人工智能十大算法_【读书】人工智能和大数据:新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书...

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内容简介

XIUMI

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《人工智能和大数据:新智能的诞生》介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。《人工智能和大数据:新智能的诞生》共分为4章:第1章智能的含义,第2章数字学习,第3章算法的统治,第4章人工智能的用途。

《人工智能和大数据:新智能的诞生》中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。
  为了方便读者阅读,《人工智能和大数据:新智能的诞》在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。《人工智能和大数据:新智能的诞生》适合从事人工智能项目开发的读者阅读。

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关于人工智能

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人工智能

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人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年,Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 

      之所以说人工智能是“再次崛起”,是因为人工智能并非是近些年才出现的一个技术领域。从1956年正式提出人工智能学科算起,是一门已经有50多年来的历史的学科,然而,人工智能的发展并非一路高歌,起起伏伏。

      人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

      人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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关于大数据

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大数据

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     大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

      大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。 在大数据时代,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

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人工智能和大数据的区别

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     大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的一个代表性成果。它的技术领域也围绕在数据的获取、清洗、传输、存储、安全、分析和应用等领域。而人工智能是自然科学、社会科学、计算机技术等多领域交叉学科。其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,更多的关注在“思考”和“决策”上。当然,数据也是人工智能发展的一个要素。

     大数据的任务是,将杂乱无章的原始数据经过数据获取、数据清洗,转化成结构化的数据,进而转化成对我们有用的数据。人工智能是利用结构化的数据,挖掘数据中隐含的有用信息,进而利用数据进行建模,来预测样本中可能产生的行为信息。大数据和人工智能的联系密切,但是二者对数据处理的任务不同,这是二者最本质的区别。

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目录

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第1章 什么是智能
1.1 智能
1.2 商业智能
1.3 人工智能
1.4 BI发展史
1.4.1 BI1.0
1.4.2 BI2.0
1.4.3 再说一点第2章 数字学习
2.1 什么是学习
2.2 数字学习
2.3 互联网改变了玩法
2.4 大数据和物联网将会重新进行洗牌
2.5 基于大数据的人工智能是数字学习的关键
2.6 监督学习
2.7 强化监督学习
2.8 无监督学习第3章 算法的统治
3.1 什么是算法
3.2 AI简史
3.2.1 20世纪40年代到50年代
3.2.2 20世纪60年代初期
3.2.3 20世纪70年代
3.2.4 20世纪80年代
3.2.5 20世纪90年代
3.2.6 21世纪初
3.3 算法基于神经网络的含义
3.4 大数据和AI为什么能配合得这么好第4章 人工智能的应用
4.1 客户体验管理
4.1.1 在客户体验管理过程中,智能手机和平板电脑扮演了什么角色
4.1.2 CXM不仅仅是一个软件包
4.1.3 CXM的组成
4.2 交通业
4.3 医疗行业
4.4 "智能"个人助理(或代理)
4.5 图像和声音识别
4.6 推荐工具
结论
附录A 大数据
附录B 智能数据
附录C 数据湖
附录D 人工智能术语
附录E 机器学习和传统商业智能的对比
附录F 基于机器学习实现定制方案所需的步骤

     在21世纪的今天,相信你一定对人工智能或者AI的概念并不陌生,手机App、人脸识别、扫地机器人及各种穿戴设备等,使得人工智能在我们的生活中随处可见,为我们的生活提供了极大的便利。
  人工智能及相关技术的发展,对各个行业产生了革命性的影响。在农业领域,人工智能将为农作物的生产提供更加智能化的辅助手段,其作用将贯穿从种植、灌溉到收获等的生产全流程。人工智能有助于实现自动化、水肥一体化、自动收获加工流程,并降低人工成本,减少资源浪费。在工业领域,人工智能将被应用到生产、制造的多个环节中,改进现有的制造控制和管理体系。全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量,减少人力投入,并且易于实现个性化定制等新型制造模式。在服务业领域,人工智能技术的应用场景更加多样,涵盖教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等多个领域。如在医疗领域,智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的准确度和效率,大幅提高医疗服务水平。
  随着计算机、传感器以及电池技术的发展,人工智能及相关产品必然会渗透到我们工作和生活的方方面面,我们会切实地感受到人工智能所带来的便利。从近几年的技术发展来看,相信这个时间不会太久。
  本书介绍了人工智能的定义、发展历史,以及其在各个领域中的应用,没有涉及理论知识和复杂的算法,对于那些想了解人工智能的读者而言,这本书可以提供很多帮助。

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