【二十】分割Segmentation_Threshold——threhold()算子


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文章目录

  • 学习目标
  • 学习内容
    • 1、threshold()
      • Halcon例程
  • 【文件_File_Imgae部分】 待更新算子
  • 汇总

学习目标

  • threshold()

学习内容

算子简介

函数名 解释
threshold() 利用全局阈值分割图像,采用灰度区间g实现图像的全局分割,MinGray

1、threshold()

  threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )

  函数说明: 利用全局阈值分割图像,采用灰度区间g实现图像的全局分割,MinGray

  函数参数:
    Image:输入图像;
    Region:输出分割后的区域名称;
    MinGray:灰度下限值,默认值128.0,参考值: 0.0, 10.0, 30.0, 64.0, 128.0, 200.0, 220.0, 255.0;
    MaxGray:灰度上限值,默认值255.0;参考值: 0.0, 10.0, 30.0, 64.0, 128.0, 200.0, 220.0, 255.0;

  例子:
【二十】分割Segmentation_Threshold——threhold()算子_第1张图片

Halcon例程

variation_model_single.hdev		使用单参考图像的变化模型检查打印
threshold.hdev		选择区间内的灰度值
texture.hdev		查找纹理区域(树木和灌木丛)
text_line_slant.hdev		演示如何为OCR分割校正倾斜字符
text_line_orientation.hdev		检测并纠正text_line的方向
rim_simple.hdev		在轮辋上挖洞
resistor.hdev		使用多个焦点级别按深度提取焊料
phot_stereo_braille.hdev		使用光度立体获取盲文的三维模型
particle.hdev		提取不同大小的颗粒
measure_metal_part_extended.hdev		测量金属零件的几个特征
label_word_process_mlp.hdev		使用词典阅读“最佳前”标签,以改善结果
inspect_solar_fingers.hdev		提取太阳能电池上的断指
histo_to_thresh.hdev		根据直方图确定灰度值阈值
gray_features.hdev		计算特征的标准灰度值
gen_principal_comp_trans.hdev		使用主成分分析从多通道图像中提取森林、水和树木
forest.hdev		从森林中提取树木和草甸
fast_threshold_vs_threshold.hdev		比较fast_threshold和Threshol
fast_threshold.hdev		在区间内快速选择灰度值
dem_trees.hdev		使用纹理和数字高程模型提取树木
create_roi_via_vision.hdev		通过blob处理创建形状模型ROI
connection.hdev		计算区域的连通分量
color_segmentation_pizza.hdev		基于彩色图像处理在比萨饼上查找意大利香肠块
ball.hdev		检查球框
autobahn.hdev		快速检测车道标记
3d_position_of_circles.hdev		从圆的透视二维投影确定圆在三维中的姿势
3d_coordinates.hdev	在世界坐标中测量倾斜对象	

【文件_File_Imgae部分】 待更新算子

  • auto_threshold()
  • binary_threshold()
  • char_threshold
  • check_difference()
  • dual_threshold()
  • dyn_threshold()
  • fast_threshold()
  • histo_to_thresh()
  • local_threshold()
  • threshold()
  • threshold_sub_pix()
  • var_threshold()
  • zero_crossing()
  • zero_crossing_sub_pix()

汇总

  本专栏博客汇总:Halcon算子汇总


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