Geo地理数据研究所

转载 | 深度学习中的遥感影像数据集

本文转载自博主GISer_Lin原创文章《深度学习中的遥感影像数据集》

点击此处转跳原文

以下数据集均为网上开源数据集，若有遗误或不慎涉及侵权，烦请评论或留言联系
目前本项目共整理
- 场景分类数据集25个（整理完结）；
- 目标检测数据集28+个（整理完结）；
- 图像分割数据集33+个（整理完结）；
- 变化数据集5个；
- ……
欢迎访问ai studio进行数据下载，https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508
最后更新——2021.03.28

遥感影像场景分类

UCMerced_LandUse

WHU-RS19

RSSCN7

RS_C11

NWPU-RESISC45

AID

GID

RSD46-WHU

PatternNet

AIRS

OPTIMAL-31

EuroSAT

WiDS Datathon 2019

Continual Learning Benchmark for Remote Sensing Image Scene Classification (CLRS)

MLRSNet

Multi-View Datasets，CV-BrCT

Multi-View Datasets，AiRound

SIRI-WHU

SIRI-WHU：google

SIRI-WHU：USGS

RSI-CB

RSI-CB128

RSI-CB256

SAT

SAT-4

SAT-6

V-RSIR

rs VArcGIS

rs VBing

rs VGoogle

rs sensetime

rscup

Planet: Understanding the Amazon from Space

BigEarthNet

brazilian coffee scenes

遥感影像目标检测

TAS

OIRDS

UCAS_AOD

NWPU VHR-10

HRSC2016

DLR3k

RSOD

TGRS-HRRSD

SSDD

OpenSARShip

LEVIR

VisDrone2019-DET

MASATI

ITCVD

DIOR

AIR-SARShip

SAR-Ship

iSAID

Bridge Dataset

HRSID

RarePlanes

VEDAI

xView

DOTA

DOTA1.0

DOTA1.5

SZTAKI-INRIA

COWC

Functional Map of the World Challenge

CARPK

rscup

planet-understanding-the-amazon-from-space

dstl-satellite-imagery-feature-detection

airbus-ship-detection

Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge

MAFAT Challenge - Fine-Grained Classification of Objects from Aerial Imagery

遥感影像图像分割

Massachusetts Roads

Massachusetts Builds

Zurich Summer

ERM-PAIW

HD-Maps

BDCI2017

Learning Aerial Image Segmentation From Online Maps

2018 Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge(TBF)

WHDLD

DLRSD

DeepGlobe Land Cover Classification Challenge

DeepGlobe Road Detection Challenge

Aeroscapes

Map Challenge

38-Cloud: A Cloud Segmentation Dataset

WHU Building Dataset,Satellite dataset Ⅰ (global cities)

WHU Building Dataset,Satellite dataset Ⅱ (East Asia)

WHU Building Dataset,Aerial imagery dataset

RoadTracer

Land Cover from Aerial Imagery（landcover_ai）

UAVid

95-Cloud: An Extension to 38-Cloud Dataset

AI+遥感影像

BDCI2020

mini Inria Aerial Image Labeling Dataset

ISPRS 2D Semantic Labeling Contest

Postdam

Vaihingen

GID

GID Fine Land-cover Classification_15classes

GID Large-scale Classification_5classes

UDD

UDD5

UDD6

BH-DATASET

BH-POOLS

BH-WATERTANKS

Inria Aerial Image Labeling Dataset

suichang dataset

LRSNY

rscup

遥感影像变化检测

Onera Satellite Change Detection (OSCD)

Multi-temporal Scene WuHan (MtS-WH)

xBD

Google dataset

LEVIR-CD

变化检测

1）MtS-WH

2）SZTAKI AirChange Benchmark Set

3）OSCD

4）Change Detection Dataset

5） River Dataset

6）WHU ： Building change detection dataset

7）Season-varying Change Detection Dataset

8）Onera Satellite Change Detection

*）AIST Building Change Detection

*）Urban Atlas Change 2012-2018

*）High Resolution Change Detection

实例分割

1）iSAID

目标跟踪

1）Dataset-UAV-123

图像标题 / Image caption

1）RSICD

2）UCM Captions

3）Sydney Captions

其他

DLR Earth Observation Center

SpaceNet Challenge

遥感影像场景分类

收集网络中开源的、关于遥感影像场景分类的深度学习数据集

main ref

https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/kThlSqItIwuCFTIfC_-5lQ

UCMerced_LandUse

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	21	21 * 100 = 2100	1 foot	USGS	2010	加利福尼亚大学

源地址： http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51628
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1ryrLb5HnCw0Uxzbpva9Vnw 提取码：n71j

WHU-RS19

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
600 * 600 * 3	19	19 * 50± = 1005	最高0.5 m	GoogleEarth	2012	武汉大学

源地址： http://captain.whu.edu.cn/repository.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51733
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1-w68vcKpj0NYlOltEWdi6w 提取码：gpjd

RSSCN7

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
400 * 400 * 3	7	7 * 400 = 2800	未知	GoogleEarth	2015	武汉大学

源地址： https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52117
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1wS3-TgykUS5svytVsJnU-Q 提取码：ppy1

RS_C11

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
512 * 512 * 3	11	10 * 100± = 1232	约0.2m	GoogleEarth	2016	中科院

源地址： https://www.researchgate.net/publication/271647282_RS_C11_Database/comments
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52227
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1sOIaya_CibyZhx2RTd3C_Q 提取码：hdnr

NWPU-RESISC45

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	45	45 * 700 = 31500	0.2~30m	GoogleEarth	2016	西北工业大学

源地址： http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1gkvrsiN4r3CpAl3k-UfIkA 提取码：3n0g

AID

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
600 * 600 * 3	30	30 * 300± = 10000	0.5~8m	GoogleEarth	2017	武汉大学

源地址： https://captain-whu.github.io/AID/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52025
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1dWMqt6y8Xe7g2gjpygOALQ 提取码：svzw

GID

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
56 * 56 * 4 56 * 56 * 3	15	15 * 2000 = 30000	未知	高分2	2018	武汉大学

源地址：https://x-ytong.github.io/project/GID.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55324
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1Xux-3nKTbu1v3Mp5tdyM7A 提取码：d3qs

RSD46-WHU

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	46	117000	0.5~2m	GoogleEarth、天地图	2017	武汉大学

源地址： https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSD46-WHU
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52359
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1WNR8wV86jl_g04JX7bCpNQ 提取码：gn2a

PatternNet

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	38	38 * 800 = 30400	0.062~4.693m	GoogleMap	2018	武汉大学

源地址： https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_Tgef10WTuEFr
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52411
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1_1KgQFi7QaUp8p6dz3TbWw 提取码：j2y2

AIRS

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
10000 * 10000 * 3	1	857 train，94 val， 96 test	0.075m	LINZ Data Service	2018	University of Tokyo等

源地址： https://www.airs-dataset.com/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/74274

OPTIMAL-31

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	31	31* 60 = 1860	未知	GoogleEarth	2019	西北工业大学

源地址： http://crabwq.github.io/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51798
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1ETHM44DuZYpKkUTqTxs4-w 提取码：1dyd

EuroSAT

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
64 * 64 * 3 64 * 64 * 13	10	27,000	10 m	哨兵2	2018	德国凯泽斯劳滕大学

源地址： https://github.com/phelber/eurosat
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52650
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/15PEr2iWIq-U0kBF7Jp8Fmg 提取码：d34f

WiDS Datathon 2019

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
256 * 256 * 3	1	11000train	Planet	2019	Stanford	3m

源地址：https://www.kaggle.com/c/widsdatathon2019/data
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76927

Continual Learning Benchmark for Remote Sensing Image Scene Classification (CLRS)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
256 * 256 * 3	25	15,000	Google Earth, Bing Map, Google Map, and Tianditu	2020	中南大学	0.26 m to 8.85 m

源地址：https://github.com/lehaifeng/CLRS
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76417

MLRSNet

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
256 * 256 * 3	46	109,161	Google Earth	2020	中国地质大学	0.1~10m

源地址：https://data.mendeley.com/datasets/7j9bv9vwsx/2
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76804

Multi-View Datasets，CV-BrCT

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
500 * 475 * 3	8	24171 * 2	航空影像及地面街景影像	2020	Federal University of Minas Gerais

源地址：http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/22/multi-view-datasets/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/58013

Multi-View Datasets，AiRound

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
500 * 475 * 3	11	3495 * 4	Sentinel-2等多源数据	2020	Federal University of Minas Gerais

源地址：http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/22/multi-view-datasets/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/58760

SIRI-WHU

SIRI-WHU：google

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
200 * 200 * 3	12	12 * 200 = 2400	2m	GoogleEarth	2016	武汉大学

SIRI-WHU：USGS

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
10000 * 9000 * 3	4	1	2 foot	USGS	2016	武汉大学

源地址： http://www.lmars.whu.edu.cn/prof_web/zhongyanfei/e-code.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51921
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/14C4Km92FekHy2dWsrXLckA 提取码：6259

RSI-CB

RSI-CB128

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	45	36000	0.3–3m	多源	2017	中南大学

RSI-CB256

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	35	24000	0.3–3m	多源	2017	中南大学

源地址： https://github.com/lehaifeng/RSI-CB
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52487
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1f77k5g8mhsSzxPantyxemA 提取码：246r

SAT

SAT-4

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织	备注
28 * 28 * 4	4	500,000	1-6m	NAIP dataset	2015	路易斯安那州立大学与NASA	采用MATLAB的.mat数据存储格式

SAT-6

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织	备注
28 * 28 * 4	6	405,000	1-6m	NAIP dataset	2015	路易斯安那州立大学与NASA	采用MATLAB的.mat数据存储格式

源地址： http://csc.lsu.edu/~saikat/deepsat/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52534
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1LKCAPAz-DVGTkjQ1DMS0_Q 提取码：12du

V-RSIR

rs VArcGIS

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	38	59071	0.07 ~ 19.11m	ArcGIS World Imagery	2020	中南大学

rs VBing

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	38	58944	0.07 ~ 38.22m	Bing World Imagery	2020	中南大学

rs VGoogle

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	38	59404	0.075 ~ 9.555m	VGoogle	2020	中南大学

源地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47630
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47638
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47619

rs sensetime

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
100 * 100 * 3 ~ 12655 * 12655 * 3	50	60040	0.2~153m	未知	2020	商汤科技SenseEarth

源地址：https://rs.sensetime.com/competition/index.html#/data

rscup

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	45	197,121	未知	未知	2019	rscup组委会

源地址：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/1

Planet: Understanding the Amazon from Space

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织	备注
256 * 256 * 3 256 * 256 * 4	17	40480	3m	plant传感器	2017	Planet、SCCON公司	多标签

源地址：https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data

BigEarthNet

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织	备注
120 * 120 60 * 60 20 * 20;	43	590326	10 m 20 m 60m	哨兵2	2019	柏林工业大学	多标签

源地址：http://bigearth.net/

brazilian coffee scenes

图像大小	类别数	总样本数	分辨率	数据源	发布时间	发布组织
64 * 64 * 3	2	2,876	未知	SPOT传感器	2015	米纳斯联邦大学

源地址：http://patreo.dcc.ufmg.br/2017/11/12/brazilian-coffee-scenes-dataset

遥感影像目标检测

收集网络中开源的、关于遥感影像目标检测的深度学习数据集

main ref

https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/QGIFeriC3s0xvok-TVhmPQ
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113579163

TAS

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
792 * 636 * 3	1	30	1,319	HBB	Google Earth	2008	斯坦福大学

源地址： http://ai.stanford.edu/~gaheitz/Research/TAS/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53806
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1jGUThjNj3GsU0EIAQlQaiw 提取码：t7lo

OIRDS

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
256~640 * 256~640 * 3	5	900	1800	约0.15m	OBB	USGS、DARPA、VIVID	2009	雷神公司等

源地址： https://sourceforge.net/projects/oirds/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53461
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/173yxlf279R8EESlT7mxbPw 提取码：k8di

UCAS_AOD

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
1000± * 1000± * 3	2	976	6,950	OBB	Google Earth	2014	中科院

源地址： https://onedrive.hyper.ai/home/UCAS-AOD
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53318
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1E9L-S6baxLDjSDTYlm985g 提取码：sd6l

NWPU VHR-10

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
500~1100 * 500~1100 * 3	10	1510	14,596	HBB	Google Earth、Vaihingen	2014	西北工业大学

源地址： http://www.escience.cn/people/gongcheng/NWPU-VHR-10.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52812
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1Wm73acTD1WfBM_YZlKMjXw 提取码：35wf

HRSC2016

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
1100± * 1100± * 3	27	1,061	2,976	OBB	Google Earth	2016	西北工业大学

源地址： https://sites.google.com/site/hrsc2016/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54106
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1BO2UX6dICVa33qUqIMCFrw 提取码：shbp

DLR3k

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
5616 * 3744 * 3	7	20	14,235	0.13m	OBB	无人机(Canon Eos 1Ds Mark III)	2016	德国航天航空中心

源地址： https://www.dlr.de/eoc/en/desktopdefault.aspx/tabid-12760/22294_read-52777
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/xxxxx
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1hIbSQd-XdHxpmYIdFYHCQw 提取码：1lpx

RSOD

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
1044~1288 * 915~992 * 3	4	976	6,950	HBB	Google Earth、天地图	2017	武汉大学

源地址： https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset-
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52980
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1lUooUOJE2QCpCXSBrzKysQ 提取码：pqih

TGRS-HRRSD

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
152~10569 * 152~10569 * 3	13	21,761	55,740	0.15 ~ 1.2m	HBB	Google Earth、百度地图	2017	中科院

源地址： https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53186
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1hru_vjugopeJCXT7SguhcQ 提取码：row5

SSDD

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
500 * 500 * 3	1	1160	2456	1~15m	HBB、OBB	RadarSat-2、TerraSAR-X、Sentinel-1	2017	武汉大学

源地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/58404659
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54806
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1tcKcCTjUXJJW--erUFyzqg 提取码：hb0d

OpenSARShip

类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
1	41	11346	Chip	Sentinel-1	2017	上海交通大学

源地址：http://opensar.sjtu.edu.cn/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77017

LEVIR

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800 * 600 * 3	3	22,000	11,000	0.2∼1.0m	HBB	Google Earth	2018	北京航天航空大学

源地址： http://levir.buaa.edu.cn/Code.htm
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53714
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1kfTozB7SHIH1ioaJdzHwFA 提取码：eydb

VisDrone2019-DET

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
2,000	10	10,209	54,200	HBB	无人机数据	2018	天津大学

源地址： https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54054
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1ZvWrcRimr-UMU1QI1P6Y8g 提取码：fcjs

MASATI

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
512± * 512± * 3	7	7,389	未知	HBB	Bing Maps	2018	阿利坎特大学

源地址： https://www.iuii.ua.es/datasets/masati/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53895
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1t84BiCmTY8PTBnjBGf0gbQ 提取码：npwo

ITCVD

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织	备注
5616 * 3744 * 3	1	135	23543	0.1 m	HBB	航拍影像	2018	University of Twente Research Information	标注为mat格式

源地址： https://research.utwente.nl/en/datasets/itcvd-dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54674
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1TA2_HU3qb96-lXkZJ5BtEg 提取码：6hht

DIOR

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800 * 800 * 3	20	23463	190288	0.5 ~ 30 m	HBB	Google Earth	2019	西北工业大学

源地址： http://www.escience.cn/people/JunweiHan/DIOR.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53045
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1Z3xJC_l5MpGSFuW0u4shuQ 提取码：vt56

AIR-SARShip

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
1000 * 1000 * 3	1	300	2040	1~3m	HBB	高分3	2019	《雷达学报》编辑部

源地址： http://radars.ie.ac.cn/web/data/getData?dataType=SARDataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54270
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1NnLVijCr0BN8CIg86srDUA 提取码：bfri

SAR-Ship

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	1	210	43,819	1.7~25m	HBB	高分3、哨兵1	2019	中科院

源地址： https://github.com/CAESAR-Radi/SAR-Ship-Dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54361
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/13MViO0EdhCZSNlesF-32Bg 提取码：s0qf

iSAID

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800~13, 000 * 800~13, 000 * 3	15	2,806	655,451	OBB	Google Earth、JL-1、GF-2	2019	武汉大学

源地址： https://captain-whu.github.io/iSAID/index.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/73458

Bridge Dataset

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
4800 * 2843 * 3	1	500	500+	HBB	Google Earth、 OpenStreetMap	2019	Federal University of Minas Gerais

源地址： http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2019/07/10/bridge-dataset/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57457

HRSID

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800 * 800 * 3	1	5604	16951	0.5~3 m	HBB	Sentinel-1B、TerraSAR-X、TanDEM-X	2020	电子科技大学

源地址： https://github.com/chaozhong2010/HRSID
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54512
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/13MViO0EdhCZSNlesF-32Bg 提取码：s0qf

RarePlanes

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
512 * 512 * 3	10	1244 train，263 test	~14,700	HBB	WorldView-3	2020	In-Q-Tel、AI.Reverie	0.3~1.5m

源地址：https://www.cosmiqworks.org/RarePlanes/
https://www.graviti.cn/open-datasets/RarePlanes
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70215

VEDAI

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
512 * 512 * 4 1024 * 1024 * 4	9	1210	3640	0.125m	OBB	Utah AGRC	2015	卡昂大学

源地址： https://downloads.greyc.fr/vedai/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53383
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1t3qCIUnEpJ1lIUTZpjlCyw 提取码：doid

xView

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
3000± * 3000± * 3 3000± * 3000± * 8	60	1129	1,000,000	0.3m	HBB	WorldView 3	2018	DIUx、NGA

源地址： https://challenge.xviewdataset.org/data-download
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53622

DOTA

DOTA1.0

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800~4000 * 800~4000 * 3	15	2806	188282	OBB	Google Earth、高分2、吉林1	2018	武汉大学

DOTA1.5

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800~4000 * 800~4000 * 3	16	2806	400000±	OBB	Google Earth、高分2、吉林1	2019	武汉大学

源地址： https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53125
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/19AhrPGnbrPwCdHsThv0XBQ 提取码：avsl

SZTAKI-INRIA

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
800± * 800±	1	9	665	OBB	未知	2012	MTA SZTAKI、INRIA Sophia-Antipolis

源地址：http://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/building_benchmark.html

COWC

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	分辨率	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
2,000~19,000 * 2,000~19,000	1	53	32,716	0.15m	one dot	Utah	2016	劳伦斯利弗莫尔国家实验室

源地址：https://gdo152.llnl.gov/cowc/

Functional Map of the World Challenge

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
4bands 8bands	63	31	1,000,000	one dot	Utah	2016	劳伦斯利弗莫尔国家实验室

源地址：https://www.iarpa.gov/challenges/fmow.html
https://github.com/fMoW/dataset

CARPK

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
未知	1	1,573	106,233	未知	无人机	2017	台湾国立大学

源地址：https://lafi.github.io/LPN/

rscup

图像大小	类别数	图像总数	目标总数	标注格式	数据源	发布时间	发布组织
未知	18	未知	未知	未知	GF, JL, Google Earth, Aerial	2019	rscup组委会

源地址：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/2

planet-understanding-the-amazon-from-space

源地址：https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data

dstl-satellite-imagery-feature-detection

源地址：https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/data

airbus-ship-detection

源地址：https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection

Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge

源地址：https://competitions.codalab.org/competitions/20100

MAFAT Challenge - Fine-Grained Classification of Objects from Aerial Imagery

源地址：https://competitions.codalab.org/competitions/19854

遥感影像图像分割

收集网络中开源的、关于遥感影像图像分割的深度学习数据集

main ref

https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/x-sgus9bJz7esbsRvb-IfA
https://www.dlr.de/eoc/en/desktopdefault.aspx/tabid-12760/
http://www.patreo.dcc.ufmg.br/category/downloads/datasets/

Massachusetts Roads

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
1500 * 1500 * 3	1	804	航空影像	2013	University of Toronto

源地址：https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56961

Massachusetts Builds

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
1500 * 1500 * 3	1	151	航空影像	2013	University of Toronto

源地址：https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57019

Zurich Summer

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
600~1600 * 600~1600 * 4	8	20	QuickBird	2015	The University of Edinburgh, Scotland (UK)	0.62m

源地址：https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55102
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1_Cydh88pJXKJnmlvUv2y6Q 提取码：u7cr

ERM-PAIW

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
4000± * 4000± * 3	1	41	航空影像	2015	German Aerospace Center (DLR)

源地址：https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57293

HD-Maps

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
4000± * 4000± * 3	4	20	航空影像	2016	German Aerospace Center (DLR)

源地址：https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57162

BDCI2017

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
8000± * 8000± * 3	5	5	未知	2017	BDCI

源地址：https://www.datafountain.cn/competitions/270
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55424
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1sww-vuY9m4snAJY9IFRnIA 提取码：ocnn

Learning Aerial Image Segmentation From Online Maps

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
3000± * 3000± * 3	2	1671	Google Maps、OpenStreetMap	2017	TH Zürich

源地址：https://zenodo.org/record/1154821#.X4rCKS6HqUm
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56140

2018 Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge(TBF)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
40000± * 40000± * 3	1	13	航空影像	2018	SUZA

源地址：https://competitions.codalab.org/competitions/20100
http://www.graphnetcloud.cn/4-10
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76145

WHDLD

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	6	4940	UC Merced	2018	武汉大学

源地址：https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55589
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1MgOUJpmClc_h4CLzJVQYvQ 提取码：gvui

DLRSD

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	21	2100	USGS National Map	2018	武汉大学

源地址：https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55005
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1CmRdyNdz85ji0Z7JsrCHDw 提取码：1y38

DeepGlobe Land Cover Classification Challenge

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
2448 * 2448 * 3	7	803	DigitalGlobe	2018	CVPR	0.5m

源地址：http://deepglobe.org/challenge.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55681
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1D-RpKNNuP5L-hLo4H-8txA 提取码：lk1a

DeepGlobe Road Detection Challenge

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
1024 * 1024 * 3	1	6,226	DigitalGlobe	2018	CVPR

源地址：http://deepglobe.org/challenge.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55682
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1uvZ7dUOjkt9_i120hr9JUQ 提取码：74be

Aeroscapes

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
720 * 720 * 3	11	3269	航空影像	2018	Carnegie Mellon University

源地址：https://github.com/ishann/aeroscapes
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55222
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1-AcaV3nTDsBibbzk6Y92kw 提取码：zodm

Map Challenge

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	标注格式
300 * 300 * 3	1	341,058	Google Map	2018	crowdAI	json

源地址：https://www.crowdai.org/challenges/mapping-challenge；https://www.jianshu.com/p/90efc39975da
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54858
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1keRAm0OEanCDuRUPpUra6A 提取码：pm0m

38-Cloud: A Cloud Segmentation Dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
384* 384 * 4	1	8400	Landsat 8	2018	Science Simon Fraser University

源地址：https://github.com/SorourMo/38-Cloud-A-Cloud-Segmentation-Dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56236

WHU Building Dataset,Satellite dataset Ⅰ (global cities)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
512 * 512 * 3	1	204	QuickBird, Worldview series, IKONOS, ZY-3	2019	武汉大学	0.3 ~ 2.5m

源地址：https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55774

WHU Building Dataset,Satellite dataset Ⅱ (East Asia)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
512 * 512 * 3	1	17388	QuickBird, Worldview series, IKONOS, ZY-3	2019	武汉大学	0.45 m

源地址：https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56356

WHU Building Dataset,Aerial imagery dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
512 * 512 * 3	1	8,189	未知	2019	武汉大学	0.3 m

源地址：https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56502

RoadTracer

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
4096 * 4096 * 3	1	3000	Google earth、OSM	2019	MIT	0.6m

源地址：https://github.com/mitroadmaps/roadtracer/
https://github.com/tansor/VecRoad
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/74848

Land Cover from Aerial Imagery（landcover_ai）

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
9000 * 9500 * 3，4200 * 4700 * 3	3	41	public geodetic resource	2020	linuxpolska	0.25m，0.5m

源地址：https://landcover.ai/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76629

UAVid

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
4096 * 2160 * 3 or 3840 * 2160 * 3	8	300	航空影像	2020	University of Twente

源地址：https://www.uavid.nl/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55774
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/14y_il9Axq_vMYQGdfz9JqQ 提取码：4dv7

95-Cloud: An Extension to 38-Cloud Dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
384 * 384 * 4	1	34,701	Landsat 8	2020	Simon Fraser University

源地址：https://github.com/SorourMo/95-Cloud-An-Extension-to-38-Cloud-Dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56839

AI+遥感影像

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	8	100000	未知	2020	全国人工智能大赛组委会

源地址：https://www.datafountain.cn/competitions/457
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51568

BDCI2020

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
256 * 256 * 3	7	145981	未知	2020	BDCI

源地址：https://www.datafountain.cn/competitions/475
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56051
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1XiECAvdc0UIOpyPHMvR09w 提取码：71sz

mini Inria Aerial Image Labeling Dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
512 * 512 * 3	1	30000 train, 2500 test	航空影像	2021	天池大赛	0.3 m

源地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70361

ISPRS 2D Semantic Labeling Contest

Postdam

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
6000 * 6000 * 3	6	38	航空影像	2012	ISPRS	0.05m

Vaihingen

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
1000~4000 * 1000~4000 * 3	6	33	航空影像	2012	ISPRS	0.09m

源地址：https://www2.isprs.org/commissions/comm2/wg4/benchmark/semantic-labeling/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55153 ； https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55408
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1Mu-rzPorbtsYr1XJpkJq-Q 提取码：n4i0

GID

GID Fine Land-cover Classification_15classes

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
7200 * 6800 * 4 7200 * 6800 * 3	15	10	高分2	2018	武汉大学	0.8 to 10m

GID Large-scale Classification_5classes

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
7200 * 6800 * 4 7200 * 6800 * 3	5	150	高分2	2018	武汉大学	0.8 to 10m

源地址：https://x-ytong.github.io/project/GID.html
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54878 ； https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54934
百度云盘备份链接：https://pan.baidu.com/s/1Xux-3nKTbu1v3Mp5tdyM7A 提取码：d3qs

UDD

UDD5

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
4096± * 2160± * 3	5	120 trian，40 val	无人机数据（DJI Phantom 4）	2018	北京大学

UDD6

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
4096± * 2160± * 3	6	106 trian，35 val	无人机数据（DJI Phantom 4）	2018	北京大学

源地址：https://github.com/MarcWong/UDD
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75675

BH-DATASET

BH-POOLS

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
3840 * 2160 * 3	1	200	GoogleEarth	2020	Federal University of Minas Gerais

BH-WATERTANKS

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
3840 * 2160 * 3	1	200	GoogleEarth	2020	Federal University of Minas Gerais

源地址：http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/29/bh-pools-watertanks-datasets/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57579

Inria Aerial Image Labeling Dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
未知	1	未知	航空影像	2017	Inria Sophia Antipolis - Mediterran ee, TITANE team; Inria Saclay, TAO team, France	0.3 m

源地址：https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/；https://hyper.ai/datasets/5428

suichang dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
256 * 256 * 4	10	16017	高分系列	2021	浙江大学、天池大赛	0.8~ 2m

源地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531860/rankingList

suichang dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
256 * 256 * 4	10	16017	高分系列	2021	浙江大学、天池大赛	0.8~ 2m

源地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531860/rankingList

LRSNY

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
1000 * 1000 * 3	1	716 train, 220 val, 432 test	位置	2021	IEEE	0.5 m

源地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9333652
ftp://154.85.52.76/LRSNY/

rscup

源地址：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/3

遥感影像变化检测

收集网络中开源的、关于遥感影像变化检测的深度学习数据集

main ref

https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/GN9SEztb61cm0ukn81SzbgA

Onera Satellite Change Detection (OSCD)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
600± * 600± * 13, 2 time	1	14 * 2 train, 10 * 2 test	Sentinel-2	2018	Universit´e Paris-Saclay、 T´el´ecom ParisTech

源地址：https://rcdaudt.github.io/oscd/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/72898

Multi-temporal Scene WuHan (MtS-WH)

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
7200 * 6000 * 4，2 time	9	190 * 2	IKONOS传感器	2019	武汉大学

源地址：http://sigma.whu.edu.cn/newspage.php?q=2019_03_26
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70452

xBD

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织
1024 * 1024, 3/4/8 band, 4 state	4	22068	DigitalGlobe	2020	MIT

源地址：https://xview2.org/dataset
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/73203

Google dataset

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
1000~5000 * 1000~5000 * 3, 2 time	1	20	Google Earth	2020	ieee	0.55 m

源地址：https://github.com/daifeng2016/Change-Detection-Dataset-for-High-Resolution-Satellite-Imagery
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75099

LEVIR-CD

图像大小	类别数	图像总数	数据源	发布时间	发布组织	分辨率
1024 * 1024 * 3, 2 time	1	637	Google Earth	2020	北京航空航天大学	0.5 m

源地址：https://justchenhao.github.io/LEVIR/
aistudio备份链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75459

变化检测

1）MtS-WH

Size：7200*6000

Num：1pic* 2time

http://sigma.whu.edu.cn/newspage.php?q=2019_03_26

2）SZTAKI AirChange Benchmark Set

Size：952*640

Num：13pic *2time

http://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/airchange_benchmark.html 登录名：sztaki，密码：deva

3）OSCD

Num：14pic * 2time

https://rcdaudt.github.io/oscd/

4）Change Detection Dataset

size：984*740；600*500；390*200

Num：3pic* 2time

https://gitlab.citius.usc.es/hiperespectral/ChangeDetectionDataset

5） River Dataset

size：463*241

Num：1pic * 2time

https://arxiv.org/abs/1905.01662v1

https://share.weiyun.com/5ugrczK

6）WHU ： Building change detection dataset

class：build， 12796——>16077 buildings

https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/Building%20change%20detection%20dataset.zip

https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html

7）Season-varying Change Detection Dataset

size：4715*2700

Num：7pic*2time

https://drive.google.com/file/d/1GX656JqqOyBi_Ef0w65kDGVto-nHrNs9/edit

8）Onera Satellite Change Detection

Num：14pic*2time

https://rcdaudt.github.io/oscd/

https://partage.mines-telecom.fr/index.php/s/G93tRIAgLs1sVBM

https://partage.mines-telecom.fr/index.php/s/2D6n03k58ygBSpu

*）AIST Building Change Detection

Size：160*160；128*128

Num：(8506+8444)pic * 2time

https://blog.csdn.net/dangdangliu/article/details/104323166

https://github.com/gistairc/ABCDdataset

*）Urban Atlas Change 2012-2018

~~https://land.copernicus.eu/local/urban-atlas/urban-atlas-change-2012-2018~~

*）High Resolution Change Detection

~~http://www.pshrcd.com/#/intro~~

实例分割

1）iSAID

Num：15classes，2806pic，655451instances

https://captain-whu.github.io/iSAID/

目标跟踪

1）Dataset-UAV-123

https://hyper.ai/datasets/5154

https://hyper.ai/tracker/magnet?torrent=7087

图像标题 / Image caption

1）RSICD

Size：224*224

Num：10921pic，5sentences/pic

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

http://pan.baidu.com/s/1bp71tE3

https://drive.google.com/open?id=0B1jt7lJDEXy3aE90cG9YSl9ScUk

2）UCM Captions

Num：2100pic，5sentences/pic

https://pan.baidu.com/s/1mjPToHq

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

3）Sydney Captions

Num：613pic，5sentences/pic

https://pan.baidu.com/s/1hujEmcG

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

其他

DLR Earth Observation Center

包括：

DLR-SkyScapes: Aerial Semantic Segmentation Dataset for HD-mapping
DLR’s Aerial Crowd Dataset (DLR-ACD)
DLR Multi-class Vehicle Detection and Orientation in Aerial Imagery (DLR-MVDA)
Enhancing Road Maps by Parsing Aerial Images around the World (ERM-PAIW)
Fine-grained Road Segmentation by Parsing Ground and Aerial Images (HD-Maps)
Multi-Sensor Land-Cover Classification (MSLCC)

需要邮件申请

https://www.dlr.de/eoc/en/desktopdefault.aspx/tabid-12760

SpaceNet Challenge

包括：

https://spacenetchallenge.github.io/datasets/datasetHomePage.html

需要使用AMS公共数据集访问下载

你可能感兴趣的:(遥感,数据集,深度学习,机器学习,深度学习,deep,learning)

机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
LLM 词汇表落难Coder LLMs NLP 大语言模型大模型 llama 人工智能
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
将cmd中命令输出保存为txt文本文件落难Coder Windows cmd window
最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。其基本的调用格式就是：运行指令>输出到的文件名称或者具体保存路径测试下，我打开cmd并且ping一下百度：pingwww.baidu.com>./data.txt看下相同目录下data.txt的输出：如果你再
【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式熬夜写代码的平头哥∰ 目标检测 YOLO 人工智能
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml文件个数)：1073标注数量(txt文件个数)：1073标注类别数：1标注类别名称:["truck"]每个类别标注的框数：truck框数=1120总框数：1120使用标注工具：labelImg标注
Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器焦习娜Samantha
FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别 futureflsl 数据集分类数据挖掘人工智能
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria","Early_Blight_Fungus","Healthy","Late_Blight_Water_Mold","Leaf_Mold_Fungus","Powdery
钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别 futureflsl 数据集 YOLO 深度学习机器学习
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：215标注数量(xml文件个数)：215标注数量(txt文件个数)：215标注类别数：1标注类别名称:["iron"]每个类别标注的框数：iron框数=215总框数：215使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进
Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器网络·魚大数据 faiss
Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
数字里的世界17期：2021年全球10大顶级数据中心，中国移动榜首张三叨
你知道吗？2016年，全球的数据中心共计用电4160亿千瓦时，比整个英国的发电量还多40％！前言每天，我们都会创造超过250万TB的数据。并且随着物联网（IOT）的不断普及，这一数据将持续增长。如此庞大的数据被存储在被称为“数据中心”的专用设施中。虽然最早的数据中心建于20世纪40年代，但直到1997-2000年的互联网泡沫期间才逐渐成为主流。当前人类的技术，比如人工智能和机器学习，已经将我们推向
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
Python开发常用的三方模块如下：换个网名有点难 python 开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
ES聚合分析原理与代码实例讲解光剑书架上的书大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
Python实现简单的机器学习算法 master_chenchengg python python 办公效率 python开发 IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
K近邻算法_分类鸢尾花数据集 _feivirus_ 算法机器学习和数学分类机器学习 K近邻
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
JavaScript 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）跳房子的前端前端面试 javascript 开发语言 ecmascript
在JavaScript中，深拷贝（DeepCopy）和浅拷贝（ShallowCopy）是用于复制对象或数组的两种不同方法。了解它们的区别和应用场景对于避免潜在的bugs和高效地处理数据非常重要。以下是对深拷贝和浅拷贝的详细解释，包括它们的概念、用途、优缺点以及实现方式。1.浅拷贝（ShallowCopy）概念定义：浅拷贝是指创建一个新的对象或数组，其中包含了原对象或数组的基本数据类型的值和对引用数
Python多线程实现大规模数据集高效转移 sand&wich 网络 python 服务器
背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。本文将分享一个基于Python多线程实现的高效数据传输工具，通过遍历源文件夹中的所有文件，将它们移动到目标文件夹。工具和库这个数据集转移工具主要依赖于以下Python标准库：os：用于文件系统操作，如
遥感影像的切片处理 sand&wich 计算机视觉 python 图像处理
在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程，同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。准备环境首先，确保安装了必要的Python库，包括numpy、opencv-python和xml.etree.ElementTree。这些库将用于图像处理
COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集 QYQY77 YOLO python
"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""importosimportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--json_path',default='./instances
推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成！文末附免费教程！小猪包333 写论文人工智能 AI写作深度学习计算机视觉
在当前的学术研究和写作领域，AI论文生成器已经成为许多研究人员和学生的重要工具。这些工具不仅能够帮助用户快速生成高质量的论文内容，还能进行内容优化、查重和排版等操作。以下是三款值得推荐的AI论文生成器：千笔-AIPassPaper、懒人论文以及AIPaperPass。千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于深度学习和自然语言处理技术的AI写作助手，旨在帮助用户快速生成高质
AI大模型的架构演进与最新发展季风泯灭的季节 AI大模型应用技术二人工智能架构
随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。本文将详细探讨AI大模型的架构演进，包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变，并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。一、基础模型介绍：Transformer的核心原理Transformer架构的背景在Transfo
ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程设计师早上好
Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。那么，ai绘画工具midjourney怎么下载？本文将为您介绍Midjourney的下载以及作品的相关管理。一、Midjourney下载Midjourney的下载非常简单，只需打开Midjourney官网（点击“GetMidjour
[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标 YuanDaima2048 深度学习工具使用深度学习人工智能损失函数性能评估 pytorch python 机器学习
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
[实践应用] 深度学习之优化器 YuanDaima2048 深度学习工具使用 pytorch 深度学习人工智能机器学习 python 优化器
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中，优化器用于更新模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化函数有很多种，下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现：1.随机梯度下降（SGD）原理:随机梯度下降通过
机器学习-聚类算法不良人龍木木机器学习机器学习算法聚类
机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！1.AHC2.K-means3.SC传统谱聚类：个人对谱聚类算法的理解以及改进4.MCL目前仅专注于NLP的技术学习和分享感谢大家的关注与支持！
生成式地图制图 Bwywb_3 深度学习机器学习深度学习生成对抗网络
生成式地图制图（GenerativeCartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。主要特点：自动化生成：通过算法和模型，系统能够根据输入的地理或空间数据自动生成地图，而无需人工逐
深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用 AGI通用人工智能之禅程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。面对海量的直播内容,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,个性化推荐系统在直播平台中扮演着越来越重要的角色。1.2研究现状目前,主流的个性化推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐等。这些方法在一定程度上缓
[数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别 FL1623863129 数据集目标检测汽车 YOLO
数据集制作单位：未来自主研究中心(FIRC)版权单位：未来自主研究中心(FIRC)版权声明：数据集仅仅供个人使用，不得在未授权情况下挂淘宝、咸鱼等交易网站公开售卖,由此引发的法律责任需自行承担数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5319标注数量(xml文件
未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？ cesske 软件需求
目录前言一、未来软件市场的发展趋势二、软件开发人员的生存空间前言未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？一、未来软件市场的发展趋势技术趋势：人工智能与机器学习：随着技术的不断成熟，人工智能将在更多领域得到应用，如智能客服、自动驾驶、智能制造等，这将极大地推动软件市场的增长。云计算与大数据：云计算服务将继续普及，大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率，并
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释极客Array
正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
Hadoop 傲雪凌霜，松柏长青后端大数据 hadoop 大数据分布式
ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。Hadoop核心由四个主要模块组成，分别是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理）和HadoopCommon（公共工具和库）。1.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS是Hadoop生
js动画html标签（持续更新中） 843977358 html js 动画 media opacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法改变 "div" 元素的高度： $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
springMVC学习笔记 caoyong springMVC
1、搭建开发环境 a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar b>、在web.xml中配置前端控制器 <servlet> &nbs
POI中设置Excel单元格格式 107x poi style 列宽合并单元格自动换行
引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结：先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
jquery 获取A href 触发js方法的this参数无效的情况一炮送你回车库 jquery
html如下： <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>" j
md5 3213213333332132 MD5
import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中 &
apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye java sql
1 记住密码这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分... 但无论如何，它并没有说我们不能做这样
ThreadLocal与线程安全 bijian1013 java java多线程 threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件： 1.数据共享，多个线程访问同样的数据。 2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。实例：定义一个共享数据： public static int a = 0;
Tomcat 架包冲突解决征客丶 tomcat Web
环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class 2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值
java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
编辑 Add Tools jdk线程池一、引言第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL 存储函数
转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问：我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
常用SQL chenjunt3 oracle sql C++c C#
--NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linux sz rz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz 3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)，软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构），数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等）以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。性能水很深，笔者经验尚浅，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
Word Search hcx2013 search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian spring spring mvc spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
yum install gcc-c++ yum install pcre pcre-devel yum install zlib zlib-devel yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
第14章工具函数（上） onestopweb 函数
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BO Xelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？以下Wiki文章应该提供了全面的概览。 http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
oracle表空间相关 tongsh6 oracle
在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件 ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE '表空间的数据文件路径' SIZE 50M; &nb
.Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .net windows
上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开