SAS学习7（gpolt过程、gchart过程、图形输出、ods功能、假设检验，ttest过程，rank过程，秩和检验（非参数检验））

gplot过程

goptions表示设置画图的选项
reset=global 表示从画图头开始画
gunit=pct
border有边界的
cback是背景是白色
colors是缺省使用到的颜色，如果用户没有指定颜色，sas会在这里面自动选择
ftitle，是表示题目的字体，b代表加粗，i代表斜体，ftext是文本字体，htext是字号
footnote是脚注
height是横坐标，weight是纵坐标

注意gplot是交互式过程，最后要退出

如果有第三个维度，那么就以水泡的半径来反应，如果半径越大那么表示变量值越大

axis2 表示规定坐标轴的刻度大小，label=none，不标注刻度名称

垂直坐标轴是axis1，水平是axis2

gchart过程

dollars8. 描述钱的一个格式码
block site site是分类的变量，sumvar是指定统计变量是什么，累加的变量，这里是sales

legend1 应该是指出柱体的画法

按照site和dept分组
然后每个组里面按quarter

图形存盘

下面这个例子存储的图形是sas的一种格式

greplay过程

重复利用已经生成的图形

igout 源文件在哪
gout 生成的文件放在哪里

生成其他格式的图形文件

ods（输出位置）

listing 就是输出窗口，如果是文本的画就是在输出窗，如果是图形的话就是在graph1

关闭输出窗口

输出到指定文件

生成pdf文件

输出到html

复习假设检验

构造统计量，符合T分布

不否定不等于是正确的
如下图，可以将均值定为两个数，分别检验，而检验的结果都不能否认原假设是正确的。所以不否定原假设并不代表原假设就是正确的

sas中的假设检验

前提是统计量是符合正态分布的
先按照t分布构造统计量，其中a0是假设的均值，s是样本标准差

x-500 是去中心化处理，使得均值为0
计算出来t值是-2.01
prt是计算两边的面积
现在0.075大于0.05，所以接受原假设

ttest过程（t检验）

患者和正常人的样本数量不同，所以必须用ttest检验，不能用means
两样本t检验，方差相同和不相同计算方法不一样
等方差的时候用的是F检验，这里计算出来是1，接受原假设
t检验，等方差的时候拒绝；看不等的时候，同样拒绝

非参数检验

t检验前提是样本服从正态分布，
如果不是服从正态分布，那么就是非参数检验
秩就是排名，按照排名构造统计量，而不是样本本身的值

rank过程

normal=vw是对排名进行正态化的过程，可以看到后面rankphos，rankglu是对排名进行了正态化以后的结果
out=outtwo 是将输出结果放在数据集里面
ranks 指定两个新的变量来放排名值

画出来的图近似一条直线就是接近正态分布
因为很多分布曲线都是钟型的，所以不能直接判断，判断直线更加直观

秩和检验（非参数检验）

排名相同的做平均，这种情况术语叫结值，这种情况会对结果造成一定影响

Wx是第一组的秩和，n1、n2是样本数
tj是第j个结值，t是结值的平均值
z服从标准正态分布

npar1waya，就是非参数单变量检验
wilcoxon 非参数检验