给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
对于这类寻找所有可行解的题,我们都可以尝试用搜索回溯
的方法来解决。
算法过程:
实现代码如下:
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum = function(candidates, target) {
const ans = [];
// 深度遍历
const dfs = (target, combine, idx) => {
if (idx === candidates.length) {
return;
}
// 如果刚好减到0,说明此时路径上的元素,相加等于目标元素。
// 此时路径上的元素就符合条件,将他们加入返回结果中,并退出此次递归
if (target === 0) {
ans.push(combine);
return;
}
dfs(target, combine, idx + 1);
if (target - candidates[idx] >= 0) {
dfs(target - candidates[idx], [...combine, candidates[idx]], idx);
}
}
dfs(target, [], 0);
return ans;
};
剪枝优化
如果 target 减去一个数得到负数,那么减去一个更大的树依然是负数,同样搜索不到结果。基于这个想法,我们可以对输入数组进行排序,
排序是为了提高搜索速度,对于解决这个问题来说非必要。但是搜索问题一般复杂度较高,能剪枝就尽量剪枝。
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum = function(candidates, target) {
let res = [];
// 排序是剪枝的前提
candidates.sort((a, b) => a - b);
backtrace(candidates,target,res,[] ,0)
return res;
};
function backtrace(candidates,target,res,ans,startIndex){
// 如果此时目标元素经过几次深度递归,出现负值,
// 就说明,数组中不存在能相加等于目标数组的元素集合
if(target < 0){
return;
}
if(target === 0) {
res.push([...ans]);
return;
}
// 遍历元素,这里的i 必须要跟递归层数保持一致,要不要剪枝时,会照成重复元素
for(let i = startIndex;i < candidates.length;i++){
if(target < candidates[i]) break;
// //将路径上的元素加入结果集合中
ans.push(candidates[i])
// 递归
// 在进行一轮剪枝到根节点的时候,下一轮的搜索的启点就不能包括上一次搜索的下标了
// 此时在拼接重复元素的时候,起点只能是大于等于当前元素的下标。
backtrace(candidates,target - candidates[i], res, ans, i);
// 回溯
// 将元素进行删除,也叫剪枝,
// 这里必须从队列的尾部开始删除,这样才能达到从底层逐层删除
ans.pop()
}
}
回溯算法 + 剪枝(回溯经典例题详解) - 组合总和 - 力扣(LeetCode)
组合总和 - 组合总和 - 力扣(LeetCode)