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微专业-AI工程师（自然语言处理）-从入门到精通，解锁NLP工程师必备技能

从入门到精通，解锁NLP工程师必备技能

  • 35个实战案例，9大应用场景，足量GPU在线实验平台，机器学习&深度学习双套解决方案，带你成为Offer收割机 -
  • 课程安排

导论：基础知识与中英文文本操作
开课时间： 7月24日10:00 - 8月7日20:00 课程主页

语言模型：通顺度模型与智能纠错
开课时间： 7月24日10:00 - 8月19日20:00 课程主页

文本表示：词向量构建与分布表示
开课时间： 8月19日10:00 - 8月26日20:00 课程主页

文本分类：情感分析与内容分类
开课时间： 8月19日10:00 - 9月9日20:00 课程主页

主题模型：文本主题抽取与表示
开课时间： 8月19日10:00 - 9月16日20:00 课程主页

seq2seq模型：文本序列映射学习
开课时间： 8月19日10:00 - 9月23日20:00 课程主页

文本生成：写诗作词对对联
开课时间： 9月23日10:00 - 9月30日20:00 课程主页

机器翻译：双语翻译
开课时间： 9月23日10:00 - 10月14日20:00 课程主页

聊天机器人：机器客服与语音助手
开课时间： 9月23日10:00 - 10月21日20:00 课程主页

视觉文本任务：看图说话
开课时间： 10月21日10:00 - 10月28日20:00 课程主页

文本相似度计算与文本匹配问题
开课时间： 10月21日10:00 - 11月4日20:00 课程主页
第1章 文本相似度问题与应用场景
• 1.1 本章概述
• 1.2 文本相似度问题
• 1.3 传统文本相似度计算方式：编辑距离、simhash、word2vec
• 1.4 【实战】编辑距离计算python实现
• 1.5 【实战】基于simhash的相似文本判断
• 1.6 【实战】词向量Word Averaging
• 1.7 本章小结

第2章基于深度学习的文本语义匹配
• 2.1 本章概述
课程大纲 https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001477005.htm

微专业-AI工程师（自然语言处理）-从入门到精通，解锁NLP工程师必备技能
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