改进YOLOv7系列:全网首发Dense设计核心最新提出DenseOne密集网络(适用YOLOv5),从另一个视角改进YOLO目标检测模型,打造高性能检测器

  • 该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
    降低改进难度,改进多种结构演示
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-tiny 等网络首发结合Dense核心 最新改进提出DenseOne密集网络(适用YOLOv5),从另一个视角改进YOLO神经网络模型,打造高性能检测器
  • 重点:有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
  • 重点:进阶专栏内容持续更新中☁️️,订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.
  • 本文提出 原创DenseOne结构,并进行深度改进优化,将参数量和计算量控制在合理范围,内容包括理论部分改进全部源代码,代码直接运行
  • 注:为了保障专栏读者的阅读权益,该改进结构源代码,全网其他任何地方都不会有该改进代码。

    文章目录

      • 原始&改进DenseOne参数对比(改进优化之后更少)
      • 一、Dense论文理论部分
        • 1.Dense设计理念
        • 2.网络结构图

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