数据增广和微调

讲解这两个

数据增广

从场景往前推。

微调（非常重要！！！）

对NLP也很重要，

让特征提取变得可以学习，而不是说 人去提取特征。

底层更加通用，
上层更加相关。

固定底层的话，相当于更加正则化。
防止过拟合。