迪菲赫尔曼
迪菲赫尔曼

《计算机视觉基础知识蓝皮书》第9篇 模型改进及期刊发表

本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等，全栏文章字数10万+，篇篇精品，让你轻松入门计算机视觉，欢迎大家订阅~《计算机视觉基础知识蓝皮书目录》

文章目录

    • 1. 顶会审稿人论文写作技巧
      • 1.1 阅读论文
      • 1.2 确定创新点
      • 1.3 实验
      • 1.4 论文写作
        • 1.4.1 写作策略
        • 1.4.2 论文写作技巧
    • 2. 目标检测算法如何改进，以YOLOv5为例
      • 2.1 输入端

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