基于深度学习的抠图

HDMatt

论文
首个处理高分辨率输入图像的深度学习抠图方法。HDMatt 方法使用新型模块设计，以基于 patch 的剪裁 - 拼接方式（crop-and-stitch）为高分辨率输入图像进行抠图，进而解决不同 patch 之间的语境依赖性和一致性问题。基于 patch 的原版推断方法单独计算每个 patch，而该研究提出了新的模块——CrossPatch Contextual module (CPC)，该模块由给定的 trimap 指导，对跨 patch 语境依赖性进行建模。