们日常写代码的过程中，经常需要产生随机数，Python为我们提供了random库，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，本文主要讲解其常用方法，更多详细内容请移步：Random官方文档。

二、详细说明

与其他库一样，首先我们导入需要的模块，如下：

import random

2.1、seed()

初始化给定的随机数种子，默认为系统的时间，通俗记忆：为了确保两次试验产生的随机数一致，如下：

如图所示，有了random.seed()，每次生成的随机数一致。

2.2、生成浮点数.random() 生成[0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数

import random

random.random().uniform(a,b) 生成[a,b]之间的随机小数

import random

random.uniform(1,100)

2.3、生成随机整数.randrange(start,stop,step) 生成start开始，stop结束的整数([start,stop))，步长可以省略

import random

random.randrange(1,100,9).randiant(a,b) 生成[a,b]之间的随机整数

import random

random.randint(1,10).getrandbits(k) 生成k比特长的随机整数

此方法在日常工作中不太常用

import random

random.getrandbits(10)

2.4、随机选择和打乱.choice(seq) 从非空序列seq中选择某个值

import random

random.choice(["hello","world","python","java","C++","go","php"]).shuffle(seq) 对seq打乱重排

import random

lists = ["hello","world","python","java","C++","go","php"]

random.shuffle(lists)

print(lists).sample(population, k) 返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表。 用于无重复的随机抽样。

import random

random.sample(range(10000000), k=6)

三、总结

本文主要总结了python中random模块的常用方法，其还有其他的一些生成随机分布的函数，本文暂时没有讲解，需要的可以自行查看官方文档，另外在数据分析工具numpy中对内置的random模块进行了补充，后续在介绍numpy的过程中会进行说明。

其他标准库：