- Linux 启动过程流程图--ARM版
进击的程序汪
linuxarm开发运维
以下是ARM版本Linux启动过程的超详细树状图,涵盖硬件上电到应用程序交互的全流程,并包含关键函数调用链及源码位置,适用于系统开发与调试场景:ARMLinux启动全流程(含函数调用链)ARMLinux启动流程(函数级调用链)│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化││├───CPU进入Reset异常向量(ARM异常向量表基址0x0或0xffff0000)│
- 内核必须懂(七): Linux四级页表(x64)
weixin_34310127
操作系统
目录前言Intel四级页表实操寻址获取cr3获取PGD获取PUD获取PMD获取PTE获取内容最后前言Linux四级页表的作用主要就是地址映射,将逻辑地址映射到物理地址.很多时候,有些地方想不明白就可以查看实际物理地址进行分析.Intel四级页表其实很多设计的根源或者说原因都来自于CPU的设计,OS很多时候都是辅助CPU.Linux的四级页表就是依据CPU的四级页表来设计的.这里主要说的就是Inte
- python profile_python程序之profile分析
操作系统:CentOS7.3.1611_x64python版本:2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢;2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的;解决方案使用profile分析分析cpu使用情况可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参
- 未来数据库硬件-网络篇
数据库云计算架构
本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2025.2.17<-关注不走丢。最近看到一篇不错的文章,叫做“ModernHardwareforFutureDatabases”,里面从几个方向讲了下现在数据库的硬件发展趋势,今天先来说说网络篇。内容中,一位大佬对(获过图灵奖的大佬)OLTP系统进行了一些基准测试,发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47~68%。如果使用的网络带宽增加,这个开销还会提升
- 基于虚拟化技术的网闸安全交换:物理隔离时代的智能数据流通引擎
109702008
#linux系统安全安全人工智能网络
摘要:在等保2.0和零信任架构背景下,传统网闸正从“物理断网”向“智能交换”演进。本文将深入解析如何通过硬件虚拟化+策略容器化在网闸内部实现安全数据交换,并提供工业级落地方案。一、痛点:隔离与效率的终极矛盾当企业面临以下场景时,传统网闸力不从心:生产网与办公网需实时同步数据库公有云与私有云间敏感文件传输多租户环境下跨安全域业务协同核心矛盾:物理隔离阻断攻击链的同时,也阻断了业务流!二、技术破局:虚
- Redis分片集群原理
1.为何需要分片集群?让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程:单机Redis:最简单,但也最受限于服务器的物理资源(CPU、内存、网络带宽)。一旦宕机,服务完全中断。主从复制:通过设置一个主节点和多个从节点,实现了读写分离,提高了读并发能力,并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上,内存容量和写性能依然受限于单个服务器,无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别,
- ModusToolbox 实战入门 - PSOC C3 Smart IO 与 GPIO 应用篇
WPG大大通
Infineon产线大大通软件GPIOCPU开发工具
摘要本文将带您了解PSOC™ControlC3MCU的架构与开发工具,并示范如何使用EclipseIDEforModusToolbox™创建项目。通过本次使用smartI/O外设的实作示例,您将学习如何将按钮输入引脚通过smartI/O连接至输出引脚,以驱动外部LED,在无需CPU参与的情况下完成初始化后自动运行,进一步体验PSOC™ControlC3的低功耗与高集成特性。软件下载与安装软件版本M
- 408考研逐题详解:2010年第18题——CPU寄存器
2010年第18题下列寄存器中,汇编语言程序员可见的是()A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU寄存器的分类及其可见性,特别是汇编语言程序员的视角。存储器地址寄存器(MAR,MemoryAddressRegister):用于存储CPU即将访问的内存地址(如
- Linux: perf: debug问题一例,cpu使用率上升大约2%;多线程如何细化cpu及perf数据分析
mzhan017
kernel系统性能linux服务器网络
文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上,新功能上线之后,固定量的业务打起来,占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下,CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多,有50多个线程。从差距看变化不大,没有别的办法,只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆:两次per
- golang的协程实现-goroutine
大口吃饭大口吐
gogolang
我们从调度上声明线程与goroutine的区别cpu已经通过分配时间,自带调度器实现切换时间片帮我们解决了多程序(任务)执行问题,在此基础上推演出更小单位多线程:多线程的执行依赖os(操作系统)的调度分配,操作系统促使硬件调度时钟,隔个一段时间发送一个信号到cpu中,cpu结束当前执行线程的函数(程序)并将执行信息从寄存器保存到内存中,再查看线程清单中接下来要继续执行的线程(执行过程:内存中取出来
- 七、性能优化
瓜子三百克
Flutter性能优化flutter
目录1.如何检测Flutter应用的性能问题?2.什么是重绘边界(RepaintBoundary)?3.如何避免不必要的重建?4.`const`构造函数在优化中起什么作用?5.如何优化长列表的性能?6.如何减少应用启动时间?1.如何检测Flutter应用的性能问题?核心工具:工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da
- mediapipe流水线分析 三
江太翁
AndroidNDK人工智能mediapipeandroid
目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点,该类的业务主要通过interpreterstd::unique_ptrtflite::Interpreterinterpreter_=nullptr;实现类完成数据在cpu/gpu上的推理1.1Tf
- Node.js worker_threads:并发 vs 并行
红衣大叔
nodejs帮助文档node.js
一、核心结论Node.js的worker_threads模块实现的是并行计算,而非传统意义上的“并发”。其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行,同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。二、关键概念解析1.并发(Concurrency)vs并行(Parallelism)并发:指系统同时处理多个任务的能力,但任务可能交替执行(如单核CPU通过时间片轮转)。Node.js主线程的事件循环是
- 网卡驱动及dpdk的使用
网卡网卡把光电信号转换成数字信号网络协议栈通常指tcp/ip各层网络协议,ARP、ICMP、IP、TCP/UDP、HTTP/SFTP等dpdk使用数据传输全过程:非dpdk模式下接收数据网卡接收到数据,产生中断通知cpu,cpu使用驱动将网卡中的缓存信息读取到内存中,后续各协议栈、应用层因此解析读取此信息。其中信息,都是通过驱动采集到的sk_buff来传递的。发送数据获得目的MAC地址,根据ARP
- 你以为的 () 只是函数调用?栈的战争:函数调用背后,编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈 解剖CPU、内存与安全交织的底层真相 了解函数调用的暗流:从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速
small_wh1te_coder
c++c算法c语言c++c算法面试
作者:smallcodewhite更新:2025.6.4号下午6点13分小引子:在软件这行当里混久了,你会发现一个现象:很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务,但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈,或者需要和底层硬件打交道时,就抓瞎了。究其原因,是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题,有兄弟说不够劲,没触及灵魂。说得好。今天,咱们就来干一件有挑战性的事:把C
- DPDK 网卡驱动
唯独不开心
DPDK开发语言
DPDK里的PMDs负责处理网络数据包与内存之间的数据交互。而接下来提到的UIO和VFIO是两种不同的驱动方式,允许DPDK绕过内核网络栈,直接在用户空间高效地访问硬件设备。这部分内容会围绕使用这两种驱动的PMDs展开,可能会涉及到它们的配置、使用场景、性能特点等方面。新名词IOMMU(Input-OutputMemoryManagementUnit,输入输出内存管理单元)定义:IOMMU(Inp
- 深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大,传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构,成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其
- 时间复杂度
高斯林.神犇
数据结构
一、算法的目的:解决一个问题,所需执行代码的效率时间评价法:有很大缺陷,由于硬件CPU结构不同导致时间绝对差异性太大(有可能CPU好一点运行速度块,但算法可能很烂)纯时间法不行,后来人们提出:二、数据增长性来评价耗时间增长性和耗空间增长性比如当我们数据增长十倍,所耗空间或者所耗时间是否增长十倍,在此基础上提出两个概念时间复杂度空间复杂度三、那怎么计算时间复杂度呢1.找核心语句2.看核心语句执行的频
- 008-HCIP-H12-821题库笔记(101-150)
深度学习0407
网络安全学习笔记笔记网络智能路由器
101、传统的流量统计的实现方法和局限性:(1)基于IP报文计数:无法针对多种信息进行统计(2)使用ACL:要求ACL的容量很大,对于ACL规则以外的流没有办法统计(3)SNMP协议:功能不强。要不断的通过轮询向网管查询,浪费CPU和网络资源(4)端口镜像:成本高,同时消耗设备的一个接口,对于无法镜像的端口无能为力(5)物理层复制:成本高,同时还需要购买专用的硬件设备基于IP报文计数:这种方法虽然
- SkinnedMeshRenderer相关知识
微风拂晚霞
Unityunity材质动画骨骼蒙皮
SkinnedMeshRenderer和MeshRendererunity中SkinnedMeshRenderer是CPU去更改顶点位置的。而当使用MeshRenderer时,可以靠GPU来进行蒙皮(即更改顶点位置)。SkinnedMeshRenderer是多线程处理的,在小程序游戏中,只支持同步处理,所以小程序游戏最好使用MeshRenderer去进行蒙皮处理蒙皮描述将骨骼(Bone)与网格(M
- ISP(图像信号处理)算法概述、工作原理、架构、处理流程
全栈_xap
接口隔离原则信号处理算法
而DSP功能就比较多了,它可以做些拍照以及回显(JPEG的编解码)、录像以及回放(Video的编解码)、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理,总之是处理数字信号了。ISP是一类特殊的处理图像信号的DSP。ISP架构方案:分为独立****(外置)与集成********(内置)****两种形式。CPU处理器包括:AP、BP、CP。其中BP****:基带处理器、AP:应用处理器、CP:****多媒
- Linux之自旋锁
一、形象比喻:把自旋锁比作超市储物柜的“占位等待”想象你去超市购物,想把包存到储物柜里:储物柜=共享资源:每个柜子只能存一个人的包,就像自旋锁保护的临界资源(比如内核中的链表、缓冲区)。找柜子的过程=获取自旋锁:你走到储物柜前,发现所有柜子都被占用了(锁被其他线程持有)。这时候你有两种选择:普通锁(互斥锁)的逻辑:放弃等待,先去购物,过一会儿再来看看(线程休眠,CPU切换到其他任务)。自旋锁的逻辑
- 虚拟机与容器技术详解:VM、LXC、LXD与Docker
AnsonNie
笔记docker容器运维
虚拟机与容器技术详解:VM、LXC、LXD与Docker引言虚拟化技术是现代IT基础设施的核心,它通过抽象硬件资源提高利用率并实现环境隔离。目前主流的虚拟化方案可分为两类:虚拟机(VM)和容器技术。虚拟机模拟完整的硬件环境,而容器则共享主机操作系统内核,二者各有优势。本文将详细解析虚拟机、LXC、LXD和Docker的技术原理、差异及2025年最新发展动态,帮助读者理解如何根据场景选择合适的虚拟化
- Jvm进程检查
suijishengchengde
运维
#步骤1:找高CPU线程的TIDtop-H-p#按P排序,记录高CPU线程的PID(十进制)#步骤2:十进制TID转十六进制printf"%x\n"12345#输出:3039→这是jstack中的nid#步骤3:在jstack中搜索jstack|grep-A20"nid=0x3039"#按M排序,找高内存线程top-H-p-o%MEM#结合jmap分析jmap-histo:live|head-20
- Grab×亚矩云手机:重构东南亚数字出行的“超级接口“
——从"多国拼图"到"云端一体",破解区域化与规模化的终极矛盾在东南亚这个由11个国家、6亿人口、上千种语言文化组成的碎片化市场,Grab作为超级App的代表,长期面临"本地化深不下去"与"规模化扩不出来"的双重困境:在印尼需适配300余种方言,在新加坡需满足金融管理局对支付数据的严格隔离要求,在越南需应对摩托车与汽车混行的复杂路况。亚矩云手机的介入,通过"硬件虚拟化+场景智能"的融合创新,不仅让
- 多线程和JUC
进程进程就是正在运行的程序,是系统进行资源分配和调用的独立单位。每一个进程都有他自己的内存空间和系统资源多进程意义在于计算机可以执行多个任务,提高cpu使用率我们在一边玩游戏,一边听音乐的时候,是cpu在做着程序间的高效切换让我们觉得是同时进行的注意:很多多线程是模拟出来的,真正的多线程是指有多个cpu,即多核,如服务器。如果是模拟出来的多线程,即在一个cpu的情况下,在同一时间点,cpu只能执行
- 线程的礼让和加入
爱吃小土豆豆豆豆
java开发语言
1、线程的礼让是一种让当前正在执行的线程主动暂停、并允许其他具有相同优先级的线程获取CPU执行权的机制。这种机制可以帮助线程间更公平地共享CPU资源,但它并不保证一定会让出执行权。Thread.yield()是一个静态方法,用于提示线程调度器当前线程愿意让出CPU执行权。但调度器可以选择忽略这个提示。Thread.yield();注意事项不保证切换:yield()只是建议线程调度器切换线程,但调度
- AkariRender:高性能CPU/GPU物理渲染器
解岭芝Madeline
AkariRender:高性能CPU/GPU物理渲染器akari_renderHighPerformanceCPU/GPUPhysicallyBasedRenderer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akari_render项目介绍AkariRender是一款基于Rust语言开发的高性能CPU/GPU物理渲染器,由LuisaCompute提供强大的计算
- 小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨
问题:训练集有69张,验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸,每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标,这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。电脑配置显卡是2080ti,运行内存是32g,cpu是9700k。以上条件下,在pp-ocrv3上采用ch_pp_ocrv3_det_student.yml配置并采用ch_pp_ocrv3_det_distill_tr
- windbg使用教程(调试异常及死锁等)
哈市雪花
调试windbgDMP异常死锁windows调试
1.背景最近由于线上的程序发生了死锁,而且重现的概率很低,正好客户反馈一个任务超时了,登上线上环境发现有一个“僵尸”进程,占用内存不波动,cpu仍在占用,那么用创建转储文件,用windbg调试吧。2.准备2.1.下载windbg需要下载Windows调试工具(WinDbg):Windows10SDK,安装时候根据需要,可以只安装DebuggingToolsForWindows,即windbg;如果
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要