卷积/池化后图像大小计算公式

卷积操作

• 输入图像的大小为$old\_width\times old\_height\times 3$
• 卷积核的数量为$N$
• 卷积核的尺寸为$F\times F\times 3$（卷积核的通道数应该与输入图像的通道数保持一致，均为3）
• 卷积步长（stride）为$S$
• 填充（padding）数量为$P$
  则卷积后的图像尺寸大小为$new\_width\times new\_height\times N$（卷积后的图像厚度为卷积核的数量$N$）
  其中，
  $new\_width=(old\_width-F+2\times P)/S+1$
  $new\_height=(old\_height-F+2\times P)/S+1$

池化操作

• 输入图像的大小为$old\_width\times old\_height\times 3$
• 卷积核的数量为$N$
• 卷积核的尺寸为$F\times F\times 3$
• 卷积步长（stride）为$S$
• 填充（padding）数量为$P$