李宏毅机器学习2022春季-第二课和HW2

        李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业二。

        第二课主要内容是讲如何应对overfit和optimization的方法。

• 课程视频：

  b站视频号：机器学习手艺人

  网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0

• Github：课件和作业课件以及基础代码

  网址：https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING

        作业二需要去google drive 或 kaggle下载代码和训练数据集资料，不会使用科学上网梯子的同学请关注本公众号，文末有原始代码和训练数据集的获得方式。

• 作业任务：

  音位分类预测（Phoneme classification），通过语音数据，预测音位。音位（phoneme），是人类某一种语言中能够区别意义的最小语音单位，是音位学分析的基础概念。每种语言都有一套自己的音位系统。

• kaggle提交地址：

  https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw2

• 截至日期：

  2022/03/18 23:59（北京时间），去冲榜吧。

• 评分：学生通过改进代码（代码中标注TODO的地方）提高准确率，运行代码后将得到的文件提交到kaggle上，结果会自动给出，kaggle榜分为public和private榜，每一档对应的准确率如下。

• QQ交流群：156013866

难易程度	Accuracy（准确率）
simple	0.45797
medium	0.69747
strong	0.75028
boss	0.82324

作业二基础代码和数据获得方式：

1. 扫码关注 “机器学习手艺人” 公众号

2. 后台回复关键词：202202