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ES6——Set集合和Map集合练习题阿常11 es6 前端 ecmascript
根据前一篇文章，让ai给我们出下面的练习题：Set练习题创建一个Set并添加数字1到10，然后将其转换为数组并打印。编写一个函数，接收一个数组作为参数，返回一个新的数组，新数组只包含原数组中唯一的元素（去重）。创建一个Set，添加多个元素，然后使用delete方法移除特定元素，打印剩余元素的数量。使用for...of循环遍历一个Set，打印每个元素。将一个数组转换为Set，然后添加一个新元素，再转
JVM垃圾回收器的原理和调优详解！喵手零基础学Java jvm
全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的GC优化应用场景案例垃圾回收调优策略优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/5
C++和Python要点对比【数据结构】川辉数据结构算法 C++c++python 数据结构
C++和Python要点对比前言本人以C++作为工作项目应用主语言，但是也会用到python，而且经常使用python作为力扣算法题的刷题主语言，经常发现容易混淆的函数、语法、和数据结构，于是想做个整理，持续更新。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据结构对比1.链表功能实现1.C++C++中的链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点
长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的机理与路径罗伯特之技术屋大数据与数字化的设计应用专栏人工智能
摘要长三角作为先进制造业最集聚、发展基础最雄厚、创新型经济最活跃和最具潜力的国家级创新策源地，“东数西算”工程中国家算力枢纽节点的建设，对加快推动长三角先进制造业实现升级转型具有重要意义。因此，结合当前制造业数字化转型过程中遇到的困境与问题，探寻长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的逻辑机理、现实挑战和实现路径，以期推动制造业转型升级和长三角区域一体化绿色高质量发展。关键词：东数西算;算力网
Spring注解篇：@RequestParam详解！喵手 Springboot spring java 后端
全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
超强、超详细Redis入门教程：从基础到实战！喵手数据库 redis 数据库缓存
全文目录：开篇语前言：Redis——现代应用的灵魂目录什么是Redis？Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串（String）哈希（Hash）列表（List）️集合（Set）与有序集合（SortedSet）⚙️Redis的持久化机制Redis的高可用架构（主从复制与哨兵模式）Re
深度解析：MyBatis-Plus实现分页查询的封装！喵手零基础学Java mybatis
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链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储一键难忘算法之翼链表与数组算法数据结构
链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储在编程和算法的学习中，链表和数组是两种常见且基础的数据结构。它们各自有着独特的优势和劣势，选择合适的数据结构对于提升程序的性能至关重要。本文将深入探讨链表与数组的特性、应用场景以及如何根据具体需求选择合适的数据结构。一、数据结构概述1.1数组数组是一种线性数据结构，通常用于存储固定大小的相同类型的元素。数组在内存中是连续分布的，每个元素都有一个固定的索引，
查看解决端口占用，以及docker解决端口占用的原理柠檬编程工作室 java面试经验 Docker docker 容器运维
在软件开发和部署过程中，端口占用是一个常见的问题。以下是查看和解决端口占用问题的完整解决方案：一、查看端口占用情况1.在Linux系统中方法一：使用lsof命令sudolsof-i:输出信息中会显示占用端口的进程名称、PID和其他详细信息。方法二：使用netstat命令sudonetstat-tuln|grep参数说明：-t：显示TCP连接。-u：显示UDP连接。-l：显示监听状态的端口。-n：显
统计项目代码行数的实用工具cloc，简单易上手柠檬编程工作室运维 Linux 运维
是的，cloc是一个流行的工具，用于统计代码行数，支持多种语言，能够快速计算源代码文件中的行数、注释行数和空白行数。你可以在Mac和Ubuntu上使用npm安装它，但其实cloc并不是通过npm来安装的，它更常见的是通过包管理工具如apt或brew来安装。方法1：通过npm安装（适用于Node.js环境）如果你使用Node.js，并且希望通过npm安装cloc，可以使用以下命令：npminstal
在Windows系统中降级Python版本后，pycharm运行时提示No Python at “C:\Users\***\AppData\Local\Programs\Python\Python WUYA_2761 python windows pycharm
在Windows系统中降级Python版本后，pycharm运行时提示NoPythonat‘"C:\Users***\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe’当你在Windows系统中降级了Python版本，而PyCharm仍然尝试使用旧的Python解释器时，你可能需要在PyCharm中手动更新Python解释器的路径。以下是解决这个
GD32F1系列同时使用多个GPIO外部中断 weixin_42490907 GD32 单片机嵌入式硬件
关于GD32F1系列同时使用多个GPIO外部中断时的数据详解1、中断优先级分组和抢占优先级/响应优先级①优先级分组NVIC_PRIGROUP_PRE0_SUB4:0bit抢占优先级，4bit子优先级NVIC_PRIGROUP_PRE1_SUB3:1bit抢占优先级，3bit子优先级NVIC_PRIGROUP_PRE2_SUB2:2bit抢占优先级，2bit子优先级NVIC_PRIGROUP_PRE
湿度传感器pcb遇到的问题司端杨
画湿度传感器pcb遇到的问题：1.lora模块封装画反了。由于在布局时，使用快捷键X使被选中的器件左右对调，导致封装反了。重新调整lora模块部分布局。再画pcb时要注意快捷键X、Y的使用（X：被选中的器件左右对调；Y:被选中的器件上下对调）。2.去耦电容的位置摆放：几乎所有芯片的电源和地之间都会放置去耦电容，作用有两个，其一是滤除沿电源传导过来的高频干扰，其二是及时补充器件高速工作时所需的尖峰电
利用IDEA反编译jar包 star9595 Java 实用技能
有时使用jd-gui进行反编译不太靠谱，可以通过idea反编译方式，两者进行对比：1.利用IDEA反编译jar包(idea需要安装插件JavaBytecodeDecomplier)2.在需要编译的jar包的目录下，打开命令行界面，输入以下命令：java-cp"D:/ProgramFiles/JetBrains/IntelliJIDEA2019.1.3/plugins/java-decompiler
【Linux】强大的文本编辑器vim Errol_King Linux从入门到接着入门 linux vim
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系统架构设计中的非功能需求分析与设计 Evaporator Core 系统架构设计师 Oracle Python开发经验系统架构需求分析
引言在系统架构设计中，非功能需求（Non-FunctionalRequirements,NFRs）与功能需求同样重要。非功能需求定义了系统的质量属性，如性能、可用性、安全性、可扩展性等。这些需求虽然不直接描述系统的功能，但它们对系统的成功与否起着决定性作用。本文将深入探讨非功能需求的分析与设计方法，帮助读者理解如何在系统架构设计中有效地处理非功能需求。第一章：非功能需求的分类与重要性非功能需求通常
信息系统项目管理师考试概述与备考策略 Evaporator Core 系统架构设计师软考信息系统项目管理师基础班信息系统项目管理师提高班系统架构性能优化
引言信息系统项目管理师（以下简称“软考高项”）是中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的高级资格认证之一。该认证旨在评估考生在信息系统项目管理领域的理论知识和实践能力，涵盖项目管理的各个方面，包括项目启动、规划、执行、监控和收尾等。通过软考高项的认证，不仅能够提升个人职业竞争力，还能为企业提供高质量的项目管理人才。本文将系统介绍软考高项考试的基本情况、考试内容、备考策略以及学习方法，帮助考
SpringAI基于API对大语言模型调用 _沉浮_ AI 语言模型人工智能 springAI
引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。本文将详细探讨如何使用SpringAI整合通义千问等大语言模型，并通过实例演示这一过程，最后提供一些扩展建议。一、SpringAI简介SpringAI是一个专为AI工程设计的应用框架，旨在将Spring生态系统设计原
JavaFX - 文本遗憾皆是温柔 JavaFX学习区学习 java 开发语言 ide
JavaFX应用程序可以包含许多元素，包括各种媒体，如图像、视频、GIF和所有维度的形状、文本等。这是为了提高应用程序的用户体验质量。所有这些元素都由JavaFX场景图上的节点表示。在本章中，我们将学习如何使用JavaFX在应用程序上显示Text节点。JavaFXText节点JavaFX中的文本节点由名为Text的类表示，该类属于包javafx.scene.text。此类包含多个属性，用于在Jav
自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合〖是♂我〗线性回归算法回归
代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
OpenCV相关函数〖是♂我〗 opencv 计算机视觉图像处理
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12、数据系统内置功能（字符串、数组、时间、Math、遍历器、对象成员检测、Object静态方法、对象序列化、正则表达式）爱喝牛奶~ javascript 开发语言 ecmascript
目录12.1字符串12.1.1特效标签12.1.2字符串截子串12.2数组12.3时间12.4Math12.5遍历器1、for循环2、forin循环（es5的技术）3、while循环4、do-while循环5、ArrayforEach循环6、Arraymap()方法7、Arrayfilter()方法8、Arraysome()方法10、Arrayreduce()方法11、ArrayreduceRig
参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation 余弦的倒数深度学习 CV 笔记计算机视觉深度学习
一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。也就是根据自然语言描述来实现图像分割。旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中的特定区域。在给定描述区域的自然语言文本的情况下，RIS需要在图像中找到相应的区域。这个任务是众所周知的具有挑战性的视觉和语言任务之一。RIS需要收集目标区域
TCP/IP 网络协议栈传输层详解 wespten 网络协议栈网络设备 5G 物联网网络工具开发网络协议 tcp/ip 网络
传输层（TransportLayer）是OSI协议的第四层协议，是唯一负责总体的数据传输和数据控制传输层的一层协议。传输层提供端到端的交换数据机制，它不仅对会话层、表示层和应用层这高三层提供可靠的传输服务，还对网络层提供可靠的目的地站点信息。1、传输层概述网际层提供了主机之间的逻辑通道，即通过寻址的方式，把数据包从一个主机发到另一个主机上。如果一个主机有多个进程同时在使用网络连接，那么数据包到达主
使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载弥树子 pytorch 逻辑回归人工智能
在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
[网络通信原理]——OSI模型与TCP/IP模型牛逼的路上跑了一半计算机网络 tcp/ip 网络网络协议运维语言模型
前言在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。OSI模型与TCP/IP模型前言一、OSI模型1、OSI模型是什么？2、OSI七层模型二、TCP/IP模型三、OSI七层模型与TCP/IP模型的区别总结一、OSI模型1、OSI模型是什么？OSI(OpenSystemInterconnection)参考模型是国际标
银河麒麟--aarch64 编译安装Qt5.9.9+QtCreator4.8.2 mastlw 学习记录 qt 开发语言 arm kylin
银河麒麟aarch64编译安装Qt5.9.9+QtCreator4.8.21.Qt5.9.9编译安装1.1下载Qt5.9.9源码1.2确保系统中g++,gcc,python,perl及环境符合安装要求1.3编译与安装2.QtCreator编译安装2.1下载Qt-Creator-4.8.2源码2.2编译与安装1.Qt5.9.9编译安装目前在银河麒麟V10arm处理器下编译安装后可用的最高版本是Qt5
环境安装与配置：全面了解 Go 语言的安装与设置 m0_74825565 面试学习路线阿里巴巴 golang 开发语言后端
在学习Go语言之前，首先需要确保开发环境已正确安装和配置。本部分将详细介绍如何在不同平台（Windows、macOS和Linux）上安装Go语言，以及如何进行环境变量配置和工作空间的设置。一、安装Go语言1.Windows安装方法下载Go安装包打开Go官方下载页面。选择适合您系统的安装包（通常是go.windows-amd64.msi）。安装Go下载完成后，双击运行安装程序。按照安装向导的步骤操作
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【分布式事务与分库分表】 Java程序员廖志伟分布式
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介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
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在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
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组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
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二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
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今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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