线性代数知识点总结——矩阵乘法、矩阵运算与性质、矩阵微积分

线性代数知识点总结

  • 1. 基础概念和符号
    • 1.1 基本符号
  • 2.矩阵乘法
    • 2.1 向量-向量乘法
    • 2.2 矩阵-向量乘法
    • 2.3 矩阵-矩阵乘法
  • 3 运算和属性
    • 3.1 单位矩阵和对角矩阵
    • 3.2 转置
    • 3.3 对称矩阵
    • 3.4 矩阵的迹
    • 3.5 范数
    • 3.6 线性相关性和秩
    • 3.7 方阵的逆
    • 3.8 正交阵
    • 3.9 矩阵的值域和零空间
    • 3.10 行列式
    • 3.11 二次型和半正定矩阵
    • 3.12 特征值和特征向量
    • 3.13 对称矩阵的特征值和特征向量
  • 4.矩阵微积分

你可能感兴趣的:(机器学习,线性代数,统计学,机器学习,线性代数,人工智能)