给定一个字符串 s
,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
Set<Character> set = new HashSet<>();
int l = 0;
int r = 0;
int res = 0;
while(r < s.length()){
//不包含
if(!set.contains(s.charAt(r))){
set.add(s.charAt(r));
res = Math.max(res,r-l+1);
r++;
}else{
set.remove(s.charAt(l));
l++;
}
}
return res;
}
}
你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits
表示,其中 fruits[i]
是第 i
棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:
给你一个整数数组 fruits
,返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1:
输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。
示例 2:
输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3:
输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4:
输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示:
1 <= fruits.length <= 105
0 <= fruits[i] < fruits.length
记录每种水果的数量
使用Map进行记录
关键代码:map.put(fruits[r],map.getOrDefault(fruits[r], 0) + 1);
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
//set + 滑动窗口
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int l = 0, r = 0, count = 0;
int res = 0;
while(r < fruits.length){
map.put(fruits[r],map.getOrDefault(fruits[r], 0) + 1);
//窗口不满足,需要移动左边
while(map.size() > 2){
map.put(fruits[l],map.get(fruits[l]) - 1);
if(map.get(fruits[l]) == 0){
map.remove(fruits[l]);
}
l++;
}
res = Math.max(res,r - l + 1);
r++;
}
return res;
}
}
给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t
中该字符数量。s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
示例 2:
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
1 <= s.length, t.length <= 105
s
和 t
由英文字母组成**进阶:**你能设计一个在 o(n)
时间内解决此问题的算法吗
class Solution {
Map<Character,Integer> map_s = new HashMap<>();
Map<Character,Integer> map_t = new HashMap<>();
public String minWindow(String s, String t) {
//滑动窗口 s的窗口必须满足包含了所有的t 使用Map
//初始化map_t
for(char c : t.toCharArray()){
map_t.put(c , map_t.getOrDefault(c , 0) + 1);
}
int l = 0, r = 0;
String res = "";
int minLen = s.length() + 1;
while(r < s.length()){
char cr = s.charAt(r);
map_s.put(cr,map_s.getOrDefault(cr , 0) + 1);
while(isValid() && l <= r){
if(r - l + 1 < minLen){
minLen = r - l + 1;
res = s.substring(l, r + 1);
}
char cl = s.charAt(l);
map_s.put(cl,map_s.getOrDefault(cl , 0) - 1);
l++;
}
r++;
}
return res;
}
public boolean isValid(){
//s中对应t的字母必须存在且大于等于数量
for (Character key : map_t.keySet()) {
if(map_s.getOrDefault(key,0) < map_t.get(key)) return false;
}
return true;
}
}