在 1998 年，搭建一个网站或 Web 应用需要专业的工程师团队；而现在，大多数开发者可以自己搞定。
今天，我们同样处于历史性转变的风口浪尖，深度学习正在走出学术实验室和大型科技公司的研发部门，成为每个开发人员都可以利用的工具。
《Python深度学习》由 Keras 之父主笔，写给想从头开始探索深度学习的人，以及想拓展对深度学习的理解的人。所以无论你是在职的机器学习工程师、软件开发人员还是大学生，都会在其中找到你需要的知识。
本书主张探索式学习，从简单的内容开始讲起，然后逐渐拓展到最先进的技术。不用一个数学公式，就将什么是深度学习、何时使用深度学习，以及深度学习的局限性，讲得透彻至极！在读这本书时，你会发现在直觉、理论和动手实践之间找到了平衡，一股神奇的力量让你豁然开朗。
《Python深度学习》上市后迅速成为机器学习领域的畅销书，收获超多读者好评。更有美誉称：这本书在当前的“人工智能热”和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。深度学习名著重磅升级ABOUT this BOOK随着深度学习领域的快速发展，出现了许多重要进展—— TensorFlow 2 的发布、Transformer 架构的日益流行等。
于是作者弗朗索瓦·肖莱在第 1 版的基础上进行了大幅更新和增补：
● Keras 和 TensorFlow 入门介绍，详解深度学习实践所需的全部知识
● 专门用一章更深入地介绍 Keras
● 机器学习的通用工作流程
● Transformer 架构的原理及用法
● 适合现实世界的最佳实践：超参数优化、模型集成、混合精度训练等
第 2 版全书共 14 章，比第 1 版新增了 5 章内容，涵盖深度学习基本原理以及 Transformer 架构的原理和示例，使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
“它不仅是新版，更像是一本全新的书。”——弗朗索瓦·肖莱《Python深度学习》作者
作译者简介
作者：弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）谷歌公司深度学习科学家，流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万，用户数量已超100万。此外，他也是TensorFlow框架的贡献者，个人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras，他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。
译者：张亮（hysic）毕业于北京大学物理学院，核安全高级工程师，深谙机器学习和数据分析，译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。
专业书评
“肖莱擅长教学，他用简单的方式解释复杂的概念，用实用的 Python 代码替代数学运算。此外，他也是经验丰富的机器学习研究人员，他对各种模型架构的独到见解和训练技巧会让你豁然开朗。”——Martin Gorner谷歌公司
“让自己沉浸在这本激动人心的书中，其中有许多真实的例子。这是每位深度学习实践者都应该阅读的书”——Sayak PaulCarted公司“这部现代经典变得更好了。”——Edmon Begoli美国橡树岭国家实验室
“这才是深度学习领域的‘圣经’。”——Yiannis Paraskevopoulos希腊西阿提卡大学
上一版读者佳评
“Keras 教程＋机器学习入门。给五星除了内容好，时效性也是这本书的优点。”
“目前看到的深度学习好书，一点儿废话也没有。相比于其他的书，这本书真正地告诉了你深度学习如何应用。强烈推荐。”
“这才是一本工程技术书应该有的样子。就得看某某之父写的书，只有他们才会将自己发明创造的东西视若珍宝，并完整生动地展示出来。”
“几本入门书里唯一能轻松读懂的。”“拍案叫绝。看了很多基础理论，终于被醍醐灌顶了！”
目前，深度学习仍然处于发展的初期，只发挥了一小部分潜力。相信在不远的将来，只要你有想法和基本的编程技能，就能构建从数据中进行学习的智能应用程序。
小伙伴们，欢迎来到深度学习的世界，在这个规模呈爆炸式增长的领域，有许多宝藏等你去发掘！如果你对深度学习感兴趣或者正在学习和应用它，那么你的桌上必须有一本《Python深度学习》!