小白初学pytorch

跟着b站up主：牛_奶奶，学习pytorch，学习笔记记录中。。。
up主源码地址：https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-
10个适合数据人练手的Kaggle数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/459829584
Kaggle dog_vs_cat 数据集下载：https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765

1_手把手教你跑通第一个神经网络

另外一篇非常详细讲“用PyTorch实现MNIST手写数字识别”的文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/137571225

2_如何让网络优雅地分类猫猫狗狗

pip install tensorboard
tensorboard --logdir=runs

5_Dataset数据集实例讲解，CSV数据&VOC格式

5.1 数据集介绍

CSV数据（案例：肿瘤分类数据集）
expression.csv 每一列是一个样本，每个样本有5万多个基因表达。
annotation.csv 每一行是一个样本，标签只有2个值（Tumor或Normal）。
每个样本都有相同个数的特征表达，且DataLoader默认的collate_fn会自动将int转为Tensor类型，不需要重定义。

VOC数据（Visual Object Classes Challenge）（案例：火焰数据集）
简单来说，就是一张图片对应一个xml文件
图片中，原点为左上角，xmin,ymin对应图片左上角坐标，xmax,ymax对应图片右下角坐标
每张图片大小不一定相同，还需要重定义DataLoader默认的collate_fn。

6_旁友，学卷积吗？

layer = nn.Conv2d(in_channels=1,
                  out_channels=1,
                  kernel_size=(3, 3),
                  stride=(1, 1),
                  dilation=(1, 1))

kernel_size：卷积核大小；
stride：卷积核滑动步数；
dilation：