盼小辉丶
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Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

    • 0. 前言
    • 1. 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 架构简介
      • 1.1 传统文本处理方法的局限性
      • 1.2 RNN 架构简介
      • 1.3 RNN 内存存储机制
    • 2. 从零开始构建 RNN
      • 2.1 模型分析
      • 2.2 使用 Python 从零开始构建 RNN 模型
      • 2.3 验证 RNN 模型输出
    • 小结
    • 系列链接

0. 前言

我们已经学习了多种将文本表示为向量的方法，并且学习了如何利用这些向量表示进行情感分类。但这种方法的缺点之一是没有考虑单词的顺序，例如，使用这类方法时，句子 A is faster than B 与句子 B is faster than A 具有相同的含义表示，因为这两个句子中的词完全相同，但由于它们的词序不同，实际上应具有不同的含义

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