opencv c++ 图像像素逻辑操作（位操作）（10）

前置知识：

image1	image2	与	或	异或
0	0	0	0	0
0	1	0	1	1
1	0	0	1	1
1	1	1	1	0

1、定义两个空白图像矩阵，并在里面绘制矩形：

void QuickDemo::bit_wise_Demo(Mat& image) {
	//空白图像创建
	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	//在图像内添加矩阵
	rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8, 0);
	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);
	imshow("m1", m1);
	imshow("m2", m2);
}

其中，使用rectangle函数生成矩形，其定义如下：

rectangle（输入图像，形状函数（形状参数），颜色， 线宽， 图形学处理~一般用LINE_8即可，0）

2、像素位操作

bitwise_and(m1, m2, dst);——与
bitwise_or(m1, m2, dst);——或
bitwise_xor(m1, m2, dst);——异或

与1中代码结合如下：

void QuickDemo::bit_wise_Demo(Mat& image) {
	//空白图像创建
	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	//在图像内添加矩阵
	rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8, 0);
	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);
	imshow("m1", m1);
	imshow("m2", m2);
	Mat dst;
	//bitwise_and(m1, m2, dst);
	//bitwise_or(m1, m2, dst);
	bitwise_xor(m1, m2, dst);
	imshow("像素位操作", dst);
}

 此外，还有非操作

bitwise(input_src, output_src);主流写法

Mat dst = ~image; 非主流写法

 运行结果示例：