SpringBoot：配置数据源详解

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SpringData

对于数据访问层，无论是nosql还是sql数据库，SpringBoot的底层都是用Springdata去统一处理

SpringBoot：Springdata的官方文档地址：

https://spring.io/projects/spring-data

新项目：Spring-boot-data

项目搭建完成后肯定导入相关启动器，

之后是数据源的配置：

1. 使用学习mybtis的数据库，配置相关yml

2. SpringBoot的默认是用的mysql8，所以如果出现时区报错，那么我们就添加时区，

   serverTimezone="UTC"来解决异durid

druid

durid的常用配置参数

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

1. 配置druid步骤

   1. 导入相关依赖，

   2. 配置对应的数据源

      1. 对应配置文件

         spring:
           datasource:
             driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
             password: xxx
             username: xxx
             url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis #?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&charcterEncoding=UTF-8
             type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
         
         

2. 去将我们的增删改查方法测试一下就好了,用的是jdbc模版，由boot提供：jdbcTemplate

package com.hyc.controller;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class Datacontroller {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @RequestMapping("/userlist")
    public List<Map<String,Object>> userlist(){
        String sql = "select * from mybatis.user";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return  maps;
    }
    
    @RequestMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        String sql = "insert into mybatis.user(id,name,pwd) values(1,'小胡','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "insert";
    }
    
    @RequestMapping("/upddateUser/{id}")
    public String upddateUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=?  where id ="+id;
        Object[] obj = new Object[2];
        obj[0] = "小明";
        obj[1] = "66666";
        jdbcTemplate.update(sql,obj);
        return "update";
    }
    
    @RequestMapping("/DeleteUser/{id}")
    public String DeleteUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "delete from mybatis.user where id=? ";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        return "DeleteUser";
    }
}

YML配置druid常用的一些配置

  #SpringBoot默认是不注入这些的，需要自己绑定
    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat：监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properity
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

配置sql监控，和过滤请求：这里注意不要私自改动：loginusername等key

package com.hyc.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.ServletRegistration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfing {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
    //后台监控

    @Bean
    public ServletRegistrationBean ServletRegistrationBean(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        HashMap InitParameters = new HashMap<>();
        InitParameters.put("loginUsername","admin");
        InitParameters.put("loginPassword","123456");
        InitParameters.put("allow","");
        //后台监控
        bean.setInitParameters(InitParameters);
        return  bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean<>();
        //可以过滤那些请求？
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.addUrlPatterns("/*");
        bean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return bean;
    }
}

SpringBoot整合mybatis

准备工作，

寻找依赖

        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.2.0
        

去创建使用mybatis的需要文件，

实体类：user

mapper接口：usermapper

配置文件:usermapper.xml

创建完毕后我们去boot的配置文件配置mybatis：

#mybatis配置
mybatis.config-location=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.hyc.pojo

用mybatis的注解来 映射，实体类：

package com.hyc.mapper;

import com.hyc.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface userMapper {

    List getuser();

    User getuserByid(int id);

    int addUser(User user);

    int UpdUser(User user);

    int DelUser(int id);
}

之后编写映射文件：

    
        insert into mybatis.user(id, name, pwd) VALUES (#{id},#{name},#{pwd});
    

    
        update mybatis.user
        set user.name = #{name},user.pwd =#{pwd}
        where id = #{id};
    

    
        delete from  mybatis.user where id=#{id}
    

    
        select * from mybatis.user
    

    
        select *
        from mybatis.user where id=#{id};
    

编写控制层测试：

@RestController
public class usercontroller {
    @Autowired
    private userMapper userMapper;
    @RequestMapping("/queryList")
    public List queryList(){
        List getuser = userMapper.getuser();
        for (User user : getuser) {
            System.out.println(user);
        }
        return getuser;
    }
}

之后去启动类上扫描mapper包的注解即可

@SpringBootApplication
@MapperScan(value = "com.hyc.mapper")
public class musicserver8888Main {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(musicserver8888Main.class,args);
    }
}