【数据分享】某产品付费用户数据
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原文出处：拓端数据部落公众号
数据简介
对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。
对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。
流失预测。这方面会偏向于大额付费用户，提取特征向量运用到应用场景的用户流失和预测里面去。（查看文末了解数据获取方式)。
数据详情
数据格式
data
字段
年龄
工作阶层
权重
教育
教育年份
婚姻状况
职业
家庭关系
种族
性别
资本收益
资本损失
每周小时数
原籍国
付费
大小
3800kb
样本量
32561
数据浏览
以前9行数据为例，我们来预览一下：
变量探索：
数据获取
在下面公众号后台回复“付费用户数据”，可获取完整数据。
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R语言逻辑回归预测分析付费用户
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