芒果汁没有芒果
芒果汁没有芒果

改进YOLOv5、YOLOv7系列：首发最新改进一种强大性能的全新架构(顶会2022), 该架构精度超越TPH-YOLOv5, 新范式高效涨点

  • 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv7、YOLOv5 等网络 该X架构精度在 VisDrone数据集上远远超越YOLOv5模型、同时超越TPH-YOLOv5模型表现！首发最新改进一种强大性能的全新架构(附YOLOv7改进), 新范式高效涨点，打造高性能、轻量级检测器 改进。
  • 本文提出 原创X结构（详情见文中内容），并进行深度改进优化，将参数量和计算量控制在合理范围，内容包括理论部分和改进全部源代码，代码直接运行
  • 重点：有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
  • 重点：进阶专栏内容持续更新中☁️️，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.
  • 注：该改进结构源代码，全网其他地方都不会有.

文章目录

    • 一、论文理论部分
      • 1.介绍
      • 2.实验结果

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