不 BB,直接上干货,非科班出生,毕业工作后才开始学算法,到目前学了 4 年 !!!
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识,我画了一张图,里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
这里面有10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树;10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。
知乎小技巧:看到一个好答案,想点赞又嫌麻烦,可以双击屏幕自动点,既能鼓舞作者,又能很方便自己下次再看。我用这个方法,已经快速标记 10 来个好答案了。
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学习数据结构和算法的过程,是非常好的思维训练的过程,所以,千万不要被动地记忆,要多辩证地思考,多问为什么。
如果你一直这么坚持做,你会发现,等你学完之后,写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情,时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。
你的编程内功就真正得到了修炼。大家加油:)
入门的同学,我建议你不要过度追求上去就看经典书。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃,初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来,挫败感就会很强。
然后就放弃学算法了。
所以,入门的同学,我建议你找一些比较容易看的书来看,比如《大话数据结构》和《算法图解》。
不要太在意书写得深浅,重要的是能不能坚持看完。
《大话数据结构》 这本书最大的特点是,它把理论讲得很有趣,不枯燥。而且每个数据结构和算法,作者都结合生活中的例子进行了讲解, 能让你有非常直观的感受。
虽然这本书有 400 多页,但是花两天时间读完,应该是没问题的。
如果你之前完全不懂数据结构和算法,可以先从这本书看起。
《算法图解》 跟《大话数据结构》走的是同样的路线,就像这本书副标题写的那样,“像小说一样有趣的算法入门书”,主打“图解”,通俗易懂。它只有不到 200 页,所以内容比较少。
作为入门,看看这本书,能让你对数据结构和算法有个大概的认识。
当然,这些入门书共同的问题是,缺少细节,不够系统,也不够严谨。
所以,如果你想要系统地学数据结构和算法,看这两本书肯定是不够的。
通过基本入门算法书的调教,你已经逐渐体会到了算法的魅力,现在正是时候踏入基础系列算法的领域!!!
这些书籍需要你费点心思去阅读。
很多同学在学习的过程中,看到一篇算法科普文章经常会有这样的想法。
哎呀,要是文章的代码是 Java 语言就好了呀。
哎呀,要是文章的代码是 Python 语言就好了呀。
虽然代码并不会很严重影响阅读,但还是有很多强迫症的同学喜欢看到文章的解释代码是自己擅长的。
我这里推荐《数据结构和算法分析》,这本书非常系统、全面、严谨,而且又不是特别难,适合对数据结构和算法有些了解,并且掌握了至少一门编程语言的同学。而且,这个作者也很用心。
他用了三种语言,写了三个版本,分别是:《数据结构与算法分析 :C 语言描述》《数据结构与算法分析:C++ 描述》《数据结构与算法分析:Java 语言描述》。
大家都知道,对于程序员来说很大程度上算法就是为了应付面试的。
所以,推荐三本有益于面试的书籍,分别是:《剑指 offer》《编程珠玑》《编程之美》。
《剑指 offer》这本书的目的非常明确,就是为了面试。
这本书几乎包含了所有常见的、经典的面试题。如果能搞懂这本书里的内容,应付一般公司的面试应该不成问题。
我做了一个 图解《剑指 offer》的小程序,应该能帮助你学习,感兴趣的可以在微信搜索 图解剑指offer。
我也在 B 站录制了一些图解剑指 offer 的免费视频课程,感兴趣的也可以看看,每个视频控制在5分钟以内。
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高,有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候,海量数据处理的问题也是经常会问的,特别是校招面试。不管是开拓眼界,还是应付面试,这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者,其中绝大部分是微软的工程师,所以书的质量很有保证。不过,这里面的算法题目稍微有点难,也不是很系统,这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础,也喜欢钻研些算法问题,或者要面试 Google、Facebook 这样的公司,可以拿这本书里的题,先来自测一下。
最后:大家加油:)
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