论文调研

一、论文部分

基于傅里叶文档恢复的鲁棒文档去锐化与识别https://www.semanticscholar.org/paper/Fourier-Document-Restoration-for-Robust-Document-Xue-Tian/64dcd0cac46b936eb413f36b462be3b5b298c75b

1. 由于这篇论文没有给代码,所以在connected papers上查找相关的论文。

2. Hao Feng 这个作者有一系列工作:

论文调研_第1张图片

 其中2022年的文章发表在ECCV

论文调研_第2张图片

3. 论文中的效果展示图片:

论文调研_第3张图片

 论文调研_第4张图片

二、代码部分

1. 论文代码地址:代码地址

2. 代码中预置图片矫正效果(左:原图,右:矫正):

 

3. 自己测试的结果(左:原图,右:矫正):

 

 测试的效果没有想象的好,可能是没有训练的问题。

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