不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python

国庆期间,看到一个非常棒的工具,分享一下。这款工具是一个Jupyter Notebook插件:visualpython,有如下特点

  • 通过界面拖拽生成 Python 代码,以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等;
  • 面向非专业程序员,减少学习编码技能的时间;
  • 轻松保存和重用代码;

顺便多说一句,最近有不少朋友问我,为什么这么多有用、好玩的工具你这边都是最早知道的?

其实很简单,我来回答一下:

  • 1、个人兴趣使然:比较喜欢关注或者去搜索一些好玩、有趣、高效工具;
  • 2、独学而无友则孤陋而寡闻,接触的人多,会有一些专业技术大牛的分享,见的多了,自然知道的就多一些;

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目录

      • 1、安装
      • 2、激活
      • 3、主界面介绍
      • 4、简单把玩一番

1、安装

在终端操作,输入以下命令行,安装visualpython

pip install visualpython

2、激活

在终端操作,输入以下命令行,激活visualpython

visualpy install

打开jupyter notebook,出现图中橙色按钮表示安装成功~不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第1张图片

3、主界面介绍

单击橙色按钮出现下面visualpython主界面,功能还是很强大的不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第2张图片仔细看看不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第3张图片不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第4张图片不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第5张图片

4、简单把玩一番

  • 导入常用package

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  • 导入数据集

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  • pandas_profiling快速探索数据不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第10张图片生成的详细探索报告:

  • 数据可视化-使用matplotlib

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  • 数据可视化-使用pandas

不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python_第12张图片

感兴趣的同学可以自行玩一玩。GitHub:https://github.com/visualpython/visualpython

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