mock测试 (mock-test 模仿测试)

mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取的对象(如 JDBC 中的ResultSet 对象),用一个虚拟的对象(Mock 对象)来创建以便测试的测试方法

mock    1. 表示"模仿","假的"      mock测试可翻译为mock-test

作用是:虚拟某些特定对象以便测试

使用范畴:真实对象不可确定,不可预测时

关键步骤:使用一个接口来描述对象

 

对象

这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。

对象使用范畴

真实对象具有不可确定的行为,产生不可预测的效果,(如:股票行情,天气预报)真实对象很难被创建的 真实对象的某些行为很难被触发真实对象实际上还不存在的(和其他开发小组或者和新的硬件打交道)等等。

关键步骤

使用一个接口来描述这个对象。在产品代码中实现这个接口,在测试代码中实现这个接口,在被测试代码中只是通过接口来引用对象,所以它不知道这个引用的对象是真实对象,还是mock对象。

测试工具

使用Mock Object进行测试,主要是用来模拟那些在应用中不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)从而使测试顺利进行的工具。

目前,在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock,MockCreator,Mockrunner,EasyMock,MockMaker等,在微软的.Net阵营中主要是Nmock,.NetMock等。

  • 哪些时机和场合需要使用mock(when&where)

1.单元测试/接口测试中测试对象依赖其他对象,这些对象的构造复杂、耗时或者根本无法构造(未交付)
2.我们只测试对象内部逻辑的质量,不关心依赖对象的逻辑正确性和稳定性

 

  • 是否应该在测试中使用mock,投入产出比如何(how much)

我们可以基于以下2个原则去做mock,这样的mock的投入产出比是最高的
1.不需要对所有的依赖对象/服务进行mock,只对那些构造步骤复杂、构造耗时较长、不稳定的依赖对象/服务进行mock。
2.如果做分层测试(比如分层自动化),高层的测试设计可以基于以下假设:低层的测试已保证低层对象的质量,高层对低层的依赖可以mock,无需关心所依赖的低层对象的质量。

Mock是为了解决不同的单元之间由于耦合而难于开发、测试的问题。所以,Mock既能出现在单元测试中,也会出现在集成测试、系统测试过程中。Mock 最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开,如果你的代码对另一个类或者接口有依赖,它能够帮你模拟这些依赖,并帮你验证所调用的依赖的行为。

3、Mock对象适用场景

(1)需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来,构造一个独立的测试环境,不关注被测单元的依赖对象,只关注被测单元的功能逻辑。

  -----比如被测代码中需要依赖第三方接口返回值进行逻辑处理,可能因为网络或者其他环境因素,调用第三方经常会中断或者失败,无法对被测单元进行测试,这个时候就可以使用mock技术来将被测单元和依赖模块独立开来,使得测试可以进行下去。

(2)被测单元依赖的模块尚未开发完成,而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。

1)前后端项目中,后端接口开发完成之前,接口联调;

2)依赖的上游项目的接口尚未开发完成,需要接口联调测试;

  -----比如service层的代码中,包含对Dao层的调用,但是,DAO层代码尚未实现

(3)被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂。

  -----比如,支付宝支付的异常条件有很多,但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟,比如,查询聚划算的订单结果,无法在测试环境进行模拟。

 

4、Mock测试的优势

(1) 团队可以并行工作

有了Mock,前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作,互不影响,只在最后的联调阶段往来密切;后端与后端之间如果有接口耦合,也同样能被Mock解决;测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好,同样可以借助Mock;不会出现一个团队等待另一个团队的情况。这样的话,开发自测阶段就可以及早开展,从而发现缺陷的时机也提前了,有利于整个产品质量以及进度的保证。

 

(2)开启TDD模式,即测试驱动开发

单元测试是TDD实现的基石,而TDD经常会碰到协同模块尚未开发完成的情况,但是有了mock,这些一切都不是问题。当接口定义好后,测试人员就可以创建一个Mock,把接口添加到自动化测试环境,提前创建测试。

 

(3)可以模拟那些无法访问的资源

比如说,你需要调用一个“墙”外的资源来方便自己调试,就可以自己Mock一个。

 

(4)隔离系统

假如我们需要调用一个post请求,为了获得某个响应,来看当前系统是否能正确处理返回的“响应”,但是这个post请求会造成数据库中数据的污染,那么就可以充分利用Mock,构造一个虚拟的post请求,我们给他指定返回就好了。

 

(5)可以用来演示

假如我们需要创建一个演示程序,并且做了简单的UI,那么在完全没有开发后端服务的情况下,也可以进行演示。说到演示了,假如你已经做好了一个系统,并且需要给客户进行演示,但是里面有些真实数据并不想让用户看到,那么同样,你可以用Mock接口把这些敏感信息接口全部替换。

 

(6)测试覆盖度

假如有一个接口,有100个不同类型的返回,我们需要测试它在不同返回下,系统是否能够正常响应,但是有些返回在正常情况下基本不会发生,比如,我们需要测试在当接口发生500错误的时候,app是否崩溃,别告诉我你一定要给服务端代码做些手脚让他返回500 。而使用mock,这一切就都好办了,想要什么返回就模拟什么返回,不用再担心我的测试覆盖度了!

 

5、Mock测试存在的问题

使用Mock测试有时可以提高团队的开发效率,但当B、C都开发完成代码后,这时应该把E2E测试代码从使用Mock测试改为调用真实的模块,以避免出现模块之间集成部分漏测的问题。这里说mock存在的问题,主要是让开发和测试不要过分的依赖/相信mock接口。

 

使用mock时,切记的几点:

1)测试人员不应该被覆盖率高的E2E自动化测试所迷惑,覆盖率高不代表没有问题。尤其在接手新项目中,需要查看E2E测试中有没有使用Mock测试,进一步去判断这些地方使用Mock测试是否合理,这些Mock测试是否应该换成真实模块间的调用和集成。

2)当把mock接口换成实际接口后,测试/开发也必须把之前的测试重新做一遍。

ps: 当你使用mock接口来提高效率,请注意:你的工作量其实是比 直接只用实际接口 多了 一倍的。如果测试时,偷懒,替换成实际接口后,只是简单测试,那么 当实际接口和mock预期接口有差异时,故障便和你相遇了。

建议: mock接口只能主流程联调/ 异常返回测试,不要过分依赖mock接口进行测试。

3)测试完毕,上线前,请一定确保 为了mock而做的相关代码/配置文件的修改,已经完全恢复了。

建议:上线checklist中条条列出,并上线前review

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原文:https://blog.csdn.net/huazhongkejidaxuezpp/article/details/67018676

 

二、Mock测试方式

1. Mock Server-Moco

这是一个jar包,只要执行该jar包,指定配置文件,就可开启一个http服务器提供服务,并且修改配置文件后也无需重启服务,支持动态加载。我使用的是moco-runner-0.10.2-standalone.jar,运行方式如下:

```java -jar moco-runner-0.10.2-standalone.jar start -p 8080 -c XXX.json```

XXX.json就是我们的mock配置文件,比如:

[     {         "description": "api 1",         "request" :{             "method" : "get",         "uri" : "/foo"         },         "response": {             "json": {"foo":"bar"}         }     } ]

 

以上就可以实现当我们访问127.0.0.0:8080/foo时,返回一个json为{"foo":"bar"}。

具体其他使用方法请参照官方文档:https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco-doc/apis.md

 

2. fiddler

fiddler大家都很熟了,在windows环境可以随便自定义返回内容,但一个很大的缺点是,它不跨平台,而我们平时的很多场景下,是需要在Linux下进行mock的。

还有一些其他mock工具,大多都是通过编写js代码或者python、java等代码来达到mock目的,此处就不再介绍了。

 

在选择mock工具时,可参考以下几个方面:

一是数据要好管理,别让我管理一堆文件;

二是mock接口最好可以设置成和真实接口完全一致,这样就只需要切换hosts就可以切换mock接口和真实接口,不需要修改代码;

三是跨平台,mock接口在windows和Linux下都需要可用。至于跨域、动态加载什么的,这是必须条件。

 

三、Mock测试示例

1、使用Fiddler进行Mock测试

------这种调试方式适用于rest接口调试,web界面调试等。

测试工程师在做测试时,也需要服务器返回一些特殊的数据来做测试,使用 Fiddler AutoResponder功能来伪造测试数据(创建虚拟对象),能大大减少测试工程师的工作量。

1.1 Fiddler AutoResponder工作原理

使用Fiddler可以替换自动返回的一个【伪造】的HTTP响应,这与使用断点修改HTTP响应类似,只不过AutoResponder是自动的,操作更加方便。即,浏览器发出的HTTP请求并没有到达服务器,而是被Fiddler直接返回了一个【伪造】的HTTP响应。

 

1.2 使用Fiddler进行Mock测试

(1)接口抓包-----找到要mock的接口

以掘金首页为例,找到下面的接口 https://gold-tag-ms.juejin.im/v1/categories

(2)复制接口数据到本地

在接口上进行右键点击,选择save -> …and Open as Local File -> 默认会保存至桌面,示例中的数据,保存到了桌面的test.json

(3)修改数据

修改保存到本地的json文件,示例中仅修改了页面的标签数据。

(4)替换json文件

在web session 面板中找到对应的请求,然后将其拖到AutoResponder面板中,在RuleEditor中单击“Find a file...”,选择本地json文件的路径。

(5)激活规则

选中“Enable rules”,激活规则。选中“Unmatched requests passthrough",放行不匹配的HTTP请求。

(6)save,刷新页面

单击“Save”按钮。只需修改本地保存的json文件,然后刷新浏览器(或直接访问接口),就可以看到效果了。
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35716699/article/details/90581880

 

 

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