ArcGIS（学习总结）（土地利用收集）

1、矢量数据的操作

1、合并多个Shapefile

2、大图像批量分割

2.1我们按照某一属性提取想要的矢量数据。

2.2利用提取的数据批量裁剪其他的矢量数据

2.3、新建shapefile，添加导入新建空间坐标系

在右边的文夹夹右击New,点击Shapefile,我们可以编辑文件名和要素类型，同时可以编辑我们的Shapefile的投影坐标系。可以选择、也可以导入其他shapefile的投影坐标系，也可以自己新建一个。




我们也可以打开shapefile的属性表，添加字段，和字段的数据类型

2.4、如何在arcgis中创建应用shape和coverage文件-dat文件怎么打开

3、定义投影（操作）

3.1、定义投影

3.2、改变投影

3.3、栅格投影

2、制图操作

2.1 作图（看标记搭配符号）

2.2 固定图像的比例尺大小（制图过程中）

2.3ARCGIS制作图中图——小图/一幅多图

2.4arcgis地图制图操作流程教程在这里插入图片描述

网格制作补充

度分秒的制作

标注的列数设置

标注的大小设置

点击Zoom In_然后框住图例

5、arcgis用modelbuilder进行简单的批量处理
6、批量导出属性表
7、arcgis_nc批量转tif（建模）(亲测适用)

8、ArcGIS里做影像分幅裁剪
9、ARCGIS中某字段递增赋值，如1，2，3，4
10、批量的shp文件裁剪tif影像，并且影像按照矢量名保存

3、数据转换

3.1 栅格转矢量多边形

4、矢量栅格裁剪（.CSV数据导入）

1、ArcGIS导入CSV文件并转成Shapefile

2、ArcGIS：矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格

5、ARCGIS(空间分析)

5.1 ArcGIS数字地形分析（水文和地形分析）

5.2ArcGIS在国土空间规划中重要应用技术进阶视频教程（数据管理、空间现状分析、空间规划决策、统计评价及制图）

5.3arcgis空间分析工具集阐释(不会的参考)

5.3.1密度分析

密度分析是根据输入要素数据计算整个区域的数据聚集状况。密度分析是通过离散点数据或者线数据进行内插的过程，根据插值原理不同，主要是分为核密度分析和普通的点\线密度分析。核密度分心中，落入搜索区的点具有不同的权重，靠近搜索中心的点或线会被赋予较大的权重，反之，权重较小，它的计算结果分布较平滑。在普通的点\线密度分析中，落在搜索区域内的点或线有相同的权重，先对其求和，再除以搜索区域的大小，从而得到每个点的密度值
ArcGIS中的“密度分析”


点密度

核密度

案例：

5.3.11 渔网密度分布****

1、创建渔网




2、空间连接
对于空间连接里的对应关系选择问题：
如果发现多个连接要素与单个目标要素具有相同的空间关系，那么将使用字段映射合并规则聚合来自多个连接特性的属性。例如目标要素是矢量面文件，加入要素是点文件，每一个点与每一个面是一对一的关系。当目标要素是点文件，连接要素是面文件，在每个面里面对应多个点文件，所以是一对多的关系

5.5.12核密度分布和点密度分布

5.3.2**计算地形起伏的教程：

解决ArcGIS坡度计算出现全是90度问题解决（DEM投影）接描述](http://bbs.3s001.com/forum.php?mod=viewthread&tid=140766&page=1)

学习技巧的总结

土地利用二级分类30米分辨率分类详情
数据福利|土地利用（覆盖）数据下载汇总

例如对于石家庄市的数据：（根据经纬度取选择）

1、土地利用数据的统计分析

1.1统计各类型的总面积。
1.2统计不同区域各类土地的面积
1.3土地利用变化分析
【附数据】助力“三调”，利用ArcGIS Pro对土地利用变化进行统计分析

2、土地利用类型图和其他图叠加

目的：现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠加到土地利用类型图中，即叠加后，重合的像元值以道路图为准，其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。
Python叠加两幅栅格图像的实现方法
矢量数据与栅格数据的叠加分析

3、

3.1ARCGIS中按某字段属性值分类导出

3.2如何在ArcMap中转换栅格图像的value值

3.3ARCGIS归一化处理

ArcGIS批量栅格影像归一化操作

3.4ArcGIS——栅格计算器和”加权叠加“的区别

3.5ArcGIS 栅格计算器con函数用法（使用“条件函数”的条件求值 ）

Con(“Reclass_Recl11.tif” == 1,0.23,Con(“Reclass_Recl11.tif” == 2,0.20,Con(“Reclass_Recl11.tif” == 3,0.15,Con(“Reclass_Recl11.tif” == 4,0.17,Con(“Reclass_Recl11.tif” == 5,0.19,Con(“Reclass_Recl11.tif” == 6,0.06))))))

4、 ENVI和ArcGIS处理问题收集

1、ArcGIS将Nodata区设置为0ArcGIS将Nodata区设置为0

2、怎样用word做三线表论文规定表格格式怎样用word做三线表论文规定表格格式

6、大数据的搜集工作

6.1、腾讯地图开放平台当日定位次数

腾讯地图开放平台当日定位次数
腾讯位置大数据（当日定位次数）F12获取
基于腾讯位置大数据平台的全球移动定位数据Python爬取与清洗

7、Landsat和Modis融合

融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据
时空融合算法——STARFM、ESTARFM、FSDAF算法实现
基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用
STARFM代码：
网址
密码：d3ex
ESTARFM和FSDAF
添加链接描述
密码：lil9
添加链接描述
密码：nlk6

8、利用简单易懂的python进行遥感图像处理

基于python的遥感图像处理
使用Python的gdal库读取tif格式遥感图像并将其切割为多个小图

9、克里金插值

1、原理知识

克里金法的工作原理

2、克里金插值工具

1、使用ArcGIS实现空间点的克里金（Kriging）插值详细步骤，主要采用的地学统计分析Geostatical Analyst

指定的研究区范围内做克里金插值，

2、克里金插值及其应用操作分析