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找不到、了
mysqljavamysql数据库
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- 基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型(通过vllm 推理引擎部署)
萌新--加油
embedding人工智能经验分享
目前基于知识库搭建,会涉及到embedding和rerank模型,目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错,本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型,使用的国产化算力910B2-64G单卡资源。1、环境要求:软件支持版本CANN>=8.1.RC1torch-npu>=2.5.1torch>=2.5.1Python>=3.9,<3.122、to
- LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典AIGCai
LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存关键词:LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要:在AIGC(人工智能生成内容)领域,大模型(如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion)的微调需要消耗海量显存,普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA(Low-RankAdaptation,低秩适应)这一参数高效微调技术,通过生活类比、数学原理、代码实战和应
- LoRA 实战指南:NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析
fairymt
产品经理的AI秘籍自然语言处理人工智能机器学习
大模型已成AI应用的“标配”,但高昂的训练和部署成本让很多企业望而却步。LoRA(Low-RankAdaptation)作为一种轻量级微调方案,正成为NLP与CV场景中低成本定制的利器。本文详细通过详细介绍LoRA的核心原理、在文本与图像任务中的应用场景、主流工具框架与实践方式,帮助你快速掌握这项高性价比技术。国产生态实战:基于LLaMA-Factory+DeepSeek+LoRA+FastAPI
- 概述-1-数据库的相关概念
He.ZaoCha
MySQL数据库mysql
数据库的相关概念用户通过SQL操作数据库管理系统,再通过数据库管理系统操作数据库以及数据库中的数据。数据库数据库是存储数据的仓库,数据是有组织的进行存储,DataBase简称(DB)数据库管理系统操纵和管理数据库的大型软件,DataBaseManagementSystem简称(DBMS)主流的关系型数据库管理系统DB-EnginesRanking根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名。排名每月
- 强化学习 16G实践以下是基于CQL(Conservative Q-Learning)与QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation)结合的方案相关开源项目及资源,【ai技】
行云流水AI笔记
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根据你提供的CUDA版本(11.5)和NVIDIA驱动错误信息,以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案:1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令(CUDA11.5)PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/
- 【大模型学习 | LORA 原理及实现】
九年义务漏网鲨鱼
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LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库:GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3:175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
- manjaro安装微软雅黑字体_开始使用 Manjaro(添加源+字体渲染去模糊+软件安装+优化配置+常见错误)(30)...
真的是单大宝
manjaro安装微软雅黑字体
1.添加archlinux镜像源1.步骤一向/etc/pacman.d/mirrorlist中添加国内镜像地址1.1方法1:自动添加1、输入如下命令查看国内镜像源,并按质量排序:sudopacman-mirrors-i-cChina-mrank,之后会弹出一个窗口,可以选择想要的镜像源,选择确定后会自动导入/etc/pacman.d/mirrorlist配置文件中。1.2方法2:手动添加直接在et
- LLMs之Embedding:Qwen3 Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
一个处女座的程序猿
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LLMs之Embedding:Qwen3Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Qwen3Embedding的简介1、特点2、模型列表3、评测结果MTEB(Multilingual)MTEB(Engv2)C-MTEB(MTEBChinese)RerankerQwen3Embedding的使用方法1、安装2、使用方法2.1、TextEmbedding嵌入模型的使用方法Tran
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- Hadoop 发展过程是怎样的?
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2003年,美国加州大学洛杉矶分校教授李彦宏博士发明了一种分布式文件系统——GFS(GoogleFileSystem)。由于该文件系统设计得足够简单,可以适应大规模数据集存储需求,在此基础上演化出多种应用,包括MapReduce、BigTable、PageRank等,并成为当时互联网公司的标配技术之一。2004年,Google发布了第一版Hadoop项目,定位是
- 【iSAQB软件架构】架构模式
小马哥编程
架构java开发语言代理模式微服务系统架构
模式在软件的设计和开发中是一个重要的工具。在软件开发的许多领域都存在模式——例如,设计模式、架构模式、分析模式、软件组织模式和教学模式。架构模式的分类是按照弗兰克·布施曼(FrankBuschmann)的四类系统进行的。其基本概念是以模式所解决的问题作为分类的基础。适应性系统此类别中的模式支持应用程序的扩展以及它们对不断发展的技术和不断变化的功能需求的适应。依赖注入在面向对象设计中,由于需要创建一
- 人工智能: 矩阵的秩从数学基础到综合实战!!
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人工智能矩阵算法
1.矩阵的秩矩阵的秩(Rank)是描述矩阵线性独立的行或列的最大数目。对于一个矩阵AAA,其秩记作rank(A)rank(A)rank(A)或r(A)r(A)r(A)。基本性质对于m×nm\timesnm×n矩阵AAA,秩满足:0≤rank(A)≤min(m,n)0\leqrank(A)\leqmin(m,n)0≤rank(A)≤min(m,n)行秩等于列秩:矩阵的线性独立的行数等于线性独立的列数
- 如何高效训练通义万相2.1的LoRA:从原理到实战指南
Liudef06小白
AI作画图生视频lora通义万相WAN2.1
在AI图像生成领域,通义万相2.1作为领先的扩散模型,其官方API虽功能强大,但定制能力有限。LoRA(Low-RankAdaptation)技术正是解决这一痛点的关键钥匙——它允许开发者以极低成本实现模型个性化定制。本文将详细解析训练通义万相2.1LoRA的全流程,助你掌握定制专属AI艺术家的核心技能。一、认识通义万相2.1与LoRA1.1通义万相2.1核心特性多模态理解:精准解析复杂文本提示(
- 【libyuv】windows cmake 构建 for webrtc
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战windowsgitbashlibyuv
使用vs直接构建webrtc的部分源码,发现libyuv是webrtc源码的依赖库,会有链接错误官方说明https://github.com/frankpapenmeier/libyuv/blob/master/docs/getting_started.md看起来官方灭有推荐windows用cmake构建实测,用cmake也是可以的。deptoolsYou’llneedtohavedepottoo
- GitHub 趋势日报 (2025年06月18日)
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GitHub项目趋势日报(2025年)github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1759jan991fluentui-system-icons549ragflow522anthropic-cookbook452automatisch265data-engineer-handbook194frankenphp171DeepE
- RAG 处理流程
成都犀牛
网络自然语言处理神经网络深度学习RAG
下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query向量检索查找相似向量(原始使用嵌入模型编码)返回TopK文档块原始检索结果对结果重排序(可选)精排后文档组合:Query+相关文档生成最终回答返回答案UserSystemEmbeddingModel
- 一文读懂CompassRank榜单的评测指标【多模态学习实战手册】
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!1.前言榜单链接:CompassRankCompassRank是一个中立且全面的性能榜单,作为大模型评测体系OpenCompass2.0中各类榜单的承载平台。它覆盖多领域、多任务下的模型性能,并定期更新,以提供动态的行业洞察。
- 针对HR的陷阱,攻击者利用虚假简历传播恶意软件
新型攻击手法曝光以经济利益为驱动的威胁组织FIN6(又称CamouflageTempest、GoldFranklin等)近期被发现利用亚马逊云服务(AWS)基础设施托管虚假简历,传播名为More_eggs的恶意软件家族。DomainTools调查团队(DTI)向《黑客新闻》提供的报告显示:"该组织通过伪装求职者在LinkedIn等平台与招聘人员建立联系后,发送包含恶意软件的钓鱼信息。"恶意软件技术
- 什么是 QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation,量化低秩适配)
彬彬侠
大模型QLoRA量化低秩适配PEFT参数高效微调transformersbitsandbytespython
QLoRA(QuantizedLow-RankAdaptation,量化低秩适配)是LoRA(Low-RankAdaptation)的一种优化扩展,旨在进一步降低大语言模型微调的计算和内存需求。QLoRA结合了4-bit量化(quantization)和LoRA的低秩更新技术,使超大规模模型(如70B参数的LLaMA)能够在单GPU上进行高效微调,同时保持与全参数微调相近的性能。QLoRA由Det
- LoRA、QLoRA是什么
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
人工智能机器学习深度学习
一:LoRA(Low-RankAdaptation,低秩适应)是一种高效的大模型参数微调技术,由Meta在2021年提出。它通过冻结预训练模型参数,仅训练少量新增的低秩矩阵,大幅减少了需要训练的参数量,同时保持接近全参数微调的效果。为什么需要LoRA?传统的全参数微调(Fine-tuning)需要更新大型语言模型的所有参数(如GPT-3有1750亿参数),这带来两个核心问题:计算资源需求极高:需要
- Qwen3-Embedding-Reranker本地部署教程:8B 参数登顶 MTEB 多语言榜首,100 + 语言跨模态检索无压力!
算家计算
模型构建embeddingQwen3Qwen3-Reranker模型部署教程智能检索算家云镜像社区
一、简介Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker是阿里巴巴通义实验室于今年6月开源的双模型系列,专为文本表征、检索与排序任务设计。基于Qwen3基础模型构建,二者通过协同工作显著提升语义理解与信息检索效率,在多语言场景和工业部署中表现卓越。基于Qwen3系列的密集基础模型,提供了各种大小(0.6B、4B和8B)的全面文本嵌入和重新排序模型。该系列继承了其基础模型出色的多语言能力
- 如何使用EnsembleRetriever结合多个检索器的结果
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在信息检索领域,融合不同检索器的结果可以提升搜索结果的质量。EnsembleRetriever是一个支持将多个检索器的结果组合起来的工具。它通过复合互排名融合算法(ReciprocalRankFusion)重新排序各个检索器的结果,以实现更好的性能。技术背景介绍在搜索和信息检索中,"混合搜索"模式成为一种常见的做法。混合搜索通常结合稀疏检索器(如BM25)和密集检索器(如基于嵌入的相似性)。稀疏检
- RAG 工业落地方案框架(Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG)细节比对!CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道,全球冠军被算力选手夺走了
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RAG工业落地方案框架(Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG)细节比对!CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道,全球冠军被算力选手夺走了。本文详细比较了四种RAG工业落地方案——Qanything、RAGFlow、FastGPT和智谱RAG,重点分析了它们在知识处理、召回模块、重排模块、大模型处理、Web服务和切词处理等方面的具体实现。Qanything在rerank模块设计上
- 矩阵的秩 - 全面解析
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矩阵的秩:全面解析flyfish秩的概念揭示了“独立”与“依赖”的数量关系。秩的定义与直观理解1.秩的核心定义定义1(线性无关组视角):矩阵的秩是其列向量组中极大线性无关组的向量个数,记为r(A)r(A)r(A)或rank(A)\text{rank}(A)rank(A)。例:矩阵A=(1224)A=\begin{pmatrix}1&2\\2&4\end{pmatrix}A=(1224),列向量为a
- 窗口函数总结篇
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Mysql刷题算法
一、基本语法及常见函数SELECTcolumn1,column2,窗口函数()OVER(PARTITIONBY分组列ORDERBY排序列[ASC|DESC]ROWS/RANGEBETWEEN起始位置AND结束位置)AS别名FROMtable_name;分类函数作用典型场景排名函数ROW_NUMBER()为每行分配唯一序号(无并列)生成唯一行号RANK()允许并列排名,跳过重复序号(如1,1,3)带
- 大数据学习(138)-Hive数据分析3
viperrrrrrr
大数据学习hive
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、分组排序问题(TopN变体)1.按多个条件排序并取TopN问题:查询每个部门薪资最高且入职最早的前2名员工。思路:窗口函数中用ORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC实现多条件排序。用ROW_NUMBER()生成唯一排名,避免并列。代码模板:WITHrank
- 山东大学2020-2021春季web数据管理期末考试
Joheey
山东大学web数据管理
一、填空题(30空,只记得这些了)DFS比BFS好处在于爬虫礼貌性BM25三个参数词项处理——文档解析、词条化、词项归一化、次干还原、词型归并三种分词算法统计语言模型的定义LBP定义tamura的特征颜色矩二、简答题1、RE2、web数据抽取3、TF/IDF4、倒排索引的定义5、忘记了三、论述题1、网站和爬虫的博弈2、基于HMM的分词算法3、网页排序算法PageRank、HITS、HillTop4
- md文件转换word文档
下载pandoc软件https://pandoc.org/installing.html下载pandoc安装包之后,像安装普通软件一样点开安装就可以了。安装完成之后,打开cmd命令行,输入pandoc-v,如果正常显示出类似下面的信息就表明安装成功,如果未成功,可能需要配置环境变量,把安装的路径C:\Users\Frank\AppData\Local\Pandoc\加入环境变量配置bat批处理文件
- 为什么RAG系统必须引入Rerank?深入解析两阶段检索的价值与挑战
一休哥助手
人工智能RAG
在当今大模型应用中,检索增强生成(RAG)已成为解决知识更新和幻觉问题的关键技术,但超过70%的RAG系统在首次部署后都面临答案不精准的困扰——而引入Rerank重排序机制,正是解开这一困局的关键密钥。一、RAG的精度困境:当“近似”检索遇到生成需求在经典RAG流程中,系统通过以下步骤运作:用户查询被Embedding模型转换为向量在向量数据库中进行相似度搜索(ANN)返回Top-K相关文档提示工
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数