Zephyr丶J
Zephyr丶J

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）

聚类分析

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第1张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第2张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第3张图片

关键问题是距离，还有如何确定分成多少类
类之间的距离476页
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第4张图片

层次聚类法画出来的图像一棵树
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第5张图片

确定k比较困难
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第6张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第7张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第8张图片

cluster过程

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第9张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第10张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第11张图片

freq是当前合并类中的城市个数，
psf越大分类的合理性越高（当然刚开始分类太多，不合适）
pst2 峰值的上一轮，按时了可能的分类数
rms dist 之间的差值，最大的表示是可能的分类数
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第12张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第13张图片

鸢尾花例子
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第14张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第15张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第16张图片

fastclus过程

就是k-means算法
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第17张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第18张图片

这里直接指定分成了6类，但是一般情况下会先做层次聚类，大概分成几类
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第19张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第20张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第21张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第22张图片

主成分分析

主要用于降维
R书516
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第23张图片

如果分布在倾斜的狭长范围内，那么可以通过旋转来使得坐标轴变换

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第24张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第25张图片

princomp过程

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第26张图片

挑选出表达能力最强的因变量
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第27张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第28张图片

第二个图中，eigenvalue是特征值，相当于方差
proportion 贡献率，即该方差占总方差的贡献率
cumulative 累计贡献率，根据累计贡献率选取前几个变量作为主成分

在第一个图中，可以看到各个参数的相关系数，可以看到sgpt和index之间的相关系数比较高
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第29张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第30张图片

在最后的图中，看到第一个主成分和sgpt和index之间的关系比较大，说明这两个系数可以合并为一个主成分；这也印证了前面相关系数分析得出的结论
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第31张图片

因子分析

主成分分析得到的主成分因为对变量经过了变换，在业务上无法解释，所以在实际工作中一般不会被客户接受
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第32张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第33张图片

主成分分析主要是针对方差，是从宏观的方向上降维
因子分析对变量进行分组，找到一组变量后的影响变量
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第34张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第35张图片

X是原始变量，f是影响因子，每个影响因子至少影响两个以上的变量，a称为因子载荷
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第36张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第37张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第38张图片

计算出来的结果，对于因素1值都差不多，这样不容易解释
那么怎么才容易解释呢，就是对于一些变量是1，其他变量是0
所以需要做正交变换
在一些变量上是1，其他是0，说明很分散，即方差最大，求出一种旋转，使得方差最大
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第39张图片

正交旋转以后，得到的因子可以得到更好的解释，比如f1是耐力，f2是爆发力
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第40张图片

factor过程

priors 用什么方法做因子分析
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第41张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第42张图片

一般就用方差最大正交旋转
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第43张图片

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第44张图片

有的相关程度很高，考虑将其归为一类，即有一个主因子影响
选择前两个特征根，一般选择的特征根要大于1
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第45张图片

因为算出的因子不能直观的解释，所以需要做旋转

主因子法求出的结果，也不太好解释

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第46张图片
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第47张图片

正交旋转后的结果
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第48张图片

再经过斜交旋转后的结果，主要载荷都超过了0.8
SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）_第49张图片

你可能感兴趣的:(数据分析,sas)

  • Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 pythonpython数据
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
  • Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验 我的运维人生 信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
    Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
  • Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
    大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
  • pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化pythonjava数据可视化
    一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
  • 《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python数据分析开发语言
    对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
  • Python开发常用的三方模块如下： 换个网名有点难 python开发语言
    Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
  • ES聚合分析原理与代码实例讲解 光剑书架上的书 大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
  • 自然语言处理_tf-idf _feivirus_ 算法机器学习和数学自然语言处理tf-idf逆文档频率词频
    importpandasaspdimportmath1.数据预处理docA="Thecatsatonmyface"docB="Thedogsatonmybed"wordsA=docA.split("")wordsB=docB.split("")wordsSet=set(wordsA).union(set(wordsB))print(wordsSet){'on','my','face','sat',
  • K近邻算法_分类鸢尾花数据集 _feivirus_ 算法机器学习和数学分类机器学习K近邻
    importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
  • Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的 喜欢猪猪 kafka分布式
    Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析：一、数据安全性SSL/TLS加密：Kafka支持SSL/TLS协议，通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击，保护了数据的安全性。SASL认证：Kafka支持多种
  • Python数据分析与可视化 jun778895 python数据分析开发语言
    Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程，它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。以下将详细探讨Python在数据分析与可视化方面的应用，包括常用的库、数据处理流程、可视化技巧以及实际应用案例。一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来，以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
  • python编写直方图和饼图 2301_80421078 python开发语言
    1.直方图#直方图的绘制#语法格式：plt.hist(x,bins),其中x:数据集；bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#导入文件excel=pd.read_excel('成绩.xlsx')#print(excel)#避免乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']x=ex
  • pythonpandas函数详解_Python pandas常用函数详解 Senvn
    本文研究的主要是pandas常用函数，具体介绍如下。1import语句importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportre2文件读取df=pd.read_csv(path='file.csv')参数：header=None用默认列名，0，1，2，3...names=['A','B','C'
  • python画出分子化学空间分布（UMAP） Sakaiay python
    利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport
  • 分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT) 计算机源码社 Python项目大数据大数据pythonhadoop计算机毕业设计选题计算机毕业设计源码数据分析spark毕设
    作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
  • python读写CSV文件 bcbobo21cn .Netpython开发语言机器学习CSV
    做数据分析，有时候要分析的数据在CSV文件里；先看一下python读写CSV文件；importpandasaspddf=pd.read_csv('test1.csv')print(df)print('')print(df.head(2))companyname=["A1","B2","E3","F4"]legperson=["lier","yanqi","wangwu","zhangsan"]le
  • 软件测试/测试开发/全日制 |利用Django REST framework构建微服务 霍格沃兹-慕漓 django微服务sqlite
    霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、更系统化的学习体验，课程还增加了名企私教服务内容，不仅有名企经理为你1v1辅导，还有行业专家进行技术指导，针对性地解决学习、工作中遇到的难题。让找
  • 在服务器计算节点中使用 jupyter Lab ranshan567 程序人生
    JupyterLab是一个基于网页的交互式开发环境,用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时，个人电脑不能满足大数据的分析需求，就需要用到高性能计算机集群资源，然而计算机集群的计算节点往往没有联网功能，所以在计算机集群中使用jupyterLab需要进行一些配置。具体的步骤如下：
  • 大数据真实面试题---SQL The博宇 大数据面试题——SQL大数据mysqlsql数据库bigdata
    视频号数据分析组外包招聘笔试题时间限时45分钟完成。题目根据3张表表结构，写出具体求解的SQL代码（搞笑品类定义：视频分类或者视频创建者分类为“搞笑”）1、表创建语句：createtablet_user_video_action_d(dsint,user_idstring,video_idstring,action_typeint,`timestamp`bigint)rowformatdelimi
  • python数据分析知识点大全 编程零零七 python数据分析python开发语言python数据分析数据分析知识点大全python数据分析知识点python教程python基础
    Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面：一、基础概念与目的数据分析定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的
  • 数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速 皮皮冰燃 数据分析数据分析
    文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果3CNN-LSTM模型3.1数据预处理3.2建立模型3.3效果预测4VMD-CNN-LSTM模型4.1VMD分解
  • EcmaScript和JavaScript的区别 每天吃八顿 前端ecmascript
    ECMAScript和JavaScript是经常被混淆的两个术语，但实际上它们之间存在一些区别：ECMAScript：ECMAScript（通常缩写为ES，并且有版本号如ES5,ES6和ES7等）是由ECMA国际（EuropeanComputerManufacturersAssociation）制定的一种脚本语言的规范。这个规范定义了语法、命令、数据类型等基本元素。ECMAScript是一种规范，
  • Cisco SD-WAN (Viptela) 20.15.1 发布，新增功能概览 sysin.org CiSCOCiscoSD-WANViptela思科SDN软件定义广域网
    CiscoSD-WAN(Viptela)version20.15.1ED-软件定义广域网CiscoSD-WANpoweredbyViptela请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-sd-wan-20/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org支持SASE的架构，其集成了面向多云、安全、统一通信和应用优化的各种功能，可用于轻松安全地将任何
  • 大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 2401_84572577 程序员大数据hadoop人工智能
    做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
  • 【数字化供应链】数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案 数字化建设方案 数字化转型数据治理主数据数据仓库供应链数字仓储智慧物流智慧仓储物流园区架构微服务数据挖掘大数据人工智能
    原文《数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案》PPT格式。主要从供应链管理全景、智慧供应链建设总体目标、供应链总体业务流程、供应链总体功能架构、供应链总体技术架构、供应链全流程贯通、供应链全领域管理、供应链数据数据分析、供应链决策中台等进行建设。本文仅对主要内容进行介绍。来源网络公开渠道，旨在交流学习，如有侵权联系速删，更多参考公众号：优享智库基于先进IT技术、大数据能力、物联网应用、区块链平
  • 如何“选择不同的“?跨越 pandas 中的多个数据框列? 潮易 pandas
    在pandas中，如果你想要选择不同的列，你可以使用DataFrame的loc属性和iloc属性的组合。loc属性是基于标签的，iloc属性则是基于索引的。如果你想要选择多个列，你只需要将它们放入一个列表即可。以下是一个代码示例：```pythonimportpandasaspd#创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]
  • 麻雀虽小，五脏俱全 - Java工具类库 - Hutool waiter_chen
    Hutool官网：https://www.hutool.cn官方参考文档：https://www.hutool.cn/docsAsetoftoolsthatkeepJavasweet.——Htool特点通过静态方法封装，类函数式语言般，降低学习成本，提高工作效率整合多方用户需求，减少代码搜索成本，避免网络上参差不齐的代码出现导致的bugutil包提供多方公用类和公用工具方法，节省开发封装时间，减少
  • OmicsTools除b站教学视频外已整理的零代码生信全流程分析文档 邢博士谈科教 医学科研生信分析r语言数据可视化数据挖掘数据分析生信医学生信分析
    OmicsTools软件介绍和下载安装配置软件简介我开发了一款本地电脑无限使用的零代码生信数据分析作软图神器电脑软件OmicsTools，欢迎大家使用OmicsTools进行生物医学科研数据分析和作图，该软件件能让大家在不需要任何编程和代码编写的基础上，分析次数没有限制，可以无限使用，让您在自己电脑上快速进行大量的生信分析和加速大家的科研。OmicsTools生信分析电脑软件可以做医学生物生信各个
  • 【数据分析】利用Python+AI+工作流实现自动化数据分析-全流程讲解 z千鑫 AI领域FLASK基础Python基础人工智能数据分析pythonAI编程AI工作流ai自动化
    文章目录一、为什么要用AI进行自动化分析？二、AI自动化分析场景三、编写Python脚本示例1、用flask实现让AI分析数据内容使用说明：示例2、用定时任务的方式，定时处理AI数据代码说明四、把AI分析的数据，放到AI工作流中做展示五、openAI的key结尾在信息爆炸的时代，如何快速获取有价值的洞察力成为了各行各业的迫切需求。传统的内容分析方法往往又耗时又费力，并且难以满足快速变化的市场需求。
  • 详解 Pandas 的 query 函数 文刀小桂 Pandaspandaspython开发语言
    Pandas的query()方法能够使用字符串表达式来筛选DataFrame数据的行，类似于SQL的where子句importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[1,3,5,6,7],"B":[11,10,9,8,12],"C":["hello","pandas","python","java","shell"],"D":["2024-02-01","2023-12-1
  • scala的option和some 矮蛋蛋 编程scala
    原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
  • NullPointerException Cb123456 androidBaseAdapter
        java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference     出现以上异常.然后就在baidu上
  • PHP使用文件和目录 天子之骄 php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
    PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include()   include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。   在php.ini文件中设置
  • SQL SELECT DISTINCT 语句 何必如此 sql
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
  • java冒泡排序 3213213333332132 java冒泡排序
    package com.algorithm; /** * @Description 冒泡 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午09:58:39 */ public class MaoPao { public static void main(String[] args) { int[] mao = {17,50,26,18,9,10
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAOspringAjaxjsonqq
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）   闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！   实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵   网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar   strut
  • struts2 数据标签说明 darkranger jspbeanstrutsservletScheme
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
  • 链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" #define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} typedef struct node {  &nbs
  • tomcat下jndi的三种配置方式 avords tomcat
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。          tomcat配置
  • 关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。 感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
    是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由 事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
  • oracle 日期时间格式转化 征客丶 oracle
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 日期转字符窜： 一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM   月
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
    1. apply语法   FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：   private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) { ... def apply(bucketId
  • Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
      代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <[email protected]> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java基础
    /** * Description 移位打印10进制的16进制形式 * Creation Date 15-08-2008 9:00 * @author 卢俊宇 * @version 1.0 * */ public class PrintHex { // 备选字符 static final char di
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar chenyu19891124 cmdjar
    cmd命令打jar是如下实现： 在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： cd D: 回车 cd workspace/prpal
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 comsci eclipse设计模式算法工作swing
                           JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明     &nb
  • SecureCRT右键粘贴的设置 daizj secureCRT右键粘贴
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
  • Linux 软链接和硬链接 dongwei_6688 linux
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
  • DIV底部自适应 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备 dcj3sjt126com mysql
    第1步、yum安装mysql [root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server 安装结果： Installed:     mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
  • 如何调试JDK源码 frank1234 jdk
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 下面是编译jdk的具体步骤：         1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
  • Maximal Rectangle hcx2013 max
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.   public class Solution { public int maximalRectangle(char[][] matrix)
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试 jinnianshilongnian spring mvc test
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。   Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0 liyong0802 hadoop
    一、准备编译软件   1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。     环境变量设置如下：   （1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
  • StatusBar 字体白色 pangyulei status
    [[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent]; /*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
  • 如何分析Java虚拟机死锁 sesame javathreadoracle虚拟机jdbc
    英文资料： Thread Dump and Concurrency Locks   Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇 tw_wangzhengquan 位运算
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263    去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
  • jsearch的索引文件结构 yangshangchuan 搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。   jsearch的索引文件结构定义如下：     1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他