这个问题已经困扰我一段时间了，对于大量数据的插入或更新，批量操作肯定比每条记录调用一次快得多，新数据可以用 insert 批量插入，老数据可以用 replace into 批量更新。但如果不知道数据是否存在（是否有唯一key和数据库中已有记录重复）想在一批数据库中，插入新记录，更新老记录怎么办？
之前甚至想过封装一个函数，先用 select ... in 批量查询，然后分两组插入和更新，但一方面通用性不佳，另一方面这不是一个原子操作，对于并发的情况，有可能查询的时候记录不存在，插入的时候就已经存在了。
仔细 google 了一下，才发现这种“存在update，不存在insert”的动作，有个专有名词，叫做“upsert”，相当形象。解决方案呢，不同数据库各有自己的解决方案和方言，Mysql 叫做 on duplicate key update，PostgreSql 中叫做 on confict do update。
基本用法
INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;假设a、b是联合主键或者唯一索引，上面这句话意味着，当数据库中不存在 a=1 且 b=2 的记录，就插入一条 a=1,b=2,c=3 的新记录；如果存在，就把原记录的字段 c，更新为 c+1。如果 a 是单独的组成唯一键字段，那么判断是否存在的时候，就只考虑字段a，如果 a=1 的记录存在，也只会更新字段 c，忽略字段 b。
复用数值
通常情况下，我们 update 的字段，会比 insert 少一点，但是数据是一样的，这时候，再写一遍 values，不但显得多余，而且容易出错，那么就可以用下面的语法：
INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);
于是insert 或 update 字段 c ，结果就是同一个值了。
批量处理
回到最初的问题，刚才这句话如果只能支持一条记录，还是意义不大，好在它像 insert 一样支持批量处理：
INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) AS new
ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);
这样在代码中，就可以拼接多条记录的 SQL 语句，一次性完成 upsert 操作了。
注意：在 mysql 语法上，对于一次 upsert 插入多少条记录，没有任何限制，上限完全取决于客户端和数据库端操作系统，对字符串的长度要求；不过，考虑到网络传输的包大小，建议不要太长，通常认为一条语句不能超过 500 MB 的大小。
至于在 Python 语言中，如何实现 upsert ，请看一下篇。