影响聚类算法效果的主要原因有

影响聚类算法效果的主要原因有？

提示：

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题目

影响聚类算法效果的主要原因有
特征选取
模式相似性测度
分类准则
已知类别的样本质量

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二、解题

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/aa46753ae3084713990b392283057147
来源：牛客网

聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地 小。

聚类分析的算法可以分为划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Me thods）、基于密度的方法（Density-Based Methods）、基于网格的方法（Grid-Based M ethods）、基于模型的方法（Model-Based Methods）、谱聚类（Spectral Clustering） 等，

不用的方法对聚类效果存在差异（C正确）；

特征选取的差异会影响聚类效果（A正 确）。

聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大，因此不同的相似度测度方法对聚类结 果有着重要影响（B正确）。

由于聚类算法是无监督方法，不存在带类别标签的样本，因此， D选项不是聚类算法的输入数据，D错误。
是因为聚类是对无类别的数据进行聚类，不使用已经标记好的数据。与已知类别的样本质量没有关系

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总结

提示：重要经验：

1）是因为聚类是对无类别的数据进行聚类，不使用已经标记好的数据。与已知类别的样本质量没有关系
3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。