使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)如何开发个性化图书商城推荐系统 在线图书购物推荐网站 基于用户、项目的协同过滤推荐算法实现WebBookShopRSMEx

使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)如何开发个性化图书商城推荐系统 在线图书购物推荐网站 基于用户、项目的协同过滤推荐算法实现WebBookShopRSMEx

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSM（spring+springmvc+mybatis）开发框架，jsp页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、图书评分、图书收藏、图书评论、图书购买、购物车、支付宝沙箱支付、退款、热点推荐、个性化推荐图书等功能；

后台管理员包含：数据统计、用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户订单管理等。

个性化推荐功能：
游客展示热点推荐（根据图书被收藏数量降序推荐）
登录用户同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）
和 基于项目（图书）的协同过滤推荐算法进行推荐（根据购买数据）

图书数据来源：豆瓣图书

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。