【数字图像处理】基于Matlab Gui的图像处理程序设计

1.基本介绍：

本系统设计是基于MATLAB的gui进行程序设计，目的是将一些操作可视化出来，方便用户使用以及查看或者对比不同算法的效果。
本项目分为五个基本功能块，在系统左上角可以进行切换使用，首页，预处理，尺寸改变，特征提取和分类，扩展功能。
在最后还有论文撰写以及程序配套。

2.系统功能设计：

• 首页：介绍系统是干嘛的，对本系统做一个基本的介绍与说明。
• 预处理：在对一个图像进行其他操作之前，我们往往需要预处理一个图片，也就是先将图片变成一个便于系统处理的图片，其中包括很多子操作， 接下来一一讲解。 刚进入预处理页面时会出现下图，原图和它的直方图在左侧显示，而右侧显示的是操作过后的图片和直方图，以便于我们进行对比。在这里可以添加不同的噪声，图像增强（灰度化，反转），图像去噪，图像锐化，保存图片。
• 尺寸改变：在对图像进行处理时，可能还需要几何变换，比如改变图片尺寸大小，图片分辨率，或者灰度级等等操作。在这个界面需要输入很多参数，所以当对应操作没有输入参数或者输入的参数不合法时会得到提醒。
• 特征检测及分类：这个模块下面有角点检测，边缘检测，主成分分析，分割技术实现以及KNN分类实现。
• 扩展模块：这个模块下面有图片合成，人脸检测，车牌矫正。

3.系统功能框架图：

4.系统展示

4.1 系统主页：

4.2预处理

当我们选择图片并且展示图片，展示直方图，然后对图片进行基本的处理之后，会得到下图：

在这里我们可以使用不同的算法，并且将他们进行比较，最后可以保存图片。

4.3几何变换

当我们的图像尺寸或者分辨率等不满足要求时，我们可以到此进行改变，将其变为自己需要处理的图片。

4.4特征提取及分类

可以进行角点检测，成分提取，分割等操作。我们还实现了系统自带的Canny算子，并且自己也手写了一个Canny算子，用户可以进行比较。
这里我们还实现了KNN算法，并且可以设置不同比例的训练集，测试集的占比，而且还可以将他们的算法精度进行比较。

4.5扩展功能

这里的算法都比较长，实现的功能比较复杂。
第一个是将一个图片添加到另一个图片上面，并且可以设置个数，且称之为蝴蝶合成。
第二个是人脸检测算法：

最后一个是车牌矫正，先将车牌识别出来，然后将其旋转一定的度数，使其正过来。

5.结语

需要程序或者论文可以评论。