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遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）

纹理特征计算的一些方法

1、主要有四大类：统计方法、信号处理方法、模型方法和结构方法

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第1张图片
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2、灰度共生矩阵的概念

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遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第5张图片
在水平方向也就是0方向，0-0有共计4个；0-1共计2个
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3、灰度共生矩阵计算的结果

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4、灰度共生矩阵的影响因素

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5、ENVI的实践

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遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第11张图片
滑动窗口大小为3*3，窗口移动距离为1，量化的灰度级是64。计算的结果有均值、方差、同质性、对比度、差异、熵、二阶矩和相关性。
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基于python代码的实现过程

1、将遥感影像做灰度化出处理

2、遥感影像的灰度级降级

3、滑动窗口进行滑动

4、计算统计量

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第12张图片
遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第13张图片
遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）_第14张图片

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