豆瓣评分9.7,趁着开学季:聊聊东哥新书,互相交流经验,我们共同进步!

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01、前言

你好,我是石璞东。

为迎开学季,10.10 号晚7点我将联合人民邮电出版社CSDN阿里云开发者社区三大平台进行一次直播活动,直播内容包括:

  • 个人经历分享(学习、比赛、实习等)

  • 东哥新书发布

  • 问题讨论

豆瓣评分9.7,趁着开学季:聊聊东哥新书,互相交流经验,我们共同进步!_第1张图片

02、直播平台

我会在人民邮电出版社、CSDN以及阿里云开发者社区三大平台同步进行直播推流,同时为感谢各位读者朋友一直以来的支持,直播过程中,我还会进行抽奖活动,届时欢迎大家来直播间,我们一同讨论问题,交流经验,共同进步!

另外,阿里云的小伙伴已经提前为我搭建好了直播间,大家只需复制下方链接,接着使用浏览器打开并完成报名即可,人民邮电出版社、CSDN两个平台暂定通过视频号形式进行直播,届时我将在朋友圈告知大家。

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➡️ 阿里云直播间链接:https://developer.aliyun.com/live/250240?accounttraceid=d45de969ecba423d93b4ec108e580fa2nqvm

03、新书介绍

我的这本书,书名叫做《智能前端技术与实践》,其中,智能”表示人工智能,具体领域是指计算机视觉,“前端”表示Web前端开发,具体领域是指网站开发、小程序开发以及浏览器扩展程序开发,我们都知道一个成熟的人工智能应用包括算法、数据以及工程(即大前端)三个方面,因此,在人工智能时代,前端智能化是Web前端领域的重要发展趋势之一。

本书以前端智能化为大背景,核心技术栈包括Web前端开发和深度学习两大领域,使用到的工具是TensorFlow.js,从宏观上看,全书可以分为3部分,共计12章、13个案例,第一部分(第1~5章)涵盖本书案例所依赖的开发环境、前端开发基础知识、TensorFlow 2基础知识、深度学习基础知识、TensorFlow.js框架以及常见的轻量级神经网络算法,包括MobileNet V1/V2/V3ShuffleNet V1/V2SqueezeNetXception;第二部分(第6~11章)在第一部分的基础上完成了恶意文本检测、线性回归、逻辑回归、XOR问题、人体姿态检测、目标检测、OCR识别等13个案例;第三部分(第12章)涵盖Google官方开发的一些有趣的人工智能应用,如基于RNNLSTM的股价预测、Google拉面馆、猜画小歌、3D人脸涂鸦、Invisibility Cloak以及Teachable Machine等,本书的所有案例都被部署在我的个人自建平台上,包括个人网站、微信小程序以及Google扩展程序,大家可以在我的平台上便捷的体验到人工智能应用的魅力~

我希望本书能够帮助相关从业者或任何对深度学习和前端开发感兴趣的朋友快速入门,进而促进复杂人工智能在移动端设备或嵌入式设备上的应用。

04、公告信息

石璞东的新书《智能前端技术与实践》已经正式上市了!本书的主要内容请参考 ➡️ 【买书必看】京东618特惠,《智能前端》安排上~、wǒ de shū yào chū bǎn lā !、东哥:你的书咋样了? ,这里不再赘述。

同时本书还获得了高校博士生导师、哈工大博士、联想集团、完美世界、贝壳找房、卓视智通、Savills Singapore Pte等大厂一线工程师的推荐,在豆瓣平台评分高达 9.7,在阿里云藏经阁评分高达8.8,平台电子书浏览量高达4.5W+,目前本书正在享受开学季大促中,大家可以在人邮异步社区官网、京东、当当、淘宝等网店进行购买,欢迎大家阅读指正!

你可能感兴趣的:(人工智能,编程语言,机器学习,python,深度学习)