使用Google Colab 免费GPU

1、前言

最近在做一些需要GPU算力的项目，自己的电脑的算力不够用。找到了 Google Colab（Colaboratory） ，作为Google推出的免费的云端GPU服务。

官方对其的说明是：

Colaboratory 是一个研究项目，可免费使用。

2、Google Colab特征

• Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置(自带大部分python库)就可以使用，并且完全在云端运行。
• Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。
• 利用Colaboratory ，可以方便的使用Keras、TensorFlow、PyTorch等框架进行深度学习应用的开发。

3、使用

注意：使用google服务可能需要梯子

3.1在谷歌云盘上创建文件夹

当登录账号进 入谷歌云盘时 ，系统会给予15G免费空间大小。由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。

选择新建文件夹，文件夹名称可自定义。

3.2创建Colaboratory

进入创建好的文件夹，点开我的云盘-更多。

如果在更多栏里没有发现Colaboratory，选择关联更多应用，搜索Colaboratory，选择关联。

3.3创建完成

创建完成后，会自动生成一个jupyter笔记本

4、设置GPU运行

• 选择 修改-笔记本设置
  
• 将硬件加速器设置为GPU即可

5、运行.py文件

5.1安装必要库

输入相应代码，并执行（crtl+F9）

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

运行后，先点开相应的链接，选择自己的谷歌账号，并允许，最后会得到相应的代码，输入相应的框中即可

5.2 挂载云端硬盘

同上，输入下面命令，执行即可

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive  -o nonempty

5.3 安装Keras

同理，输入命令

!pip install -q keras

6、训练自己的代码

6.1上传项目代码到Google 云盘

6.2 将云盘代码拷贝至分配的虚拟目录

!cp -r dir1 dir2  #将目录dir1 拷贝至 目录dir2下

6.3 使用python命令运行py脚本

!python main.py

6.4 注意事项

• Google 训练自己的代码，需要修改代码中有关路径的部分为绝对路径
• Google训练过程中不可关闭网页，不然会断开连接导致训练中断

参考文献

https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d

Google Colab 免费GPU服务器使用教程