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NLP词向量表示

NLP词向量表示_第1张图片
NLP词的表示方法类型

  • 词的独热表示 one-hot representation
    • 向量的维度会随着句子的词的数量类型增大而增大
    • 任意两个词之间都是孤立的，根本无法表示出在语义层面上词语词之间的相关信息，而这一点是致命的。
  • 词的分布式表示 distributed representation
    • 1954 Harris 分布假说 distributional hypothesis
      • 选择一种方式描述上下文
      • 选择一种模型刻画某个词（下文称“目标词”）与其上下文之间的关系。
    • 基于矩阵的分布表示
      • 分布语义模型
      • GloVe
    • 基于聚类的分布表示
    • 基于神经网络的分布表示
      • 词嵌入 word embedding

参考

  • https://www.infoq.cn/article/66vicQt*GTIFy33B4mu9

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    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
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  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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