实用脚本分享01：opencv拍摄视频、抽帧、合帧、批量改图片尺寸、批量改图片格式

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一、基于opencv拍摄视频并保存

二、对视频抽帧

三、对图片进行合帧

四、更改图片尺寸

五、批量更改图片格式，如jpg转化为png、png转jpeg

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一、基于opencv拍摄视频并保存

import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0)

wid = int(cam.get(3))
hei = int(cam.get(4)) 
size = (wid,hei)
fps = 30

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
out = cv2.VideoWriter()
out.open(r"/home/ucar/ucar_ws/src/video/11.mp4",fourcc, fps, size)

while True:
    ret, frame  = cam.read()
    if not ret:
        break
    frame = cv2.flip(frame,1)
    
    out.write(frame)
    cv2.imshow("frame",frame)
    
    key = cv2.waitKey(100)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('1'):  # 当按键 1 按下
            break
cam.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、对视频抽帧

import cv2
import os
import shutil


def get_frame_from_video(video_name, interval):
    """
    Args:
        video_name:输入视频名字
        interval: 保存图片的帧率间隔
    Returns:
    """

    # 保存图片的路径
    save_path = video_name.split('.mp4')[0] + '/'
    is_exists = os.path.exists(save_path)
    if not is_exists:
        os.makedirs(save_path)
        print('path of %s is build' % save_path)
    else:
        shutil.rmtree(save_path)
        os.makedirs(save_path)
        print('path of %s already exist and rebuild' % save_path)

    # 开始读视频
    video_capture = cv2.VideoCapture(video_name)
    i = 0
    j = 0

    while True:
        success, frame = video_capture.read()
        i += 1
        if i % interval == 0:
            # 保存图片
            j += 1
            save_name = save_path + str(j) + '_' + str(i) + '.jpg'
            cv2.imwrite(save_name, frame)
            print('JPEGImages of %s is saved' % save_name)
        if not success:
            print('video is all read')
            break


if __name__ == '__main__':
    # 视频文件名字
    video_name = r'C:\Users\pc\Desktop\1.mp4'  # 不具体到视频会报错
    interval = 1
    get_frame_from_video(video_name, interval)

三、对图片进行合帧

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image


def frame2video(im_dir, video_dir, fps):
    im_list = os.listdir(im_dir)
    im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split('.')[0]))  # 最好再看看图片顺序对不
    img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))
    img_size = img.size  # 获得图片分辨率，im_dir文件夹下的图片分辨率需要一致

    # fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G') #opencv版本是2
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')
    # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #opencv版本是3
    videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)
    # count = 1
    for i in im_list:
        im_name = os.path.join(im_dir + i)
        frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)
        videoWriter.write(frame)
        # count+=1
        # if (count == 200):
        #     print(im_name)
        #     break
    videoWriter.release()
    print('finish')


if __name__ == '__main__':
    im_dir = 'C:/Users/pc/Desktop/image/'  # 帧存放路径
    video_dir = 'C:/Users/pc/Desktop/video/1.mp4'  # 合成视频存放的路径
    fps = 10  # 帧率，每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅
    frame2video(im_dir, video_dir, fps)

四、更改图片尺寸

# 导入需要的模块
from glob import glob
from PIL import Image
import os

# 图片路径
# 使用 glob模块 获得文件夹内所有jpg图像
img_path = glob(r"C:\Users\pc\Desktop\image\*.jpg")  # 获取路径下的图片（注意，图片需要按数字顺序命名，如1.jpg、2.jpg等等）
# 存储（输出）路径
path_save = r'C:\Users\pc\Desktop\image_resize'

for i, file in enumerate(img_path):
    name = os.path.join(path_save, "%d.jpg" % i)
    im = Image.open(file)
    # im.thumbnail((720,1280))
    reim = im.resize((640, 480))
    print(im.format, reim.size, reim.mode)
    reim.save(name, im.format)

五、批量更改图片格式，如jpg转化为png、png转jpeg

这里以为png转jpg为例，具体步骤如下：

1、将需要转化的JPG格式的图片放在一个文件夹中，需要注意的是只能放JPG格式的图片，然后在存图片的文件夹下新建一个记事本文件，可以将名称命名为“图片批量转化”

2、双击打开此记事本文件，然后输入内容“ren *.jpg *.png”，需要注意的是，两个星号的前面都有一个空格，然后将记事本进行保存，然后再将记事本后缀名修改为“bat”

 

 

3、接着用鼠标双击刚才新建的后缀名为“bat”的这个文件，然后会自动弹出一个窗口，不用理会，过几秒钟会自动消失，然后就可以将所有的JPG格式的图片转换成了png格式了